Спрос на плать женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее новогоднее женское
810
192.1 %
39 814
39 814
airware 4915.31 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров молодежное
809
1114.5 %
4 163
4 163
airware 514.59 %
Перегретая
платье в греческом стиле женское
809
3420.8 %
411
411
airware 50.8 %
Высокая
платье женское по фигуре
809
13433.3 %
173 808
173 808
airware 21484.3 %
Перегретая
платье на каждый день женское осень
809
279.8 %
183 208
183 208
airware 22646.2 %
Перегретая
розовое платье женское праздничное
808
2942.6 %
15 220
15 220
airware 1883.66 %
Перегретая
платье длинное трикотажное женское осень
808
2643.3 %
55 580
55 580
airware 6878.71 %
Перегретая
платье домашнее женское короткое
807
425.3 %
37 356
37 356
airware 4629 %
Перегретая
белое летнее платье женское
807
454.4 %
62 150
62 150
airware 7701.36 %
Перегретая
снежная королева платье женское летнее
807
10.2 %
435
435
airware 53.9 %
Высокая
платье 2 в 1 женское
806
485.7 %
39 525
39 525
airware 4903.85 %
Перегретая
вечернее платье женское белое
806
769.6 %
38 774
38 774
airware 4810.67 %
Перегретая
платье женское осень офисное 2025
806
390.1 %
72 508
72 508
airware 8996.03 %
Перегретая
платье и пиджак женское двойка
805
187.5 %
251
251
airware 31.18 %
Высокая
оливковое платье женское
805
225.7 %
2 879
2 879
airware 357.64 %
Перегретая
платье лимонное женское
804
34.8 %
1 048
1 048
airware 130.35 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное для полных
804
1346.8 %
44 512
44 512
airware 5536.32 %
Перегретая
платье зимнее женское длинное
803
229.6 %
128 538
128 538
airware 16007.2 %
Перегретая
яркое платье женское
803
308.2 %
47 121
47 121
airware 5868.12 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд теплое
803
150.8 %
5 848
5 848
airware 728.27 %
Перегретая
серое платье женское вечернее
803
7350 %
12 392
12 392
airware 1543.21 %
Перегретая
теплое платье женское на осень вязаное
803
516.9 %
16 347
16 347
airware 2035.74 %
Перегретая
платье классическое женское вечернее
802
676.6 %
60 894
60 894
airware 7592.77 %
Перегретая
платье женское с перьями
802
303 %
782
782
airware 97.51 %
Высокая
пляжное платье женское летнее
801
198.8 %
66 438
66 438
airware 8294.38 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное
800
625.5 %
92 583
92 583
airware 11572.9 %
Перегретая
платье летнее длинное женское
799
140.7 %
144 570
144 570
airware 18093.9 %
Перегретая
платье женское праздничное в пол
799
287.8 %
13 746
13 746
airware 1720.4 %
Перегретая
платье майка женское длинное
799
87 %
1 811
1 811
airware 226.66 %
Перегретая
платье разлетайка женское
798
668.9 %
473
473
airware 59.27 %
Высокая
шелковое платье женское короткое
796
2617.7 %
2 323
2 323
airware 291.83 %
Перегретая
платье женское весна-осень
796
975.6 %
312 338
312 338
airware 39238.4 %
Перегретая
платье бабочка женское
796
3568.2 %
965
965
airware 121.23 %
Перегретая
платье женское теплое короткое свободное
796
241.3 %
2 362
2 362
airware 296.73 %
Перегретая
черное платье вечернее женское
796
512.8 %
66 903
66 903
airware 8404.9 %
Перегретая
платье zara женское
796
3266.7 %
637
637
airware 80.03 %
Высокая
платье женское праздничное pinterest
795
315.9 %
4 693
4 693
airware 590.31 %
Перегретая
платье кейп женское вечернее
794
246.5 %
188
188
airware 23.68 %
Высокая
платье женское 2025 тренд осень
794
390.8 %
35 588
35 588
airware 4482.12 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж осень
793
187.2 %
62 436
62 436
airware 7873.39 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое
793
627.8 %
38 023
38 023
airware 4794.83 %
Перегретая
платье на нг 2026 женское
792
150.3 %
6 768
6 768
airware 854.55 %
Перегретая
платье для хэллоуина женское
792
164.5 %
1 791
1 791
airware 226.14 %
Перегретая
платье с блестками женское вечернее
791
243.9 %
6 896
6 896
airware 871.81 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное на юбилей
790
204 %
18 117
18 117
airware 2293.29 %
Перегретая
платье женское осень 2025 повседневное
790
287.2 %
88 634
88 634
airware 11219.5 %
Перегретая
платье с бантом женское
790
2085.1 %
3 829
3 829
airware 484.68 %
Перегретая
платье эльфийское женское
789
279.4 %
275
275
airware 34.85 %
Высокая
платье женское праздничное пышное
789
429.3 %
10 189
10 189
airware 1291.38 %
Перегретая
свадебное платье женское
788
825.6 %
15 533
15 533
airware 1971.19 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon