Спрос на женская платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские блестящие вечерние
67
253 %
10 900
10 900
airware 16268.7 %
Перегретая
теплые платья больших размеров женские
352
253.5 %
19 704
19 704
airware 5597.73 %
Перегретая
платья женские беларусь осень
173
253.5 %
11 277
11 277
airware 6518.5 %
Перегретая
манго платья женские длинные
57
253.6 %
458
458
airware 803.51 %
Перегретая
платья love republic женские вечерние
110
253.7 %
433
433
airware 393.64 %
Перегретая
платья свободные женские
55
253.7 %
151 266
151 266
airware 275029 %
Перегретая
платья мини женские
216
253.8 %
61 951
61 951
airware 28681 %
Перегретая
платья женские больших размеров домашние
53
253.8 %
23 886
23 886
airware 45067.9 %
Перегретая
платья женские праздничное
53
253.8 %
134 095
134 095
airware 253009 %
Перегретая
платья женские спортивного стиля
98
254.2 %
7 045
7 045
airware 7188.78 %
Перегретая
платья праздничный женский
49
254.2 %
134 095
134 095
airware 273663 %
Перегретая
женские длинные платья праздничные
47
254.3 %
120 386
120 386
airware 256140 %
Перегретая
гарри вебер женская одежда платья
92
254.4 %
500
500
airware 543.48 %
Перегретая
платья женские замшевые
45
254.5 %
1 714
1 714
airware 3808.89 %
Перегретая
вечерние платья женские в пол
135
254.5 %
18 707
18 707
airware 13857 %
Перегретая
женские платья демисезонные
129
254.8 %
300 300
300 300
airware 232791 %
Перегретая
зимний платья женский длинный
209
254.9 %
120 851
120 851
airware 57823.4 %
Перегретая
платья фуксия женские вечерние
41
255 %
2 271
2 271
airware 5539.02 %
Перегретая
платья красное женские вечерние
238
255.2 %
15 645
15 645
airware 6573.53 %
Перегретая
платья в горошек женские большие размеры
39
255.3 %
2 743
2 743
airware 7033.33 %
Перегретая
ремень бирюзовый женский для платья
39
255.3 %
951
951
airware 2438.46 %
Перегретая
платья женские бордовые
78
255.3 %
12 830
12 830
airware 16448.7 %
Перегретая
платья с пайетками женские вечерние
407
255.6 %
6 891
6 891
airware 1693.12 %
Перегретая
женские нарядные платья на свадьбу
72
255.7 %
53 841
53 841
airware 74779.2 %
Перегретая
аксессуары для платья женского на шею
72
255.7 %
8 099
8 099
airware 11248.6 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья домашние
103
256 %
1 143
1 143
airware 1109.71 %
Перегретая
шерстяные женские платья
97
256.4 %
9 062
9 062
airware 9342.27 %
Перегретая
шоколадные платья женские
95
256.5 %
4 498
4 498
airware 4734.74 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
95
256.5 %
46 342
46 342
airware 48781.1 %
Перегретая
широкий ремень женский на талию для платья
622
256.6 %
14 455
14 455
airware 2323.96 %
Перегретая
платья народные женские
124
256.7 %
450
450
airware 362.9 %
Перегретая
платья комбинированные женские
60
256.9 %
2 356
2 356
airware 3926.67 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 короткие
60
256.9 %
2 183
2 183
airware 3638.33 %
Перегретая
платья теплые женские на осень короткие
234
257.1 %
4 639
4 639
airware 1982.48 %
Перегретая
ремень женский для платья широкий черный кожаный
114
257.3 %
6 882
6 882
airware 6036.84 %
Перегретая
платья женские на праздник
81
257.7 %
135 620
135 620
airware 167432 %
Перегретая
вязаные платья женские короткие
104
258 %
3 714
3 714
airware 3571.15 %
Перегретая
красивые платья женские на праздник
50
258.3 %
44 917
44 917
airware 89834 %
Перегретая
лапша платья женские
75
258.3 %
18 602
18 602
airware 24802.7 %
Перегретая
платья с бахромой женские вечерние
223
258.4 %
1 695
1 695
airware 760.09 %
Перегретая
женские осенние платья длинные
144
258.7 %
146 591
146 591
airware 101799 %
Перегретая
платья водолазка женские
238
258.8 %
3 743
3 743
airware 1572.69 %
Перегретая
платья женские теплые больших размеров
408
259.2 %
20 668
20 668
airware 5065.69 %
Перегретая
платья на вечер женские
180
259.3 %
46 895
46 895
airware 26052.8 %
Перегретая
турецкие платья женские нарядные длинные
201
259.4 %
1 505
1 505
airware 748.76 %
Перегретая
платья женские вязанные
44
259.5 %
22 846
22 846
airware 51922.7 %
Перегретая
ремень женский для платья серебро
42
260 %
9 611
9 611
airware 22883.3 %
Перегретая
ликвидация остатков женской одежды платья
166
260.1 %
344
344
airware 207.23 %
Перегретая
платья женские love republic
82
260.3 %
579
579
airware 706.1 %
Перегретая
платья женские исламские длинные
40
260.5 %
6 140
6 140
airware 15350 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon