Спрос на женская платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские вечернее
226
332.5 %
214 574
214 574
airware 94944.2 %
Перегретая
платья женские весна осень
42
118 %
300 300
300 300
airware 715000 %
Перегретая
платья женские велюровые длинные
41
214 %
704
704
airware 1717.07 %
Перегретая
платья женские велюровые больших размеров
80
183.3 %
319
319
airware 398.75 %
Перегретая
платья женские вельветовые большой размер
96
212.7 %
1 200
1 200
airware 1250 %
Перегретая
платья женские вельветовые
150
300 %
2 166
2 166
airware 1444 %
Перегретая
платья женские в пол праздничные
51
232.1 %
16 252
16 252
airware 31866.7 %
Перегретая
платья женские в пол
159
350 %
34 363
34 363
airware 21611.9 %
Перегретая
платья женские в офис
99
380.4 %
149 984
149 984
airware 151499 %
Перегретая
платья женские в обтяжку
72
298.3 %
3 979
3 979
airware 5526.39 %
Перегретая
платья женские в клетку
35
450 %
2 999
2 999
airware 8568.57 %
Перегретая
платья женские в горошек
50
283.3 %
8 807
8 807
airware 17614 %
Перегретая
платья женские брендовые
113
339.7 %
2 180
2 180
airware 1929.2 %
Перегретая
платья женские бохо стиль
35
1800 %
13 374
13 374
airware 38211.4 %
Перегретая
платья женские бохо
51
375 %
17 407
17 407
airware 34131.4 %
Перегретая
платья женские бордовые вечерние
50
201.5 %
7 525
7 525
airware 15050 %
Перегретая
платья женские бордовые
78
255.3 %
12 830
12 830
airware 16448.7 %
Перегретая
платья женские бордовое
53
302.4 %
12 898
12 898
airware 24335.8 %
Перегретая
платья женские большой размер
67
368.8 %
137 094
137 094
airware 204618 %
Перегретая
платья женские большого размера
66
557.7 %
137 094
137 094
airware 207718 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные турция
195
999999 %
991
991
airware 508.21 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные короткие
72
275 %
40 545
40 545
airware 56312.5 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные длинные
188
391.8 %
20 686
20 686
airware 11003.2 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные
1 582
635.9 %
111 358
111 358
airware 7039.06 %
Перегретая
платья женские больших размеров повседневные
68
373.8 %
76 589
76 589
airware 112631 %
Перегретая
платья женские больших размеров офисные
336
1818.4 %
46 803
46 803
airware 13929.5 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень
900
177.8 %
125 614
125 614
airware 13957.1 %
Перегретая
платья женские больших размеров осенние
53
612.5 %
125 614
125 614
airware 237008 %
Перегретая
платья женские больших размеров нарядные вечерние
50
242.3 %
26 940
26 940
airware 53880 %
Перегретая
платья женские больших размеров нарядные
190
89.7 %
106 524
106 524
airware 56065.3 %
Перегретая
платья женские больших размеров летние
141
26.2 %
127 301
127 301
airware 90284.4 %
Перегретая
платья женские больших размеров зимние
39
245 %
97 245
97 245
airware 249346 %
Перегретая
платья женские больших размеров домашние
53
253.8 %
23 886
23 886
airware 45067.9 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных праздничные
119
235.9 %
39 722
39 722
airware 33379.8 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных на осень
286
358.6 %
50 739
50 739
airware 17740.9 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных длинные
37
461.1 %
35 179
35 179
airware 95078.4 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных
542
713.4 %
127 312
127 312
airware 23489.3 %
Перегретая
платья женские больших размеров вечернее
93
184.8 %
92 503
92 503
airware 99465.6 %
Перегретая
платья женские больших размеров беларусь
41
360 %
10 214
10 214
airware 24912.2 %
Перегретая
платья женские больших размеров
5 785
2913.9 %
137 094
137 094
airware 2369.82 %
Перегретая
платья женские больших
247
755.7 %
139 858
139 858
airware 56622.7 %
Перегретая
платья женские большие размеры турция
47
326.5 %
2 066
2 066
airware 4395.74 %
Перегретая
платья женские большие размеры праздничные
40
272.2 %
124 451
124 451
airware 311128 %
Перегретая
платья женские большие размеры нарядные
134
632.6 %
106 304
106 304
airware 79331.3 %
Перегретая
платья женские большие размеры
291
2188.5 %
137 094
137 094
airware 47111.3 %
Перегретая
платья женские блестящие вечерние
67
253 %
10 900
10 900
airware 16268.7 %
Перегретая
платья женские белые
225
2550 %
56 240
56 240
airware 24995.6 %
Перегретая
платья женские белорусские праздничные
91
169.7 %
10 401
10 401
airware 11429.7 %
Перегретая
платья женские белорусские нарядные
157
357.8 %
9 460
9 460
airware 6025.48 %
Перегретая
платья женские белорусские деловые
98
225 %
929
929
airware 947.96 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon