Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки nike осенние женские
181
1002.6 %
61 241
61 241
airware 33834.8 %
Перегретая
кроссовки nike женские черные осень
116
1016.7 %
17 862
17 862
airware 15398.3 %
Перегретая
кроссовки nike женские осень
126
580 %
61 241
61 241
airware 48604 %
Перегретая
кроссовки nike женские осенние высокие
102
228.9 %
14 552
14 552
airware 14266.7 %
Перегретая
кроссовки nike женские осенние
500
1186.4 %
59 242
59 242
airware 11848.4 %
Перегретая
кроссовки nike женские оригинал осенние
360
950 %
16 681
16 681
airware 4633.61 %
Перегретая
кроссовки new balance осень женские
42
232.6 %
9 747
9 747
airware 23207.1 %
Перегретая
кроссовки new balance женские оригинал осень
221
153.3 %
1 308
1 308
airware 591.86 %
Перегретая
кроссовки miu miu женские осень
70
487.5 %
1 727
1 727
airware 2467.14 %
Перегретая
кроссовки mascotte женские осень
111
666.7 %
161
161
airware 145.05 %
Перегретая
кроссовки kari осенние женские кроссовки
40
155.3 %
3 139
3 139
airware 7847.5 %
Перегретая
кроссовки kari женские осенние
159
428.6 %
3 113
3 113
airware 1957.86 %
Перегретая
кроссовки kappa женские осень
145
184.3 %
98
98
airware 67.59 %
Высокая
кроссовки grunberg женские осень
269
622.5 %
130
130
airware 48.33 %
Высокая
кроссовки graciana женские осень
82
165.5 %
38
38
airware 46.34 %
Высокая
кроссовки fila женские осенние
413
278.2 %
697
697
airware 168.77 %
Перегретая
кроссовки fila женские оригинал осень
99
157.6 %
443
443
airware 447.47 %
Перегретая
кроссовки dreelzy женские осенние
83
209.6 %
51
51
airware 61.45 %
Высокая
кроссовки demix женские осень
80
677.3 %
105
105
airware 131.25 %
Перегретая
кроссовки crosby женские осенние
61
160.9 %
378
378
airware 619.67 %
Перегретая
кроссовки columbia женские осенние
60
237.5 %
343
343
airware 571.67 %
Перегретая
кроссовки bona женские осенние
103
178.8 %
1 221
1 221
airware 1185.44 %
Перегретая
кроссовки balenciaga женские осень
103
565 %
72 924
72 924
airware 70800 %
Перегретая
кроссовки baden женские осень
141
390.6 %
750
750
airware 531.91 %
Перегретая
кроссовки baden женские натуральная кожа осень
375
421.3 %
457
457
airware 121.87 %
Перегретая
кроссовки asics женские осень
196
940.9 %
10 577
10 577
airware 5396.43 %
Перегретая
кроссовки anta женские осень
42
185.5 %
668
668
airware 1590.48 %
Перегретая
кроссовки adidas осень женские
80
1383.3 %
48 761
48 761
airware 60951.2 %
Перегретая
кроссовки adidas осенние женские
191
291.8 %
48 631
48 631
airware 25461.3 %
Перегретая
кроссовки adidas женские осень
141
637.5 %
48 631
48 631
airware 34490.1 %
Перегретая
кроссовки adidas женские осенние кожаные
58
151.8 %
13 584
13 584
airware 23420.7 %
Перегретая
кроссовки adidas женские осенние
511
397.6 %
48 007
48 007
airware 9394.72 %
Перегретая
кроссовки adidas женские оригинал осень
293
1881.2 %
6 063
6 063
airware 2069.28 %
Перегретая
кроссовки 43 размер женские осень
53
170.5 %
273 649
273 649
airware 516319 %
Перегретая
кроссовки 42 размер женские осень
173
310.4 %
282 294
282 294
airware 163176 %
Перегретая
кроссовки 41 размер женские осень
62
6150 %
345 399
345 399
airware 557095 %
Перегретая
кроссовки 40 размер женские осенние
41
186.7 %
397 632
397 632
airware 969834 %
Перегретая
кроссовки 35 размер женские осенние
61
153.4 %
208 459
208 459
airware 341736 %
Перегретая
кроссовки 2025 женские тренд осень
232
286.7 %
17 533
17 533
airware 7557.33 %
Перегретая
кроссовка женские осень
82
496.7 %
286 986
286 986
airware 349983 %
Перегретая
кроссовка женские осенние черные
47
161.9 %
106 240
106 240
airware 226043 %
Перегретая
кроссовка женские осенние белые
107
155.9 %
131 314
131 314
airware 122723 %
Перегретая
кроссовка женские осенние adidas
71
150 %
48 761
48 761
airware 68677.5 %
Перегретая
кроссовка женские осенние
1 713
677.5 %
269 530
269 530
airware 15734.4 %
Перегретая
краус кроссовки женские осенние
170
8450 %
723
723
airware 425.29 %
Перегретая
красные кроссовки женские осенние на платформе
57
620 %
1 801
1 801
airware 3159.65 %
Перегретая
красные кроссовки женские осенние
479
167.7 %
19 859
19 859
airware 4145.93 %
Перегретая
коричневые осенние кроссовки женские
61
210.5 %
24 692
24 692
airware 40478.7 %
Перегретая
коричневые кроссовки женские осень
1 269
234.7 %
29 377
29 377
airware 2314.97 %
Перегретая
коричневые женские кроссовки осень
77
805.6 %
24 705
24 705
airware 32084.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon