Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень бордовые
436
439.3 %
5 446
5 446
airware 1249.08 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые черные высокие
303
152 %
3 732
3 732
airware 1231.68 %
Перегретая
кроссовки puma женские оригинал осень
153
543.5 %
1 882
1 882
airware 1230.07 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные высокие
830
230.4 %
10 135
10 135
airware 1221.08 %
Перегретая
кроссовки женские осень new balance
1 108
437.4 %
13 501
13 501
airware 1218.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень pinterest
95
502.4 %
1 157
1 157
airware 1217.89 %
Перегретая
кроссовки bona женские осенние
103
178.8 %
1 221
1 221
airware 1185.44 %
Перегретая
кроссовки женские осень на танкетке
182
237.6 %
2 154
2 154
airware 1183.52 %
Перегретая
кроссовки женские kraus осень
62
167 %
725
725
airware 1169.35 %
Перегретая
бона женские кроссовки осень
105
155 %
1 221
1 221
airware 1162.86 %
Перегретая
кроссовки женские на молнии осенние
411
825.5 %
4 748
4 748
airware 1155.23 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние
5 239
201.7 %
60 440
60 440
airware 1153.66 %
Перегретая
кроссовки женские осень tendance
63
215.8 %
718
718
airware 1139.68 %
Перегретая
кроссовки женские осень kraus
64
232.9 %
726
726
airware 1134.38 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые утепленные
375
155.6 %
4 253
4 253
airware 1134.13 %
Перегретая
кроссовки женские baden натуральная кожа осень
41
178.1 %
460
460
airware 1121.95 %
Перегретая
кроссовки женские o'shade осень кожаные
168
59.1 %
1 878
1 878
airware 1117.86 %
Перегретая
кроссовки женские asics оригинал осень
116
282 %
1 277
1 277
airware 1100.86 %
Перегретая
кроссовки женские kari черные осень
106
580 %
1 152
1 152
airware 1086.79 %
Перегретая
кроссовки мокасины женские осень
103
162 %
1 109
1 109
airware 1076.7 %
Перегретая
asics кроссовки женские оригинал осень
117
214.8 %
1 257
1 257
airware 1074.36 %
Перегретая
кроссовки o'shade женские осень черные
46
177.8 %
492
492
airware 1069.57 %
Перегретая
rieker женские кроссовки осень
114
1678.6 %
1 211
1 211
airware 1062.28 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние на платформе
92
158.2 %
976
976
airware 1060.87 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные o'shade
157
284.3 %
1 659
1 659
airware 1056.69 %
Перегретая
reebok кроссовки женские осенние
127
1320 %
1 318
1 318
airware 1037.8 %
Перегретая
кроссовки женские сигма осень
53
999999 %
543
543
airware 1024.53 %
Перегретая
кроссовки женские осень miu miu
164
263 %
1 659
1 659
airware 1011.59 %
Перегретая
женские кроссовки осень
26 990
478.7 %
269 530
269 530
airware 998.63 %
Перегретая
кроссовки о shade женские осень
255
1650 %
2 536
2 536
airware 994.51 %
Перегретая
кроссовки женские осень коричневые
2 960
746.5 %
29 390
29 390
airware 992.91 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные adidas
256
750 %
2 539
2 539
airware 991.8 %
Перегретая
кроссовки турция женские натуральная кожа осень
252
343 %
2 479
2 479
airware 983.73 %
Перегретая
кроссовки женские анта осень
69
206.8 %
672
672
airware 973.91 %
Перегретая
кроссовки карри женские осень
316
275.8 %
3 059
3 059
airware 968.04 %
Перегретая
кроссовки женские краус осень кожаные
71
156 %
687
687
airware 967.61 %
Перегретая
кроссовки на молнии женские осень
491
345.8 %
4 749
4 749
airware 967.21 %
Перегретая
skechers кроссовки женские осень
174
309.7 %
1 681
1 681
airware 966.09 %
Перегретая
кроссовки женские салатовые осень
71
1370 %
685
685
airware 964.79 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень
6 021
411.6 %
57 937
57 937
airware 962.25 %
Перегретая
кроссовки женские на липучках осенние
614
1447.6 %
5 813
5 813
airware 946.74 %
Перегретая
кроссовки женские осень adidas оригинал
642
173.2 %
6 072
6 072
airware 945.79 %
Перегретая
кроссовки женские осень у2к
289
247.9 %
2 729
2 729
airware 944.29 %
Перегретая
кроссовки женские tendance на осень
76
342.3 %
714
714
airware 939.47 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень
5 185
203.6 %
48 542
48 542
airware 936.2 %
Перегретая
kari кроссовки женские осенние черные
124
155.1 %
1 149
1 149
airware 926.61 %
Перегретая
кроссовки женские осень кросби
41
306.2 %
379
379
airware 924.39 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые серые
389
164.1 %
3 573
3 573
airware 918.51 %
Перегретая
кроссовки женские o'shade натуральная кожа осень
182
63 %
1 657
1 657
airware 910.44 %
Перегретая
кроссовки женские осень стробс
90
226.5 %
809
809
airware 898.89 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon