Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее на полных женщин
105
999999 %
45 694
45 694
airware 43518.1 %
Перегретая
платье женское вечернее на полных
40
850 %
45 694
45 694
airware 114235 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
84
71.7 %
184 406
184 406
airware 219531 %
Перегретая
платье женское вечернее на одно плечо
141
931.2 %
42 904
42 904
airware 30428.4 %
Перегретая
платье женское вечернее на новый год 2026
712
155.3 %
4 203
4 203
airware 590.31 %
Перегретая
платье женское вечернее на новый год
449
403.5 %
43 522
43 522
airware 9693.1 %
Перегретая
платье женское вечернее на невысокий рост
52
323.7 %
21 596
21 596
airware 41530.8 %
Перегретая
платье женское вечернее на маленький рост
75
444.7 %
78 854
78 854
airware 105139 %
Перегретая
платье женское вечернее на лямках
109
309.5 %
41 601
41 601
airware 38166.1 %
Перегретая
платье женское вечернее на корпоратив
165
244.1 %
65 917
65 917
airware 39949.7 %
Перегретая
платье женское вечернее на запах миди
49
203.1 %
1 509
1 509
airware 3079.59 %
Перегретая
платье женское вечернее на запах
283
775.6 %
11 760
11 760
airware 4155.48 %
Перегретая
платье женское вечернее на завязках
84
575 %
3 596
3 596
airware 4280.95 %
Перегретая
платье женское вечернее на день рождения
96
1321.4 %
40 564
40 564
airware 42254.2 %
Перегретая
платье женское вечернее на высокий рост
39
184.5 %
20 655
20 655
airware 52961.5 %
Перегретая
платье женское вечернее на выпускной
393
1032.5 %
52 944
52 944
airware 13471.8 %
Перегретая
платье женское вечернее на бретельках длинное
42
250 %
2 754
2 754
airware 6557.14 %
Перегретая
платье женское вечернее на бретельках
236
286 %
40 366
40 366
airware 17104.2 %
Перегретая
платье женское вечернее мусульманское
336
1730 %
3 577
3 577
airware 1064.58 %
Перегретая
платье женское вечернее молочное
128
395.9 %
9 190
9 190
airware 7179.69 %
Перегретая
платье женское вечернее молодежное
301
288.9 %
19 444
19 444
airware 6459.8 %
Перегретая
платье женское вечернее модное
237
265.5 %
59 178
59 178
airware 24969.6 %
Перегретая
платье женское вечернее мини свободное
48
152.1 %
3 479
3 479
airware 7247.92 %
Перегретая
платье женское вечернее мини с корсетом
109
401.6 %
1 365
1 365
airware 1252.29 %
Перегретая
платье женское вечернее мини облегающее
75
407.1 %
2 254
2 254
airware 3005.33 %
Перегретая
платье женское вечернее мини мини платье женские праздничное
48
150 %
35 517
35 517
airware 73993.8 %
Перегретая
платье женское вечернее мини для низких
36
194 %
2 359
2 359
airware 6552.78 %
Перегретая
платье женское вечернее мини
2 066
379 %
44 607
44 607
airware 2159.1 %
Перегретая
платье женское вечернее миди черное
35
633.3 %
20 324
20 324
airware 58068.6 %
Перегретая
платье женское вечернее миди с рукавом
292
354.2 %
86 671
86 671
airware 29681.8 %
Перегретая
платье женское вечернее миди праздничное
101
431 %
73 425
73 425
airware 72698 %
Перегретая
платье женское вечернее миди 48-50
53
160.4 %
54 921
54 921
airware 103625 %
Перегретая
платье женское вечернее миди
1 492
671.7 %
95 262
95 262
airware 6384.85 %
Перегретая
платье женское вечернее марсала
42
190 %
383
383
airware 911.9 %
Перегретая
платье женское вечернее маленьких размеров
56
559.1 %
51 850
51 850
airware 92589.3 %
Перегретая
платье женское вечернее макси нарядное
64
6450 %
6 728
6 728
airware 10512.5 %
Перегретая
платье женское вечернее макси
327
776.7 %
43 422
43 422
airware 13278.9 %
Перегретая
платье женское вечернее летучая мышь
71
204.3 %
637
637
airware 897.18 %
Перегретая
платье женское вечернее летнее нарядное
39
31.2 %
139 738
139 738
airware 358303 %
Перегретая
платье женское вечернее летнее на свадьбу
39
127.3 %
68 458
68 458
airware 175533 %
Перегретая
платье женское вечернее летнее
419
42.7 %
202 117
202 117
airware 48237.9 %
Перегретая
платье женское вечернее леопардовое
190
329.4 %
3 208
3 208
airware 1688.42 %
Перегретая
платье женское вечернее легкое
63
750 %
124 695
124 695
airware 197929 %
Перегретая
платье женское вечернее лапша
145
630 %
5 303
5 303
airware 3657.24 %
Перегретая
платье женское вечернее кружевное гипюр
65
290.7 %
700
700
airware 1076.92 %
Перегретая
платье женское вечернее кружевное
430
373.3 %
12 757
12 757
airware 2966.74 %
Перегретая
платье женское вечернее красное с черным
37
173.3 %
914
914
airware 2470.27 %
Перегретая
платье женское вечернее красное с разрезом
111
187 %
1 050
1 050
airware 945.95 %
Перегретая
платье женское вечернее красное праздничное
777
209.9 %
12 339
12 339
airware 1588.03 %
Перегретая
платье женское вечернее красное короткое
190
227.6 %
3 122
3 122
airware 1643.16 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon