Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние платья женские вязаные
167
2833.3 %
20 004
20 004
airware 11978.4 %
Перегретая
платья рубашки женские летние
122
4.5 %
19 928
19 928
airware 16334.4 %
Перегретая
платья теплые больших размеров женские
811
338.6 %
19 884
19 884
airware 2451.79 %
Перегретая
платья женские теплые больших размеров
488
261.3 %
19 843
19 843
airware 4066.19 %
Перегретая
платья женские плюс сайз
49
866.7 %
19 840
19 840
airware 40489.8 %
Перегретая
теплые платья больших размеров женские
375
365.1 %
19 828
19 828
airware 5287.47 %
Перегретая
теплые женские платья больших размеров
320
335.7 %
19 825
19 825
airware 6195.31 %
Перегретая
женские теплые платья больших размеров
306
232.1 %
19 820
19 820
airware 6477.12 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров
213
323.1 %
19 792
19 792
airware 9292.02 %
Перегретая
платья теплые женские больших размеров
151
310.3 %
19 678
19 678
airware 13031.8 %
Перегретая
платья женские черные больших размеров
91
429.2 %
19 656
19 656
airware 21600 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 56-58
85
286.1 %
19 426
19 426
airware 22854.1 %
Перегретая
платья теплое женское больших размеров
122
604.5 %
19 387
19 387
airware 15891 %
Перегретая
вязание платья женские
323
285.8 %
19 386
19 386
airware 6001.86 %
Перегретая
платья женские киргизия нарядные
44
1150 %
19 347
19 347
airware 43970.5 %
Перегретая
платья на вечер женские молодежные
49
326.9 %
19 148
19 148
airware 39077.6 %
Перегретая
женские домашние платья больших размеров хлопок
41
391.7 %
19 075
19 075
airware 46524.4 %
Перегретая
вечерние платья в пол женские
33
215 %
19 054
19 054
airware 57739.4 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров хлопок
98
458.3 %
18 935
18 935
airware 19321.4 %
Перегретая
прямые платья женские больших размеров
49
495.5 %
18 863
18 863
airware 38495.9 %
Перегретая
женские платья больших размеров теплые
35
1116.7 %
18 693
18 693
airware 53408.6 %
Перегретая
тёплые женские платья больших размеров
59
276.9 %
18 691
18 691
airware 31679.7 %
Перегретая
платья женские больших размеров теплые
68
276.7 %
18 690
18 690
airware 27485.3 %
Перегретая
женские тёплые платья больших размеров
62
227.1 %
18 686
18 686
airware 30138.7 %
Перегретая
вечерние платья женские в пол
145
328.8 %
18 677
18 677
airware 12880.7 %
Перегретая
лапша платья женские
70
633.3 %
18 633
18 633
airware 26618.6 %
Перегретая
женские платья теплые больших размеров
96
583.3 %
18 629
18 629
airware 19405.2 %
Перегретая
платья лапша женские
1 456
965.7 %
18 621
18 621
airware 1278.91 %
Перегретая
платья женские лапша
325
461.4 %
18 568
18 568
airware 5713.23 %
Перегретая
платья женское лапша
45
4450 %
18 566
18 566
airware 41257.8 %
Перегретая
женские платья лапша
138
677.3 %
18 426
18 426
airware 13352.2 %
Перегретая
платья для дома женские красивые
611
399.1 %
18 376
18 376
airware 3007.53 %
Перегретая
ремень женский черный для платья универсальный
51
292.9 %
18 326
18 326
airware 35933.3 %
Перегретая
домашние платья женские красивые
248
170.4 %
18 323
18 323
airware 7388.31 %
Перегретая
женский широкий пояс для платья
37
3750 %
18 247
18 247
airware 49316.2 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень теплые
60
159.1 %
18 215
18 215
airware 30358.3 %
Перегретая
широкий пояс для платья женский
421
454.8 %
18 095
18 095
airware 4298.1 %
Перегретая
пояс женский для платья широкий
462
3900 %
18 076
18 076
airware 3912.55 %
Перегретая
пояс широкий женский для платья
805
370.7 %
18 073
18 073
airware 2245.09 %
Перегретая
платья в рубчик женские
145
124.7 %
18 055
18 055
airware 12451.7 %
Перегретая
широкий пояс женский для платья
121
756.7 %
18 017
18 017
airware 14890.1 %
Перегретая
женский пояс для платья широкий
129
2100 %
18 015
18 015
airware 13965.1 %
Перегретая
пояс женский широкий для платья
131
277.5 %
18 015
18 015
airware 13751.9 %
Перегретая
женские платья оверсайз нарядные
35
1216.7 %
18 007
18 007
airware 51448.6 %
Перегретая
расклешенные платья женские
61
304.2 %
17 998
17 998
airware 29504.9 %
Перегретая
платья клеш женские
78
168.2 %
17 993
17 993
airware 23067.9 %
Перегретая
платья расклешенные женские
282
174.8 %
17 963
17 963
airware 6369.86 %
Перегретая
платья коричневые женские вечерние
250
324.7 %
17 950
17 950
airware 7180 %
Перегретая
тёплые платья женские вязаные
95
183.8 %
17 893
17 893
airware 18834.7 %
Перегретая
вечерние платья женские коричневые
36
3550 %
17 889
17 889
airware 49691.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon