Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные костюмы женские нарядные больших размеров
395
219.5 %
11 408
11 408
airware 2888.1 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с брюками
560
220.2 %
4 943
4 943
airware 882.68 %
Перегретая
женские костюм на флисе
104
220.5 %
6 353
6 353
airware 6108.65 %
Перегретая
костюмы медицинские женские трикотажные
99
220.7 %
1 567
1 567
airware 1582.83 %
Перегретая
теплые женские костюмы с брюками
423
221.3 %
35 029
35 029
airware 8281.09 %
Перегретая
лыжные женские костюмы
120
221.4 %
41 500
41 500
airware 34583.3 %
Перегретая
праздничные костюмы женские с юбкой
72
221.4 %
25 495
25 495
airware 35409.7 %
Перегретая
твидовые костюмы женские больших размеров
134
221.8 %
125
125
airware 93.28 %
Высокая
женские костюмы больших размеров нарядные двойки
110
221.9 %
1 710
1 710
airware 1554.55 %
Перегретая
платья и костюмы женские беларусь
62
222.2 %
528
528
airware 851.61 %
Перегретая
женские вязанные костюмы
50
222.4 %
9 478
9 478
airware 18956 %
Перегретая
женские костюмы коричневые
38
222.7 %
21 913
21 913
airware 57665.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские для тренировок
45
223.1 %
79 008
79 008
airware 175573 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками больших размеров
533
223.1 %
11 147
11 147
airware 2091.37 %
Перегретая
костюмы женские юбка кофта
52
223.3 %
8 518
8 518
airware 16380.8 %
Перегретая
костюмы зимние женские теплые
409
223.3 %
28 926
28 926
airware 7072.37 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские теплые
241
223.4 %
25 933
25 933
airware 10760.6 %
Перегретая
костюмы женские теплые больших размеров
255
223.5 %
17 845
17 845
airware 6998.04 %
Перегретая
домашние женские костюмы со штанами
61
224.3 %
39 675
39 675
airware 65041 %
Перегретая
лыжные костюмы женские
446
224.9 %
4 489
4 489
airware 1006.5 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на флисе больших размеров
175
225 %
1 844
1 844
airware 1053.71 %
Перегретая
костюмы спортивные женские больших размеров теплые
331
225.1 %
8 810
8 810
airware 2661.63 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров теплые
86
225.5 %
17 992
17 992
airware 20920.9 %
Перегретая
тактические костюмы женские
58
225.8 %
1 795
1 795
airware 3094.83 %
Перегретая
костюмы женские зима
167
225.8 %
148 104
148 104
airware 88685 %
Перегретая
теплые женские костюмы с юбкой
675
225.8 %
11 953
11 953
airware 1770.82 %
Перегретая
спортивные костюмы женские домашние
44
226 %
36 215
36 215
airware 82306.8 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками для дома турецкие
322
226 %
4 034
4 034
airware 1252.8 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные с брюками
74
226.2 %
39 337
39 337
airware 53158.1 %
Перегретая
трендовые костюмы женские осень
191
226.9 %
36 747
36 747
airware 19239.3 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные нарядные
250
227.3 %
23 556
23 556
airware 9422.4 %
Перегретая
женские зимние костюмы
841
227.4 %
148 104
148 104
airware 17610.5 %
Перегретая
женские костюмы трикотажные с юбкой
94
227.4 %
16 281
16 281
airware 17320.2 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с юбкой
3 028
227.4 %
5 170
5 170
airware 170.74 %
Перегретая
спортивный костюм с начесом женские
55
227.4 %
11 247
11 247
airware 20449.1 %
Перегретая
зимние женские костюмы
657
227.6 %
148 104
148 104
airware 22542.5 %
Перегретая
зимние брючные костюмы женские
169
227.9 %
91 237
91 237
airware 53986.4 %
Перегретая
вечернее костюмы женские
41
228.3 %
100 624
100 624
airware 245424 %
Перегретая
теплые костюмы на зиму женские
250
228.6 %
28 911
28 911
airware 11564.4 %
Перегретая
adidas женские костюмы
93
228.8 %
658
658
airware 707.53 %
Перегретая
женские костюмы домашние с бриджами
43
229.2 %
3 787
3 787
airware 8806.98 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые спортивные
267
229.2 %
15 966
15 966
airware 5979.78 %
Перегретая
женские лыжные костюмы
210
229.5 %
4 484
4 484
airware 2135.24 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские больших размеров
97
229.6 %
24 838
24 838
airware 25606.2 %
Перегретая
женские домашние костюмы со штанами
115
229.7 %
39 526
39 526
airware 34370.4 %
Перегретая
костюмы тройка женские спортивные
225
230 %
5 307
5 307
airware 2358.67 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы
157
230.5 %
38 589
38 589
airware 24579 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские больших размеров
65
230.6 %
19 004
19 004
airware 29236.9 %
Перегретая
классические теплые костюмы женские
38
231 %
8 851
8 851
airware 23292.1 %
Перегретая
утепленные женские костюмы спортивные
96
231.1 %
22 050
22 050
airware 22968.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon