Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские old money
54
192.1 %
6 298
6 298
airware 11663 %
Перегретая
костюмы женские 18+
382
439.8 %
10 269
10 269
airware 2688.22 %
Перегретая
костюмы женские 18
70
1450 %
9 968
9 968
airware 14240 %
Перегретая
костюмы женские
25 737
346.9 %
204 871
204 871
airware 796.02 %
Перегретая
костюмы домашние теплые женские
57
176.7 %
30 011
30 011
airware 52650.9 %
Перегретая
костюмы домашние женские теплые
72
316.7 %
30 025
30 025
airware 41701.4 %
Перегретая
костюмы домашние женские с шортами
59
443.3 %
33 524
33 524
airware 56820.3 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками теплые
60
189.5 %
10 976
10 976
airware 18293.3 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками из хлопка
149
215.6 %
20 178
20 178
airware 13542.3 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками больших размеров
65
6550 %
10 764
10 764
airware 16560 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками
601
682.6 %
61 512
61 512
airware 10234.9 %
Перегретая
костюмы домашние женские с бриджами
125
98.8 %
3 779
3 779
airware 3023.2 %
Перегретая
костюмы домашние женские больших размеров
99
850 %
20 975
20 975
airware 21186.9 %
Перегретая
костюмы домашние женские
950
841.7 %
103 870
103 870
airware 10933.7 %
Перегретая
костюмы домашние больших размеров женские
33
256.2 %
21 061
21 061
airware 63821.2 %
Перегретая
костюмы для хэллоуина женские
196
179.8 %
8 284
8 284
airware 4226.53 %
Перегретая
костюмы для хэллоуина взрослые женские
66
151.5 %
7 895
7 895
airware 11962.1 %
Перегретая
костюмы для фитнеса женские утягивающее
62
2116.7 %
1 349
1 349
airware 2175.81 %
Перегретая
костюмы для фитнеса женские спортивные
186
631.2 %
18 708
18 708
airware 10058.1 %
Перегретая
костюмы для фитнеса женские
742
499.7 %
22 071
22 071
airware 2974.53 %
Перегретая
костюмы для тренировок женские
125
991.7 %
75 116
75 116
airware 60092.8 %
Перегретая
костюмы для торжества женские
40
616.7 %
19 110
19 110
airware 47775 %
Перегретая
костюмы для танцев женские стрип
63
837.5 %
647
647
airware 1026.98 %
Перегретая
костюмы для танцев женские
379
453.2 %
12 157
12 157
airware 3207.65 %
Перегретая
костюмы для спортзала женские
58
313.6 %
10 049
10 049
airware 17325.9 %
Перегретая
костюмы для спорта и фитнеса женские
304
2076.7 %
18 729
18 729
airware 6160.86 %
Перегретая
костюмы для спорта женские для зала
40
999999 %
5 693
5 693
airware 14232.5 %
Перегретая
костюмы для сна женские
54
1400 %
25 446
25 446
airware 47122.2 %
Перегретая
костюмы для свадьбы женские
78
1064.3 %
2 940
2 940
airware 3769.23 %
Перегретая
костюмы для ролевых игр женские
220
586.6 %
10 025
10 025
airware 4556.82 %
Перегретая
костюмы для работы женские офисный
39
84.5 %
9 541
9 541
airware 24464.1 %
Перегретая
костюмы для праздника женские
102
258.2 %
72 392
72 392
airware 70972.5 %
Перегретая
костюмы для поваров женские
61
184.6 %
2 158
2 158
airware 3537.7 %
Перегретая
костюмы для пляжа женские
36
3650 %
35 869
35 869
airware 99636.1 %
Перегретая
костюмы для офиса женские больших размеров
46
525 %
15 279
15 279
airware 33215.2 %
Перегретая
костюмы для офиса женские
134
285 %
53 379
53 379
airware 39835.1 %
Перегретая
костюмы для медиков женские
53
538.9 %
1 917
1 917
airware 3616.98 %
Перегретая
костюмы для косплея женские
78
310 %
8 041
8 041
airware 10309 %
Перегретая
костюмы для йоги женские
99
2030 %
10 056
10 056
airware 10157.6 %
Перегретая
костюмы для зала женские
154
1450 %
4 397
4 397
airware 2855.19 %
Перегретая
костюмы для дома женские с шортами
88
388.5 %
33 507
33 507
airware 38076.1 %
Перегретая
костюмы для дома женские с брюками хлопок
86
394 %
19 990
19 990
airware 23244.2 %
Перегретая
костюмы для дома женские с брюками
346
646.6 %
61 499
61 499
airware 17774.3 %
Перегретая
костюмы для дома женские с бриджами
63
1100 %
3 783
3 783
airware 6004.76 %
Перегретая
костюмы для дома женские
831
1204.2 %
103 861
103 861
airware 12498.3 %
Перегретая
костюмы для выступления женские
100
327.8 %
1 401
1 401
airware 1401 %
Перегретая
костюмы для восточных танцев женские
221
576.2 %
469
469
airware 212.22 %
Перегретая
костюмы джинсовые женские с юбкой
59
892.9 %
593
593
airware 1005.08 %
Перегретая
костюмы джинсовые женские брюками
84
56.3 %
762
762
airware 907.14 %
Перегретая
костюмы джинсовые женские
235
71.1 %
2 067
2 067
airware 879.57 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon