Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки светлые женские осень
47
173.7 %
16 802
16 802
airware 35748.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень рыжие
47
1516.7 %
479
479
airware 1019.15 %
Перегретая
кроссовки высокие осенние женские непромокаемые
47
184.3 %
8 255
8 255
airware 17563.8 %
Перегретая
кроссовки платформа женские осень
46
214.3 %
68 450
68 450
airware 148804 %
Перегретая
кроссовки кожа натуральная женские осень
46
2350 %
50 482
50 482
airware 109743 %
Перегретая
женские кроссовки ортопедические осенние
46
2350 %
84 002
84 002
airware 182613 %
Перегретая
белые кроссовки женские на осень
46
150 %
133 350
133 350
airware 289891 %
Перегретая
кроссовки женские kari осень белые
46
333.3 %
1 289
1 289
airware 2802.17 %
Перегретая
кроссовки женские осении
46
141.7 %
274 284
274 284
airware 596270 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые adidas
46
23 %
9 331
9 331
airware 20284.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние розовые
46
870 %
39 285
39 285
airware 85402.2 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые кожаные
46
174.3 %
10 523
10 523
airware 22876.1 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные осенние
46
98.4 %
70 171
70 171
airware 152546 %
Перегретая
кроссовки осень женские на высокой подошве
46
707.1 %
83 372
83 372
airware 181243 %
Перегретая
кроссовки весенние осенние женские
46
292.1 %
273 794
273 794
airware 595204 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние замшевые
46
403.8 %
22 993
22 993
airware 49984.8 %
Перегретая
кроссовки осенние женские спортмастер
46
337.5 %
336
336
airware 730.43 %
Перегретая
осенние кроссовки женские 2025
46
468.2 %
67 439
67 439
airware 146607 %
Перегретая
кроссовки женские модные осенние
46
970 %
147 822
147 822
airware 321352 %
Перегретая
теплые кроссовки женские на осень
46
378.6 %
45 668
45 668
airware 99278.3 %
Перегретая
кроссовки женские с молнией весна осень
46
16.7 %
4 701
4 701
airware 10219.6 %
Перегретая
женские кроссовки осень на широкую ногу
46
36.8 %
41 728
41 728
airware 90713 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе белые
45
214.7 %
22 782
22 782
airware 50626.7 %
Перегретая
taccardi кроссовки женские осень
45
999999 %
340
340
airware 755.56 %
Перегретая
кроссовки замшевые осенние женские
45
130 %
69 448
69 448
airware 154329 %
Перегретая
кроссовки осенние утеплённые женские
45
1550 %
24 020
24 020
airware 53377.8 %
Перегретая
ecco кроссовки женские осенние
45
157.1 %
1 225
1 225
airware 2722.22 %
Перегретая
кроссовки женские 2025 осень
45
7.1 %
67 439
67 439
airware 149864 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные высокие
45
264.3 %
47 312
47 312
airware 105138 %
Перегретая
кроссовки женские осень серебро
45
145.7 %
6 866
6 866
airware 15257.8 %
Перегретая
стильные женские кроссовки на осень
45
1175 %
191 990
191 990
airware 426644 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние высокие
45
512.5 %
1 028
1 028
airware 2284.44 %
Перегретая
кроссовки женские осень лаковые
45
254.5 %
1 169
1 169
airware 2597.78 %
Перегретая
кроссовки бирюзовые женские осень
45
200 %
1 284
1 284
airware 2853.33 %
Перегретая
осенние кроссовки женские 42 размер
45
2300 %
288 197
288 197
airware 640438 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожа
45
2300 %
156 349
156 349
airware 347442 %
Перегретая
кроссовки высокие осень женские натуральная кожа
45
168.4 %
26 095
26 095
airware 57988.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные высокие
45
165.4 %
10 718
10 718
airware 23817.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие черные
45
100 %
47 312
47 312
airware 105138 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень натуральная кожа
44
96.7 %
22 484
22 484
airware 51100 %
Перегретая
кроссовки осень кожа женские
44
194.4 %
156 349
156 349
airware 355339 %
Перегретая
кроссовки модные женские 2025 осень
44
172.2 %
28 042
28 042
airware 63731.8 %
Перегретая
кроссовки осенние женские турция
44
233.3 %
2 613
2 613
airware 5938.64 %
Перегретая
кроссовки для бега женские осень
44
101.7 %
139 560
139 560
airware 317182 %
Перегретая
женские кроссовки коричневые осень
44
316.7 %
27 433
27 433
airware 62347.7 %
Перегретая
кроссовки женские высокая подошва осень
44
201.7 %
106 324
106 324
airware 241645 %
Перегретая
кроссовки модные женские осенние
44
1516.7 %
147 822
147 822
airware 335959 %
Перегретая
кроссовки женские 37 осень
44
87.5 %
354 826
354 826
airware 806423 %
Перегретая
белые кроссовки на осень женские
44
159.5 %
133 350
133 350
airware 303068 %
Перегретая
кроссовки с замком женские осень
44
165.8 %
252
252
airware 572.73 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon