Спрос на женской платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское большие размеры нарядное
107
274.2 %
105 254
105 254
airware 98368.2 %
Перегретая
платье женская больших размеров нарядная
45
254.5 %
105 246
105 246
airware 233880 %
Перегретая
платье нарядное большой размер женское
45
1175 %
105 246
105 246
airware 233880 %
Перегретая
платье женское осень черное
564
656.5 %
105 183
105 183
airware 18649.5 %
Перегретая
платье женское черное осень
72
51.4 %
105 183
105 183
airware 146088 %
Перегретая
черное платье женское осеннее
64
89.1 %
105 183
105 183
airware 164348 %
Перегретая
чёрное платье женское осень
106
205.9 %
105 183
105 183
airware 99229.2 %
Перегретая
платье осеннее женское черное
82
96.4 %
105 183
105 183
airware 128272 %
Перегретая
платье черное осень женское
80
494.4 %
105 183
105 183
airware 131479 %
Перегретая
черное платье женское на осень
71
45.9 %
105 183
105 183
airware 148145 %
Перегретая
черное осеннее платье женское
158
768.2 %
105 183
105 183
airware 66571.5 %
Перегретая
черное платье на осень женское
72
603.8 %
105 183
105 183
airware 146088 %
Перегретая
платье осеннее черное женское
43
999999 %
105 183
105 183
airware 244612 %
Перегретая
черное платье женское осень
688
600.4 %
105 183
105 183
airware 15288.2 %
Перегретая
черное платье осень женское
41
160.8 %
105 183
105 183
airware 256544 %
Перегретая
платье черное женское осень
94
298.1 %
105 183
105 183
airware 111897 %
Перегретая
платье черное на осень женское
52
180 %
105 183
105 183
airware 202275 %
Перегретая
платье женское черное осеннее
163
999999 %
105 183
105 183
airware 64529.4 %
Перегретая
платье женское осень чёрное
76
267.1 %
105 183
105 183
airware 138399 %
Перегретая
платье женское нарядные больших размеров
42
4150 %
105 183
105 183
airware 250436 %
Перегретая
платье черное осеннее женское
547
358.2 %
105 183
105 183
airware 19229.1 %
Перегретая
платье женское нарядное большого размера
40
1050 %
105 124
105 124
airware 262810 %
Перегретая
платье женское летнее элегантное
42
575 %
105 117
105 117
airware 250279 %
Перегретая
элегантное платье женское летнее
65
112.5 %
105 117
105 117
airware 161718 %
Перегретая
платье нарядное женское большие размеры
34
250 %
105 028
105 028
airware 308906 %
Перегретая
платье женские нарядные больших размеров
34
1183.3 %
105 028
105 028
airware 308906 %
Перегретая
нарядное женское платье больших размеров
219
2383.3 %
104 985
104 985
airware 47938.4 %
Перегретая
стильное нарядное платье женское
77
1150 %
104 956
104 956
airware 136306 %
Перегретая
нарядное стильное платье женское
79
514.7 %
104 930
104 930
airware 132823 %
Перегретая
зимнее платье женское миди
56
265.4 %
104 926
104 926
airware 187368 %
Перегретая
платье женское зимнее миди
50
575 %
104 926
104 926
airware 209852 %
Перегретая
платье миди зимнее женское
48
156.7 %
104 926
104 926
airware 218596 %
Перегретая
платье женское зима миди
34
276.7 %
104 926
104 926
airware 308606 %
Перегретая
платье зимнее женское миди
98
216.1 %
104 926
104 926
airware 107067 %
Перегретая
платье женское праздничное с рукавами длинное
44
325 %
104 919
104 919
airware 238452 %
Перегретая
платье нарядное женское стильное
3 483
497.7 %
104 911
104 911
airware 3012.09 %
Перегретая
женское платье для торжества
54
550 %
104 881
104 881
airware 194224 %
Перегретая
торжественное платье женское
541
671.3 %
104 881
104 881
airware 19386.5 %
Перегретая
платье женское на торжество
290
467.9 %
104 881
104 881
airware 36165.9 %
Перегретая
платье для торжества женское
423
326.5 %
104 881
104 881
airware 24794.6 %
Перегретая
платье торжественное женское
748
737.4 %
104 881
104 881
airware 14021.5 %
Перегретая
платье на торжество женское
1 251
927.3 %
104 881
104 881
airware 8383.77 %
Перегретая
платье женское для торжества
97
758.3 %
104 881
104 881
airware 108125 %
Перегретая
платье женское торжественное
229
408 %
104 881
104 881
airware 45799.6 %
Перегретая
женское платье на торжество
85
657.1 %
104 881
104 881
airware 123389 %
Перегретая
осенняя обувь женская под платье
74
519.2 %
104 849
104 849
airware 141688 %
Перегретая
обувь женская осень под платье
162
410 %
104 849
104 849
airware 64721.6 %
Перегретая
обувь под платье женская осень
77
542.3 %
104 849
104 849
airware 136168 %
Перегретая
платье женское нарядное для торжества
1 155
427.5 %
104 732
104 732
airware 9067.7 %
Перегретая
платье для торжества женское нарядное
187
1820 %
104 732
104 732
airware 56006.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon