Спрос на осенее платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье женское осень
686
1058.8 %
53 014
53 014
airware 7727.99 %
Перегретая
платье женское осень белое
547
234.8 %
53 014
53 014
airware 9691.77 %
Перегретая
платье на праздник осени для девочки 128
43
154.9 %
53 006
53 006
airware 123270 %
Перегретая
платье для девочки на праздник осени 128
70
150 %
53 006
53 006
airware 75722.9 %
Перегретая
платье для девочки осеннее праздничное 128
41
157.9 %
53 006
53 006
airware 129283 %
Перегретая
платье для беременных длинное осень
60
300 %
52 845
52 845
airware 88075 %
Перегретая
длинное платье для беременных осень
44
175.7 %
52 845
52 845
airware 120102 %
Перегретая
платье осеннее для беременных длинное
58
1983.3 %
52 845
52 845
airware 91112.1 %
Перегретая
платье женское осень однотонное
81
257.7 %
52 832
52 832
airware 65224.7 %
Перегретая
платье домашнее женское осень
63
215.8 %
52 817
52 817
airware 83836.5 %
Перегретая
платье женское осень домашнее
120
184.8 %
52 817
52 817
airware 44014.2 %
Перегретая
белое платье осеннее женское
203
1980 %
52 794
52 794
airware 26006.9 %
Перегретая
платье белое осень женское
184
786.4 %
52 794
52 794
airware 28692.4 %
Перегретая
платье осеннее женское белое
151
2466.7 %
52 794
52 794
airware 34962.9 %
Перегретая
белое осеннее платье женское
240
4750 %
52 794
52 794
airware 21997.5 %
Перегретая
белое платье женское осеннее
104
383.3 %
52 789
52 789
airware 50758.7 %
Перегретая
белое платье осень женское
93
765.4 %
52 789
52 789
airware 56762.4 %
Перегретая
платье белое осеннее женское
105
925 %
52 789
52 789
airware 50275.2 %
Перегретая
платье для девочки с длинным рукавом на осень
54
230 %
52 260
52 260
airware 96777.8 %
Перегретая
платье для девочки с длинным рукавом осень
47
441.7 %
52 260
52 260
airware 111191 %
Перегретая
платье осень тренд
57
112.9 %
52 159
52 159
airware 91507 %
Перегретая
стильное платье женское 2025 осень
126
193.2 %
51 928
51 928
airware 41212.7 %
Перегретая
платье модное женское 2025 осень
355
182.5 %
51 928
51 928
airware 14627.6 %
Перегретая
стильное платье женское осень 2025
152
217 %
51 928
51 928
airware 34163.2 %
Перегретая
платье женское стильное 2025 осень
125
200.6 %
51 928
51 928
airware 41542.4 %
Перегретая
модное платье женское 2025 осень
300
176.1 %
51 928
51 928
airware 17309.3 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 осень
242
185.2 %
51 928
51 928
airware 21457.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших
98
4950 %
51 710
51 710
airware 52765.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень больших
101
356.1 %
51 710
51 710
airware 51198 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень больших
48
292.9 %
51 710
51 710
airware 107729 %
Перегретая
платье осеннее для девочки 92
170
1183.3 %
51 653
51 653
airware 30384.1 %
Перегретая
платье осень для девочки 92
52
297.6 %
51 653
51 653
airware 99332.7 %
Перегретая
осеннее платье для девочки 92
92
403.8 %
51 653
51 653
airware 56144.6 %
Перегретая
платье для девочки осень 92
115
1387.5 %
51 653
51 653
airware 44915.6 %
Перегретая
платье для девочки 92 осень
200
235.2 %
51 653
51 653
airware 25826.5 %
Перегретая
платье для девочки осеннее 92
48
4750 %
51 653
51 653
airware 107610 %
Перегретая
платье на осень для девочки 92
57
169.2 %
51 653
51 653
airware 90619.3 %
Перегретая
платье для девочки 104 нарядное осень
82
152.5 %
51 526
51 526
airware 62836.6 %
Перегретая
модное платье женское осень 2025
54
185 %
51 297
51 297
airware 94994.5 %
Перегретая
модное осеннее платье женское 2025
42
163.5 %
51 297
51 297
airware 122136 %
Перегретая
трикотажное платье миди осень
44
490 %
51 291
51 291
airware 116570 %
Перегретая
платье трикотажное осень миди
48
164.3 %
51 291
51 291
airware 106856 %
Перегретая
платье трикотажное миди осень
67
444.1 %
51 291
51 291
airware 76553.7 %
Перегретая
платье миди осень трикотаж
110
866.7 %
51 291
51 291
airware 46628.2 %
Перегретая
платье осеннее на пуговицах
74
872.2 %
51 272
51 272
airware 69286.5 %
Перегретая
платье на пуговицах осень
45
100 %
51 272
51 272
airware 113938 %
Перегретая
платье женское стильное осень 2025
83
155.1 %
51 203
51 203
airware 61690.4 %
Перегретая
платье женское осень миди свободное
70
164.8 %
50 801
50 801
airware 72572.9 %
Перегретая
платье женское осень свободное миди
38
172.6 %
50 801
50 801
airware 133687 %
Перегретая
платье для девочки в садик 104 осень
95
167.3 %
50 492
50 492
airware 53149.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon