Спрос на платьев женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вискоза осень
273
243.6 %
100 832
100 832
airware 36934.8 %
Перегретая
платье женское осень вискоза
97
265.6 %
100 832
100 832
airware 103951 %
Перегретая
короткие платье женское
79
657.7 %
100 780
100 780
airware 127570 %
Перегретая
летнее нарядное платье женское на торжество
65
591.7 %
100 761
100 761
airware 155017 %
Перегретая
нарядное летнее платье женское на торжество
55
77.9 %
100 761
100 761
airware 183202 %
Перегретая
платье женскоекороткое
78
404.5 %
100 758
100 758
airware 129177 %
Перегретая
платье 40 размер женское
46
214.3 %
100 685
100 685
airware 218880 %
Перегретая
платье женское зимнее миди
41
155 %
100 648
100 648
airware 245483 %
Перегретая
платье женское зима миди
41
178.1 %
100 648
100 648
airware 245483 %
Перегретая
элегантное женское платье
115
194.7 %
100 625
100 625
airware 87500 %
Перегретая
платье женское осень черное
607
277.3 %
100 534
100 534
airware 16562.4 %
Перегретая
платье черное женское осеннее
456
580.2 %
100 534
100 534
airware 22046.9 %
Перегретая
черное платье женское осень
759
306.4 %
100 534
100 534
airware 13245.6 %
Перегретая
платье черное осеннее женское
597
868.5 %
100 534
100 534
airware 16839.9 %
Перегретая
платье офисное деловое женское 46
45
850 %
100 257
100 257
airware 222793 %
Перегретая
платье зимнее женское больших размеров
1 325
205 %
100 189
100 189
airware 7561.43 %
Перегретая
платье женское зимнее больших размеров
1 828
386 %
100 189
100 189
airware 5480.8 %
Перегретая
зимнее платье женское больших размеров
415
430.7 %
100 189
100 189
airware 24141.9 %
Перегретая
платье женское летнее длинное нарядное вечернее
55
5 %
100 099
100 099
airware 181998 %
Перегретая
платье осеннее женское 54
56
380.8 %
100 097
100 097
airware 178745 %
Перегретая
платье 54 размер женское осень
80
250 %
100 097
100 097
airware 125121 %
Перегретая
платье женское праздничное 48-50
117
224.6 %
100 033
100 033
airware 85498.3 %
Перегретая
чёрное платье женское осень
104
194.4 %
100 020
100 020
airware 96173.1 %
Перегретая
платье осеннее женское черное
114
2230 %
100 020
100 020
airware 87736.8 %
Перегретая
черное платье женское на осень
97
354.2 %
100 020
100 020
airware 103113 %
Перегретая
черное осеннее платье женское
159
531.8 %
100 020
100 020
airware 62905.7 %
Перегретая
платье черное женское осень
120
973.1 %
100 020
100 020
airware 83350 %
Перегретая
платье женское черное осеннее
183
335.9 %
100 020
100 020
airware 54655.7 %
Перегретая
женское элегантное платье
127
1637.5 %
99 996
99 996
airware 78737 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное миди
141
536.2 %
99 594
99 594
airware 70634 %
Перегретая
платье женское миди праздничное нарядное
63
622.7 %
99 594
99 594
airware 158086 %
Перегретая
платье женское 48-50 нарядное
59
471.4 %
99 524
99 524
airware 168685 %
Перегретая
вискозное платье женское
82
580.8 %
99 349
99 349
airware 121157 %
Перегретая
платье женское осень зима миди
124
75.3 %
99 318
99 318
airware 80095.2 %
Перегретая
вискоза платье женское
80
413.6 %
99 283
99 283
airware 124104 %
Перегретая
повседневное платье женское осень длинное
64
158.5 %
99 217
99 217
airware 155027 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное длинное
83
287.1 %
99 217
99 217
airware 119539 %
Перегретая
платье повседневное женское осень длинное
76
295.2 %
99 217
99 217
airware 130549 %
Перегретая
платье женское длинное праздничное с рукавами праздничное
43
2200 %
99 187
99 187
airware 230667 %
Перегретая
платье женское 40
79
409.1 %
99 172
99 172
airware 125534 %
Перегретая
платье женское вискоза
730
761.1 %
99 125
99 125
airware 13578.8 %
Перегретая
платье вискоза женское
672
1543.3 %
99 090
99 090
airware 14745.5 %
Перегретая
платье длинное женское повседневное осень
35
368.2 %
99 063
99 063
airware 283037 %
Перегретая
платье женское из вискозы
145
352.8 %
99 057
99 057
airware 68315.2 %
Перегретая
платье женское с осенним принтом
122
210.5 %
99 022
99 022
airware 81165.6 %
Перегретая
платье с осенним принтом женское
286
207.1 %
99 022
99 022
airware 34623.1 %
Перегретая
платье из вискозы женское
544
1420.3 %
99 007
99 007
airware 18199.8 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее с длинным рукавом
62
308.3 %
98 969
98 969
airware 159627 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное с рукавами вечернее
295
1103.6 %
98 969
98 969
airware 33548.8 %
Перегретая
платье женское праздничное с длинным рукавом вечернее
61
560 %
98 969
98 969
airware 162244 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon