Спрос на женская платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья с пайетками женские больших размеров
89
235.4 %
911
911
airware 1023.6 %
Перегретая
платья бежевые женские
89
2175 %
37 270
37 270
airware 41876.4 %
Перегретая
платья женские пиджак
89
284.2 %
6 676
6 676
airware 7501.12 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 56-58
89
193.5 %
19 509
19 509
airware 21920.2 %
Перегретая
белорусские платья вечерние женские
89
454.5 %
8 903
8 903
airware 10003.4 %
Перегретая
спортивный платья женский
89
495 %
17 161
17 161
airware 19282 %
Перегретая
gloria jeans платья женские
89
999999 %
187
187
airware 210.11 %
Перегретая
платья женские 56 размер
89
278.2 %
85 814
85 814
airware 96420.2 %
Перегретая
женские короткие платья
89
4500 %
102 610
102 610
airware 115292 %
Перегретая
пояс женский для платья широкий черный
89
473.8 %
7 280
7 280
airware 8179.78 %
Перегретая
ремень для платья женский больших размеров
89
221.2 %
6 210
6 210
airware 6977.53 %
Перегретая
платья беларусь женские офисные
89
177.1 %
6 472
6 472
airware 7271.91 %
Перегретая
платья карнавальные женские
89
290.5 %
3 897
3 897
airware 4378.65 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные длинные
89
165.6 %
93 621
93 621
airware 105192 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом на осень
89
164.1 %
132 034
132 034
airware 148353 %
Перегретая
ремни женские для платья широкие
88
1516.7 %
16 604
16 604
airware 18868.2 %
Перегретая
домашние платья женские для дома трикотаж
88
930 %
21 177
21 177
airware 24064.8 %
Перегретая
ремень женский тонкий для платья черный
88
500 %
7 946
7 946
airware 9029.55 %
Перегретая
синий пояс для платья женский
88
4450 %
4 284
4 284
airware 4868.18 %
Перегретая
закрытые платья женское длинное
88
241.3 %
5 141
5 141
airware 5842.05 %
Перегретая
платья женские красное
88
210 %
26 461
26 461
airware 30069.3 %
Перегретая
длинные вечерние платья женские
88
208.8 %
121 105
121 105
airware 137619 %
Перегретая
платья женские распродажа
88
225 %
366 286
366 286
airware 416234 %
Перегретая
платья нарядная женская
88
301.4 %
111 775
111 775
airware 127017 %
Перегретая
платья длинные осенние женские
88
157.3 %
146 591
146 591
airware 166581 %
Перегретая
женские платья домашние
88
927.8 %
68 637
68 637
airware 77996.6 %
Перегретая
шикарные платья вечерние женские
87
147.7 %
21 024
21 024
airware 24165.5 %
Перегретая
ремень женский для платья черный на резинке
87
2225 %
1 205
1 205
airware 1385.06 %
Перегретая
платья женский зимний
87
181.8 %
241 966
241 966
airware 278122 %
Перегретая
платья бордовые женские
87
305.9 %
12 813
12 813
airware 14727.6 %
Перегретая
черные платья женские вечерние больших размеров
87
202.6 %
10 321
10 321
airware 11863.2 %
Перегретая
платья летние женские офисные
87
6.5 %
131 826
131 826
airware 151524 %
Перегретая
женские платья вечерние больших размеров
87
243.3 %
92 455
92 455
airware 106270 %
Перегретая
платья женская зимняя
87
243.3 %
241 966
241 966
airware 278122 %
Перегретая
эффектные платья женские
87
305.9 %
25 799
25 799
airware 29654 %
Перегретая
платья домашние женские длинные
87
2850 %
31 274
31 274
airware 35947.1 %
Перегретая
платья женские длинные теплые
87
239.1 %
35 603
35 603
airware 40923 %
Перегретая
платья zolla женские летние
87
95 %
1 110
1 110
airware 1275.86 %
Перегретая
женские осенние платья нарядные
87
154.8 %
178 835
178 835
airware 205557 %
Перегретая
платья женские осень праздничные
87
170.8 %
181 706
181 706
airware 208857 %
Перегретая
платья женские офисные теплые
87
156.1 %
21 445
21 445
airware 24649.4 %
Перегретая
длинные нарядные платья женские
87
305.9 %
89 126
89 126
airware 102444 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу больших размеров
87
1400 %
36 307
36 307
airware 41732.2 %
Перегретая
женские платья на праздник
87
285.1 %
135 620
135 620
airware 155885 %
Перегретая
легкие платья женские
87
364.3 %
175 805
175 805
airware 202075 %
Перегретая
широкий пояс для платья женский черный
87
533.3 %
7 275
7 275
airware 8362.07 %
Перегретая
платья на запах женские вечерние
87
174.3 %
11 470
11 470
airware 13183.9 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий кожаный
86
1278.6 %
24 236
24 236
airware 28181.4 %
Перегретая
женские платья летние легкие
86
4.1 %
168 219
168 219
airware 195603 %
Перегретая
ремень женский кожаный для платья
86
250 %
62 536
62 536
airware 72716.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon