Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки adidas женские осень
115
450 %
50 406
50 406
airware 43831.3 %
Перегретая
кроссовки adidas женские осенние кожаные
79
152.6 %
9 533
9 533
airware 12067.1 %
Перегретая
кроссовки adidas женские осенние
526
492 %
49 907
49 907
airware 9488.02 %
Перегретая
кроссовки adidas женские оригинал осень
253
311.4 %
5 639
5 639
airware 2228.85 %
Перегретая
кроссовки 43 размер женские осень
54
204.3 %
280 741
280 741
airware 519891 %
Перегретая
кроссовки 42 размер женские осень
160
283.3 %
286 038
286 038
airware 178774 %
Перегретая
кроссовки 41 размер женские осень
58
291.2 %
352 633
352 633
airware 607988 %
Перегретая
кроссовки 35 размер женские осенние
87
153.6 %
215 530
215 530
airware 247736 %
Перегретая
кроссовки 2025 женские тренд осень
232
424.2 %
18 302
18 302
airware 7888.79 %
Перегретая
кроссовка женские осень
54
60.2 %
274 284
274 284
airware 507933 %
Перегретая
кроссовка женские осенние черные
72
160.8 %
89 302
89 302
airware 124031 %
Перегретая
кроссовка женские осенние белые
102
195.7 %
133 350
133 350
airware 130735 %
Перегретая
кроссовка женские осенние adidas
55
239.7 %
50 406
50 406
airware 91647.3 %
Перегретая
кроссовка женские осенние
1 575
910.7 %
271 491
271 491
airware 17237.5 %
Перегретая
краус кроссовки женские осенние
160
565.4 %
700
700
airware 437.5 %
Перегретая
краус кроссовки женские кожаные осень
50
152 %
686
686
airware 1372 %
Перегретая
красные кроссовки женские осенние на платформе
48
292.9 %
1 460
1 460
airware 3041.67 %
Перегретая
красные кроссовки женские осенние
395
61.3 %
17 982
17 982
airware 4552.41 %
Перегретая
коричневые осенние кроссовки женские
56
330 %
27 381
27 381
airware 48894.6 %
Перегретая
коричневые кроссовки женские осень
1 215
350.7 %
27 059
27 059
airware 2227.08 %
Перегретая
коричневые женские кроссовки осень
62
113.2 %
27 092
27 092
airware 43696.8 %
Перегретая
кожаные осенние кроссовки женские
195
375 %
156 349
156 349
airware 80179 %
Перегретая
кожаные кроссовки осень женские
81
725 %
156 349
156 349
airware 193023 %
Перегретая
кожаные кроссовки осенние женские
92
312.9 %
156 349
156 349
airware 169945 %
Перегретая
кожаные кроссовки на осень женские
79
293.5 %
156 349
156 349
airware 197910 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
81
10.9 %
70 171
70 171
airware 86630.9 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень черные
183
183.6 %
70 171
70 171
airware 38344.8 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень
666
959.1 %
155 815
155 815
airware 23395.6 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осенние
57
520 %
156 349
156 349
airware 274296 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень черные
155
208.3 %
22 496
22 496
airware 14513.5 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень белые
87
60.1 %
25 916
25 916
airware 29788.5 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень
820
102.7 %
50 584
50 584
airware 6168.78 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки осень
115
238.5 %
156 349
156 349
airware 135956 %
Перегретая
кеды кроссовки женские осень
234
63 %
80 446
80 446
airware 34378.6 %
Перегретая
кеды и кроссовки женские осень
75
1550 %
80 924
80 924
airware 107899 %
Перегретая
карри кроссовки женские осенние
98
77.3 %
3 088
3 088
airware 3151.02 %
Перегретая
каприз кроссовки женские кожа осень
140
85.9 %
163
163
airware 116.43 %
Перегретая
зеленые кроссовки женские осенне-весенние
159
612.5 %
24 912
24 912
airware 15667.9 %
Перегретая
замшевые кроссовки женские осень черные
107
178.9 %
22 993
22 993
airware 21488.8 %
Перегретая
замшевые кроссовки женские осень
203
288.3 %
68 944
68 944
airware 33962.6 %
Перегретая
женские черные кроссовки осень
103
497.8 %
89 179
89 179
airware 86581.5 %
Перегретая
женские утепленные кроссовки на осень
338
213.3 %
23 598
23 598
airware 6981.66 %
Перегретая
женские туфли кроссовки осень
49
161.4 %
9 288
9 288
airware 18955.1 %
Перегретая
женские теплые кроссовки на осень
506
187.9 %
45 086
45 086
airware 8910.28 %
Перегретая
женские стильные кроссовки на осень
37
169.4 %
191 990
191 990
airware 518892 %
Перегретая
женские осень кроссовки
188
201.6 %
274 284
274 284
airware 145896 %
Перегретая
женские осенние кроссовки черные
98
71 %
89 194
89 194
airware 91014.3 %
Перегретая
женские осенние кроссовки утепленные
291
156.2 %
23 598
23 598
airware 8109.28 %
Перегретая
женские осенние кроссовки непромокаемые
63
178.6 %
17 168
17 168
airware 27250.8 %
Перегретая
женские осенние кроссовки на широкую ногу
90
478.6 %
41 728
41 728
airware 46364.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon