Спрос на женская платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья с кружевом женские
55
239.7 %
16 419
16 419
airware 29852.7 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
142
239.3 %
16 411
16 411
airware 11557 %
Перегретая
платья лен женское
40
31.6 %
16 406
16 406
airware 41015 %
Перегретая
платья женские льняные
46
278.6 %
16 406
16 406
airware 35665.2 %
Перегретая
платья женские лен
46
870 %
16 406
16 406
airware 35665.2 %
Перегретая
платья женские кружевные
62
288.5 %
16 392
16 392
airware 26438.7 %
Перегретая
платья школьные женские
47
29.7 %
16 384
16 384
airware 34859.6 %
Перегретая
строгие платья женские
244
853.7 %
16 384
16 384
airware 6714.75 %
Перегретая
платья льняные женские
61
85.6 %
16 367
16 367
airware 26831.2 %
Перегретая
платья женские трапеция праздничное
50
250 %
16 339
16 339
airware 32678 %
Перегретая
платья женские праздничные трапеция
37
358.3 %
16 321
16 321
airware 44110.8 %
Перегретая
платья трапеция женские праздничные
142
1240.9 %
16 321
16 321
airware 11493.7 %
Перегретая
платья рубашка женские летние длинные
62
245.2 %
16 302
16 302
airware 26293.6 %
Перегретая
льняные платья женские
124
84.8 %
16 300
16 300
airware 13145.2 %
Перегретая
теплые платья женские на осень 2025
140
152.2 %
16 292
16 292
airware 11637.1 %
Перегретая
ремешок золотистый женский для платья
48
486.4 %
16 275
16 275
airware 33906.2 %
Перегретая
женские строгие платья
39
830 %
16 273
16 273
airware 41725.6 %
Перегретая
платья женские в пол праздничные
51
232.1 %
16 252
16 252
airware 31866.7 %
Перегретая
длинные вязаные платья женские
39
161.4 %
16 250
16 250
airware 41666.7 %
Перегретая
кружевные платья женские
315
682.6 %
16 135
16 135
airware 5122.22 %
Перегретая
вязаные платья длинные женские
123
489.3 %
16 131
16 131
airware 13114.6 %
Перегретая
вязаные длинные платья женские
107
282.6 %
16 130
16 130
airware 15074.8 %
Перегретая
красный платья женский вечерний
73
713.6 %
16 112
16 112
airware 22071.2 %
Перегретая
платья с запахом женское
144
2007.1 %
16 105
16 105
airware 11184 %
Перегретая
платья женские праздничные в пол
45
612.5 %
16 098
16 098
airware 35773.3 %
Перегретая
платья вязаные женские длинные
95
377.6 %
16 078
16 078
airware 16924.2 %
Перегретая
платья женские футляр праздничные.
41
562.5 %
16 055
16 055
airware 39158.5 %
Перегретая
платья рубчик женские
43
408.3 %
16 026
16 026
airware 37269.8 %
Перегретая
вязаные платья женские длинные
174
192.6 %
16 014
16 014
airware 9203.45 %
Перегретая
платья женские вязаные длинные
240
221.4 %
15 973
15 973
airware 6655.42 %
Перегретая
платья рубашка женские осень
144
200 %
15 961
15 961
airware 11084 %
Перегретая
платья женские красное вечернее
36
188.5 %
15 879
15 879
airware 44108.3 %
Перегретая
платья с воланами женские
147
4850 %
15 870
15 870
airware 10795.9 %
Перегретая
платья женские красные вечерние
50
300 %
15 854
15 854
airware 31708 %
Перегретая
розовые платья женские вечерние
136
921.4 %
15 830
15 830
airware 11639.7 %
Перегретая
платья розовые женские вечерние
99
2525 %
15 826
15 826
airware 15985.9 %
Перегретая
платья в рубчик женские осень
172
237 %
15 797
15 797
airware 9184.3 %
Перегретая
красные вечерние платья женские
121
262.3 %
15 648
15 648
airware 12932.2 %
Перегретая
платья красное женские вечерние
238
255.2 %
15 645
15 645
airware 6573.53 %
Перегретая
вечерние платья женские красное
82
201.9 %
15 610
15 610
airware 19036.6 %
Перегретая
ремень кожаный женский широкий для платья
52
421.4 %
15 581
15 581
airware 29963.5 %
Перегретая
платья зимние женские теплые длинные
485
269.5 %
15 569
15 569
airware 3210.1 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
429
220.9 %
15 566
15 566
airware 3628.44 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
505
185.4 %
15 562
15 562
airware 3081.58 %
Перегретая
женские свадебные платья
83
1710 %
15 552
15 552
airware 18737.3 %
Перегретая
красные платья женские вечерние
484
227.3 %
15 534
15 534
airware 3209.5 %
Перегретая
платья коричневые женские вечерние
232
284.3 %
15 531
15 531
airware 6694.4 %
Перегретая
платья женские для свадьбы
128
311.2 %
15 526
15 526
airware 12129.7 %
Перегретая
женские платья белорусские
46
607.1 %
15 519
15 519
airware 33737 %
Перегретая
вечерние платья женские с открытой спиной
35
487.5 %
15 503
15 503
airware 44294.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon