Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее кружевное платье женское
144
514.5 %
12 708
12 708
airware 8825 %
Перегретая
платье вечернее кружевное женское
133
309.5 %
12 707
12 707
airware 9554.14 %
Перегретая
платье вечернее женское шелковое
114
5650 %
12 701
12 701
airware 11141.2 %
Перегретая
платье женское вечернее черное 50-52
422
301.2 %
12 673
12 673
airware 3003.08 %
Перегретая
платье серое вечернее женское
83
194.1 %
12 419
12 419
airware 14962.7 %
Перегретая
платье вечернее женское серое
62
463.3 %
12 414
12 414
airware 20022.6 %
Перегретая
платье женское серое вечернее
57
388.5 %
12 409
12 409
airware 21770.2 %
Перегретая
серое вечернее платье женское
92
141.7 %
12 400
12 400
airware 13478.3 %
Перегретая
серое платье вечернее женское
43
427.8 %
12 393
12 393
airware 28820.9 %
Перегретая
серое платье женское вечернее
803
7350 %
12 392
12 392
airware 1543.21 %
Перегретая
платье женское вечернее из плотной ткани
35
319.2 %
12 392
12 392
airware 35405.7 %
Перегретая
платье из плотной ткани женское вечернее
126
184 %
12 390
12 390
airware 9833.33 %
Перегретая
вечернее платье женское серое
48
1650 %
12 388
12 388
airware 25808.3 %
Перегретая
платье футляр женское длинное вечернее
44
170 %
12 386
12 386
airware 28150 %
Перегретая
платье серое женское вечернее
489
409.6 %
12 371
12 371
airware 2529.86 %
Перегретая
вечернее платье серое женское
33
416.7 %
12 368
12 368
airware 37478.8 %
Перегретая
платье женское вечернее красное праздничное
777
209.9 %
12 339
12 339
airware 1588.03 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее красное
628
180.3 %
12 331
12 331
airware 1963.54 %
Перегретая
платье красное женское вечернее праздничное
740
209.5 %
12 331
12 331
airware 1666.35 %
Перегретая
красное платье женское праздничное вечернее
411
252.5 %
12 322
12 322
airware 2998.05 %
Перегретая
платье женское красное вечернее праздничное
505
166.9 %
12 321
12 321
airware 2439.8 %
Перегретая
платье женское вечернее серое
137
928.6 %
12 307
12 307
airware 8983.21 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное для полных длинное
279
895.5 %
12 307
12 307
airware 4411.11 %
Перегретая
платье женское красное праздничное вечернее
251
352.4 %
12 282
12 282
airware 4893.23 %
Перегретая
платье красное вечернее праздничное женское
221
530.4 %
12 281
12 281
airware 5557.01 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное красное
247
215.8 %
12 278
12 278
airware 4970.85 %
Перегретая
красное платье вечернее женское праздничное
65
772.2 %
12 268
12 268
airware 18873.8 %
Перегретая
платье красное женское праздничное вечернее
64
150 %
12 265
12 265
airware 19164.1 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное красное
141
226.2 %
12 248
12 248
airware 8686.53 %
Перегретая
платье вечернее женское красное праздничное
142
227.5 %
12 234
12 234
airware 8615.49 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 54-56
265
666.2 %
12 200
12 200
airware 4603.77 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское красное
36
850 %
12 194
12 194
airware 33872.2 %
Перегретая
платье вечернее праздничное красное женское
35
1800 %
12 192
12 192
airware 34834.3 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее красное
35
166.7 %
12 191
12 191
airware 34831.4 %
Перегретая
красное платье вечернее праздничное женское
35
255.9 %
12 190
12 190
airware 34828.6 %
Перегретая
платье красное вечернее женское праздничное
116
264.8 %
12 188
12 188
airware 10506.9 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное красное
111
220.8 %
12 171
12 171
airware 10964.9 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное для полных
130
469.4 %
12 163
12 163
airware 9356.15 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее для полных
121
296.9 %
12 013
12 013
airware 9928.1 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное для полных длинное
121
150.8 %
12 009
12 009
airware 9924.79 %
Перегретая
накидка на платье вечернее женская
1 935
425.7 %
11 986
11 986
airware 619.43 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее длинное
120
290 %
11 982
11 982
airware 9985 %
Перегретая
черное мини платье женское вечернее
215
199.3 %
11 946
11 946
airware 5556.28 %
Перегретая
мини платье женское вечернее черное
61
229.4 %
11 916
11 916
airware 19534.4 %
Перегретая
черное платье женское мини вечернее
71
279 %
11 910
11 910
airware 16774.7 %
Перегретая
черное платье мини женское вечернее
52
450 %
11 881
11 881
airware 22848.1 %
Перегретая
платье женское красного цвета вечернее
49
186.1 %
11 853
11 853
airware 24189.8 %
Перегретая
платье красного цвета женское вечернее
41
422.7 %
11 814
11 814
airware 28814.6 %
Перегретая
вечернее платье женское на запах
78
830 %
11 805
11 805
airware 15134.6 %
Перегретая
платье на запах вечернее женское
79
166.2 %
11 804
11 804
airware 14941.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon