Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
толстовки костюмы женские
83
8350 %
17 011
17 011
airware 20495.2 %
Перегретая
спортивные костюмы большие размеры женские
83
130.4 %
30 551
30 551
airware 36808.4 %
Перегретая
костюмы женские киргизия
83
1235.7 %
18 335
18 335
airware 22090.4 %
Перегретая
костюмы на море женские
83
116 %
15 685
15 685
airware 18897.6 %
Перегретая
велюровые костюмы женские спортивные
83
93.1 %
5 169
5 169
airware 6227.71 %
Перегретая
костюмы из шерсти женские
83
190.7 %
7 868
7 868
airware 9479.52 %
Перегретая
ботинки женские под спортивный костюм
83
216 %
761
761
airware 916.87 %
Перегретая
теплые велюровые костюмы женские
83
247.6 %
3 814
3 814
airware 4595.18 %
Перегретая
спортивный костюмы женские теплые
83
209.6 %
26 475
26 475
airware 31897.6 %
Перегретая
теплые костюмы женские юбка кофта
83
186.1 %
3 301
3 301
airware 3977.11 %
Перегретая
тёплые женские костюмы с юбкой
82
795.5 %
11 888
11 888
airware 14497.6 %
Перегретая
костюмы праздничные женские вечерние с юбкой
82
255 %
9 556
9 556
airware 11653.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские с капюшоном
82
214.5 %
33 695
33 695
airware 41091.5 %
Перегретая
летние женские костюмы с брюками легкий
82
198.5 %
29 079
29 079
airware 35462.2 %
Перегретая
женские костюмы для дома с брюками
82
291.2 %
61 659
61 659
airware 75193.9 %
Перегретая
костюмы белорусского производства женские
82
1690 %
994
994
airware 1212.2 %
Перегретая
флисовый костюмы женские
82
405.6 %
7 803
7 803
airware 9515.85 %
Перегретая
женские домашние костюмы с шортами
82
250 %
33 516
33 516
airware 40873.2 %
Перегретая
белорусские костюмы женские с юбками летние
82
1221.4 %
976
976
airware 1190.24 %
Перегретая
домашние костюмы с шортами женские
82
422.7 %
33 516
33 516
airware 40873.2 %
Перегретая
деловые костюмы женские беларусь
82
93.9 %
5 417
5 417
airware 6606.1 %
Перегретая
белорусские костюмы женские летние
81
33.5 %
4 749
4 749
airware 5862.96 %
Перегретая
теплые спортивные женские костюмы больших размеров
81
2650 %
8 567
8 567
airware 10576.5 %
Перегретая
мусульманские брючные костюмы женские
81
426.5 %
1 190
1 190
airware 1469.14 %
Перегретая
женские спорт костюмы теплые
81
159.5 %
26 407
26 407
airware 32601.2 %
Перегретая
женские костюмы вязаные с юбкой
81
311.3 %
5 150
5 150
airware 6358.02 %
Перегретая
костюм женские флисовый
81
376.3 %
7 803
7 803
airware 9633.33 %
Перегретая
zarina костюмы женские
81
1400 %
194
194
airware 239.51 %
Перегретая
костюмы женские эротические
81
999999 %
14 548
14 548
airware 17960.5 %
Перегретая
тёплые женские костюмы больших размеров
81
500 %
17 588
17 588
airware 21713.6 %
Перегретая
брюки и рубашка женские костюм летний
81
2.1 %
11 679
11 679
airware 14418.5 %
Перегретая
костюмы женские деловые офисные
81
376.3 %
36 388
36 388
airware 44923.5 %
Перегретая
костюмы женские вечерние на свадьбу с брюками
81
435.7 %
1 695
1 695
airware 2092.59 %
Перегретая
женские турецкие спортивные костюмы
81
1207.1 %
4 958
4 958
airware 6120.99 %
Перегретая
костюмы зимние женские с юбкой
81
435.7 %
14 445
14 445
airware 17833.3 %
Перегретая
костюмы женские на осень брючные
81
24.3 %
81 751
81 751
airware 100927 %
Перегретая
брендовые костюмы женские спортивные
81
686.4 %
1 081
1 081
airware 1334.57 %
Перегретая
костюмы женские зимние на флисе
81
281.4 %
6 824
6 824
airware 8424.69 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень на молнии
81
27.9 %
18 700
18 700
airware 23086.4 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские теплые
80
210 %
17 594
17 594
airware 21992.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе без капюшона
80
236 %
4 654
4 654
airware 5817.5 %
Перегретая
костюмы спортивные с начесом женские
80
1383.3 %
11 243
11 243
airware 14053.8 %
Перегретая
брюки с костюмом женские
80
850 %
123 332
123 332
airware 154165 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров теплые
80
383.3 %
8 573
8 573
airware 10716.2 %
Перегретая
костюмы турецкие женские
80
140.5 %
11 628
11 628
airware 14535 %
Перегретая
спортивные костюмы с капюшоном женские
80
483.3 %
33 709
33 709
airware 42136.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму больших размеров
80
155.3 %
3 689
3 689
airware 4611.25 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские 2025 осень
80
1050 %
8 039
8 039
airware 10048.8 %
Перегретая
современные костюмы женские
80
2050 %
55 123
55 123
airware 68903.8 %
Перегретая
байковые костюмы женские
80
216.7 %
356
356
airware 445 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon