Спрос на костюмы женские брючный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм брючный теплый женский больших размеров
397
734.5 %
6 385
6 385
airware 1608.31 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний с пиджаком
105
506.5 %
6 379
6 379
airware 6075.24 %
Перегретая
костюм брючный с пиджаком женский деловой
95
4.6 %
6 377
6 377
airware 6712.63 %
Перегретая
костюм брючный деловой женский с пиджаком
88
46.7 %
6 376
6 376
airware 7245.45 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый больших размеров
325
204.8 %
6 370
6 370
airware 1960 %
Перегретая
костюм осенний брючный женский с пиджаком
42
163.5 %
6 361
6 361
airware 15145.2 %
Перегретая
костюм брючный женский на осень с пиджаком
39
200 %
6 359
6 359
airware 16305.1 %
Перегретая
костюм брючный с пиджаком женский осенний
39
168.2 %
6 359
6 359
airware 16305.1 %
Перегретая
костюм брючный осень женский с пиджаком
45
178.6 %
6 355
6 355
airware 14122.2 %
Перегретая
брючный костюм осенний женский с пиджаком
35
170.7 %
6 350
6 350
airware 18142.9 %
Перегретая
деловой брючный костюм женский с пиджаком
151
453.3 %
6 347
6 347
airware 4203.31 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком на осень
48
95.5 %
6 344
6 344
airware 13216.7 %
Перегретая
костюм брючный деловой с пиджаком женский
199
117.2 %
6 333
6 333
airware 3182.41 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком деловой
65
359.5 %
6 330
6 330
airware 9738.46 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный вечерний 50-52
452
405.9 %
6 320
6 320
airware 1398.23 %
Перегретая
брючный костюм женский вечерний на свадьбу
132
2250 %
6 319
6 319
airware 4787.12 %
Перегретая
вечерний костюм женский брючный на свадьбу
136
317.6 %
6 319
6 319
airware 4646.32 %
Перегретая
костюм брючный вечерний женский на свадьбу
139
163.8 %
6 316
6 316
airware 4543.89 %
Перегретая
костюм брючный женский осень с пиджаком
57
92.5 %
6 301
6 301
airware 11054.4 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный с пиджаком
1 310
279.8 %
6 300
6 300
airware 480.92 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком праздничный
931
256 %
6 299
6 299
airware 676.58 %
Перегретая
брючный осенний костюм женский с пиджаком
59
159.3 %
6 292
6 292
airware 10664.4 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком праздничный
430
310.6 %
6 280
6 280
airware 1460.47 %
Перегретая
костюм женский брючный домашний теплый
433
677.5 %
6 279
6 279
airware 1450.12 %
Перегретая
костюм женский праздничный брючный с пиджаком
339
463.6 %
6 278
6 278
airware 1851.92 %
Перегретая
женский брючный костюм с пиджаком осень
62
143.8 %
6 278
6 278
airware 10125.8 %
Перегретая
костюм женский розовый брючный
90
113.6 %
6 269
6 269
airware 6965.56 %
Перегретая
брючный костюм розовый женский
86
125.5 %
6 261
6 261
airware 7280.23 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком осенний
128
850 %
6 256
6 256
airware 4887.5 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком осень
190
321.4 %
6 249
6 249
airware 3288.95 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком осень
184
77.8 %
6 241
6 241
airware 3391.85 %
Перегретая
брючный костюм женский осень с пиджаком
172
423.9 %
6 240
6 240
airware 3627.91 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком осень
230
269.4 %
6 239
6 239
airware 2712.61 %
Перегретая
костюм женский брючный рабочий
120
973.1 %
6 233
6 233
airware 5194.17 %
Перегретая
брючный женский костюм праздничный с пиджаком
41
206.2 %
6 228
6 228
airware 15190.2 %
Перегретая
костюм женский брючный вечерний на свадьбу
365
1056.1 %
6 226
6 226
airware 1705.75 %
Перегретая
костюм брючный женский праздничный с пиджаком
121
260.3 %
6 221
6 221
airware 5141.32 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой с пиджаком
4 239
187.9 %
6 218
6 218
airware 146.69 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком
3 456
107.3 %
6 213
6 213
airware 179.77 %
Перегретая
брючный костюм женский розовый
179
269.6 %
6 211
6 211
airware 3469.83 %
Перегретая
костюм брючный женский розовый
170
189.4 %
6 207
6 207
airware 3651.18 %
Перегретая
брючный костюм с пиджаком женский праздничный
146
479.4 %
6 204
6 204
airware 4249.32 %
Перегретая
костюм деловой женский брючный с пиджаком
856
120.2 %
6 201
6 201
airware 724.42 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный с пиджаком
156
381.9 %
6 198
6 198
airware 3973.08 %
Перегретая
костюм брючный розовый женский
142
70.3 %
6 197
6 197
airware 4364.08 %
Перегретая
женский костюм брючный праздничный с пиджаком
258
2916.7 %
6 192
6 192
airware 2400 %
Перегретая
деловой костюм женский брючный с пиджаком
782
394.3 %
6 191
6 191
airware 791.69 %
Перегретая
розовый костюм брючный женский
74
234.6 %
6 182
6 182
airware 8354.06 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой трикотажный
122
319.7 %
6 173
6 173
airware 5059.84 %
Перегретая
костюм женский деловой брючный с пиджаком
426
34.5 %
6 173
6 173
airware 1449.06 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon