Спрос на платье осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье для девочки в садик 116 осень
104
198.6 %
25 999
25 999
airware 24999 %
Перегретая
платье женское befree осень
172
199.6 %
725
725
airware 421.51 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами теплое
512
199.7 %
33 882
33 882
airware 6617.58 %
Перегретая
шоколадное платье женское осень
316
199.8 %
4 297
4 297
airware 1359.81 %
Перегретая
осень платье для девочки
505
199.9 %
76 838
76 838
airware 15215.4 %
Перегретая
платье для девочки нарядное осень
1 060
199.9 %
103 041
103 041
airware 9720.85 %
Перегретая
платье женское осень пушистое
42
200 %
115
115
airware 273.81 %
Перегретая
платье бургунди осень
42
200 %
961
961
airware 2288.1 %
Перегретая
платье спортивное женское осень миди
99
200 %
6 490
6 490
airware 6555.56 %
Перегретая
платье для девочки осень 152
51
200 %
47 755
47 755
airware 93637.3 %
Перегретая
платье бохо осень миди
72
200 %
6 375
6 375
airware 8854.17 %
Перегретая
платье для девочки осень 116
380
200.2 %
60 804
60 804
airware 16001 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень длинное
268
200.6 %
72 248
72 248
airware 26958.2 %
Перегретая
платье женское осень шерстяное
74
201 %
8 790
8 790
airware 11878.4 %
Перегретая
платье на свадьбу женское осень
71
201.1 %
67 329
67 329
airware 94829.6 %
Перегретая
платье оливковое женское осень
62
201.2 %
1 778
1 778
airware 2867.74 %
Перегретая
платье трикотажное больших размеров осень
245
201.2 %
15 490
15 490
airware 6322.45 %
Перегретая
платье кожаное женское осень
59
201.3 %
7 351
7 351
airware 12459.3 %
Перегретая
кашемировое платье женское весна-осень
171
201.3 %
2 113
2 113
airware 1235.67 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное короткое
112
201.4 %
14 322
14 322
airware 12787.5 %
Перегретая
платье женское осень в обтяг
109
201.4 %
55 752
55 752
airware 51148.6 %
Перегретая
платье женское осень в офис
262
201.4 %
136 121
136 121
airware 51954.6 %
Перегретая
платье женское осень love republic
112
201.4 %
599
599
airware 534.82 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое больших размеров
50
201.5 %
6 226
6 226
airware 12452 %
Перегретая
платье женское осень вязаное лапша
453
201.5 %
4 617
4 617
airware 1019.21 %
Перегретая
платье женственное осень
203
201.5 %
97 828
97 828
airware 48191.1 %
Перегретая
платье женское осень экокожа
50
201.5 %
1 118
1 118
airware 2236 %
Перегретая
платье короткое на осень женское
44
201.7 %
74 764
74 764
airware 169918 %
Перегретая
платье для выписки с роддома осень
173
201.8 %
1 635
1 635
airware 945.09 %
Перегретая
карнавальное платье осень
234
201.9 %
6 056
6 056
airware 2588.03 %
Перегретая
детское платье осень
424
202 %
80 584
80 584
airware 19005.7 %
Перегретая
платье повседневное офисное осень
38
202 %
107 440
107 440
airware 282737 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
298
202 %
66 263
66 263
airware 22235.9 %
Перегретая
платья o'stin женские осень
61
202.5 %
393
393
airware 644.26 %
Перегретая
платье женское спортивное стильное больших размеров осень
122
202.5 %
1 923
1 923
airware 1576.23 %
Перегретая
платье для девочки осень 122
261
202.6 %
61 324
61 324
airware 23495.8 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень мини
254
203 %
7 509
7 509
airware 2956.3 %
Перегретая
платье спортивное женское осень больших размеров
358
203 %
2 934
2 934
airware 819.55 %
Перегретая
платье женское офисное стильное осень
425
203.4 %
86 665
86 665
airware 20391.8 %
Перегретая
платье миди женское осень больших размеров
66
203.5 %
73 056
73 056
airware 110691 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское на осень
378
203.7 %
16 317
16 317
airware 4316.67 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное осень
208
204.1 %
66 106
66 106
airware 31781.7 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень zarina
37
204.2 %
442
442
airware 1194.59 %
Перегретая
теплое платье лапша женское на осень
108
204.3 %
5 923
5 923
airware 5484.26 %
Перегретая
платья pinterest осень
68
204.5 %
11 106
11 106
airware 16332.3 %
Перегретая
платье женское осень леопардовое
119
204.5 %
3 131
3 131
airware 2631.09 %
Перегретая
платья женские осень повседневные больших размеров
686
204.5 %
66 360
66 360
airware 9673.47 %
Перегретая
платье лапша с длинным рукавом осень миди
79
204.9 %
4 049
4 049
airware 5125.32 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень приталенное
79
204.9 %
20 677
20 677
airware 26173.4 %
Перегретая
платья пинтерест осень
194
205.2 %
11 004
11 004
airware 5672.16 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon