Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские для полных женщин 54-56
40
1383.3 %
7 133
7 133
airware 17832.5 %
Перегретая
платья женские для полных женщин
95
9450 %
56 451
56 451
airware 59422.1 %
Перегретая
платья женские для полных
110
332.1 %
56 483
56 483
airware 51348.2 %
Перегретая
платья женские для покрытых
138
343.6 %
1 805
1 805
airware 1307.97 %
Перегретая
платья женские для пожилых женщин
99
9850 %
198
198
airware 200 %
Перегретая
платья женские для офиса
51
314.3 %
147 322
147 322
airware 288867 %
Перегретая
платья женские для невысоких
37
420 %
87 338
87 338
airware 236049 %
Перегретая
платья женские для намаза
36
194 %
3 035
3 035
airware 8430.56 %
Перегретая
платья женские для мусульманок
42
4150 %
7 011
7 011
airware 16692.9 %
Перегретая
платья женские для зимы
39
184.5 %
263 390
263 390
airware 675359 %
Перегретая
платья женские для дома хлопок
43
276.3 %
34 499
34 499
airware 80230.2 %
Перегретая
платья женские для дома
177
279.9 %
68 078
68 078
airware 38462.1 %
Перегретая
платья женские для беременных осень
54
164.9 %
87 902
87 902
airware 162781 %
Перегретая
платья женские для беременных
179
667.2 %
91 765
91 765
airware 51265.4 %
Перегретая
платья женские длиные
115
300 %
219 296
219 296
airware 190692 %
Перегретая
платья женские длинный рукав
44
390 %
146 226
146 226
airware 332332 %
Перегретая
платья женские длинные теплые
77
400 %
35 183
35 183
airware 45692.2 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные больших размеров
35
168.8 %
21 716
21 716
airware 62045.7 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные
199
760.7 %
102 576
102 576
airware 51545.7 %
Перегретая
платья женские длинные осенние
499
191 %
145 656
145 656
airware 29189.6 %
Перегретая
платья женские длинные нарядные
71
119 %
96 561
96 561
airware 136001 %
Перегретая
платья женские длинные мусульманские
188
94.6 %
6 606
6 606
airware 3513.83 %
Перегретая
платья женские длинные летние
66
28.6 %
139 147
139 147
airware 210829 %
Перегретая
платья женские длинные вечерние
101
424.1 %
123 990
123 990
airware 122762 %
Перегретая
платья женские длинные
1 641
1858.1 %
223 728
223 728
airware 13633.6 %
Перегретая
платья женские длинное
107
282.6 %
219 296
219 296
airware 204950 %
Перегретая
платья женские джинсовые больших размеров
37
118.2 %
668
668
airware 1805.41 %
Перегретая
платья женские джинсовые
99
156.2 %
5 116
5 116
airware 5167.68 %
Перегретая
платья женские демисезонные
71
1370 %
304 628
304 628
airware 429054 %
Перегретая
платья женские деловые офисные
55
44.8 %
145 177
145 177
airware 263958 %
Перегретая
платья женские деловые
110
239.5 %
152 372
152 372
airware 138520 %
Перегретая
платья женские голубые
41
2000 %
28 148
28 148
airware 68653.7 %
Перегретая
платья женские вязаные теплые
365
183.2 %
16 727
16 727
airware 4582.74 %
Перегретая
платья женские вязаные короткие
72
203.2 %
3 667
3 667
airware 5093.06 %
Перегретая
платья женские вязаные длинные
227
281.6 %
16 237
16 237
airware 7152.86 %
Перегретая
платья женские вязаные
596
227.4 %
22 939
22 939
airware 3848.83 %
Перегретая
платья женские вязаное
41
170.6 %
22 619
22 619
airware 55168.3 %
Перегретая
платья женские вязанные
51
225.9 %
22 523
22 523
airware 44162.7 %
Перегретая
платья женские выпускной
81
252.5 %
63 774
63 774
airware 78733.3 %
Перегретая
платья женские вечерние черные
82
432.4 %
66 083
66 083
airware 80589 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные длинные
49
458.3 %
111 707
111 707
airware 227973 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные в стиле
79
188.6 %
109 660
109 660
airware 138810 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные
175
274.4 %
197 639
197 639
airware 112937 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные на свадьбу
91
999999 %
68 635
68 635
airware 75423.1 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные короткие
71
596.2 %
48 068
48 068
airware 67701.4 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные для полных
85
581.2 %
44 512
44 512
airware 52367.1 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные больших размеров
167
292 %
56 787
56 787
airware 34004.2 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные
1 374
304 %
130 214
130 214
airware 9477 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 52-54
78
700 %
65 893
65 893
airware 84478.2 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 48-50
72
473.5 %
96 081
96 081
airware 133446 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon