Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень светлое
320
343.6 %
11 950
11 950
airware 3734.38 %
Перегретая
платье лапша вязаное женское осень
124
99.4 %
4 630
4 630
airware 3733.87 %
Перегретая
платье женское леопардовое осень
85
189.3 %
3 143
3 143
airware 3697.65 %
Перегретая
карнавальное платье осень женское
84
157.7 %
3 078
3 078
airware 3664.29 %
Перегретая
платье италия женское осень
119
166.7 %
4 358
4 358
airware 3662.18 %
Перегретая
платье лапша осень женское
476
9 %
17 273
17 273
airware 3628.78 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное
3 753
75.9 %
136 121
136 121
airware 3626.99 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое больших размеров
119
283.3 %
4 299
4 299
airware 3612.6 %
Перегретая
платье женское осень 66 размер
42
283.3 %
1 510
1 510
airware 3595.24 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее
3 271
2074 %
117 575
117 575
airware 3594.47 %
Перегретая
платье женское вязаное осень мини
54
178.6 %
1 938
1 938
airware 3588.89 %
Перегретая
платье женское беларусь офисное осень
142
299.1 %
5 071
5 071
airware 3571.13 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное
4 618
37.5 %
164 522
164 522
airware 3562.62 %
Перегретая
платье женское осень шерсть
246
275.7 %
8 725
8 725
airware 3546.75 %
Перегретая
платье женское тренд 2025 осень
1 009
208.6 %
35 588
35 588
airware 3527.06 %
Перегретая
платье женское осень олд мани
162
255.1 %
5 695
5 695
airware 3515.43 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень красное
49
246 %
1 717
1 717
airware 3504.08 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень больших размеров
1 354
365.6 %
47 400
47 400
airware 3500.74 %
Перегретая
платье женское турция осень
304
1175.9 %
10 637
10 637
airware 3499.01 %
Перегретая
платье женское осень длинное лапша
252
890 %
8 799
8 799
airware 3491.67 %
Перегретая
платье женское осень теплое больших размеров
302
189.8 %
10 528
10 528
airware 3486.09 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень коричневое
175
258.3 %
6 091
6 091
airware 3480.57 %
Перегретая
оливковое платье женское осень
51
900 %
1 775
1 775
airware 3480.39 %
Перегретая
платье женское на крещение осень
81
268.9 %
2 813
2 813
airware 3472.84 %
Перегретая
платье женское осень миди
3 460
697.3 %
120 107
120 107
airware 3471.3 %
Перегретая
платье осеннее женское с кардиганом
66
5.5 %
2 282
2 282
airware 3457.58 %
Перегретая
платье лапша в рубчик женское осень
73
190.4 %
2 517
2 517
airware 3447.94 %
Перегретая
платье женское лапша осень с разрезом
128
179.3 %
4 394
4 394
airware 3432.81 %
Перегретая
платье женское короткое осень
2 213
300.3 %
75 623
75 623
airware 3417.22 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое
1 180
177.8 %
40 281
40 281
airware 3413.64 %
Перегретая
красное платье женское осень
539
372.8 %
18 364
18 364
airware 3407.05 %
Перегретая
платье женское осень в церковь
34
730 %
1 158
1 158
airware 3405.88 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших размеров
1 965
1123.8 %
66 405
66 405
airware 3379.39 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров вязаное
112
236.7 %
3 764
3 764
airware 3360.71 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее
4 603
1015 %
153 123
153 123
airware 3326.59 %
Перегретая
платье женское в горошек осень
142
1825 %
4 719
4 719
airware 3323.24 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень офисное
1 196
679.5 %
39 588
39 588
airware 3310.03 %
Перегретая
платье женское осеннее
9 958
153.8 %
328 129
328 129
airware 3295.13 %
Перегретая
платье футляр женское осень больших размеров
92
157 %
3 025
3 025
airware 3288.04 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным рукавом
282
381.8 %
9 268
9 268
airware 3286.52 %
Перегретая
платье женское осень коричневое
826
344 %
27 081
27 081
airware 3278.57 %
Перегретая
платье трикотажное вязаное женское осень
371
342.1 %
12 022
12 022
airware 3240.43 %
Перегретая
платье женское осень 2025 теплое
850
1938.9 %
27 457
27 457
airware 3230.24 %
Перегретая
платье женское шоколадного цвета осень
122
289.2 %
3 932
3 932
airware 3222.95 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое
1 471
11365.4 %
47 397
47 397
airware 3222.09 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень короткое
452
423.6 %
14 516
14 516
airware 3211.5 %
Перегретая
платье футляр женское осень
855
249.8 %
27 351
27 351
airware 3198.95 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень длинное больших размеров
205
177.3 %
6 527
6 527
airware 3183.9 %
Перегретая
платье винтажное женское осень
179
1002.9 %
5 690
5 690
airware 3178.77 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое больших размеров
184
76.9 %
5 832
5 832
airware 3169.57 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon