Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые платья женские на осень для беременных
45
254.5 %
7 606
7 606
airware 16902.2 %
Перегретая
платья женские повседневные белорусские
215
254.8 %
6 939
6 939
airware 3227.44 %
Перегретая
женские платья нарядные короткие
41
255 %
39 765
39 765
airware 96987.8 %
Перегретая
платья женские befree
41
255 %
579
579
airware 1412.2 %
Перегретая
кожаные платья женские модные
721
255.4 %
6 336
6 336
airware 878.78 %
Перегретая
серые платья женские
74
255.6 %
33 083
33 083
airware 44706.8 %
Перегретая
платья женские осень больших
144
255.7 %
128 020
128 020
airware 88902.8 %
Перегретая
черный платья женский вечерний
68
256.1 %
65 658
65 658
airware 96555.9 %
Перегретая
платья на бал женское
101
256.1 %
3 414
3 414
airware 3380.2 %
Перегретая
платья короткие женские осенние
66
256.2 %
75 901
75 901
airware 115002 %
Перегретая
стильные женские платья на праздник
97
256.4 %
125 887
125 887
airware 129780 %
Перегретая
бархатные платья женские
628
256.6 %
4 879
4 879
airware 776.91 %
Перегретая
платья из трикотажа женские
91
256.8 %
90 818
90 818
airware 99800 %
Перегретая
платья женские брендовые
122
256.8 %
1 946
1 946
airware 1595.08 %
Перегретая
платья вечерние женские мусульманские
60
256.9 %
3 522
3 522
airware 5870 %
Перегретая
платья свободные женские
60
256.9 %
153 129
153 129
airware 255215 %
Перегретая
теплые платья женские мусульманские
112
257.4 %
1 183
1 183
airware 1056.25 %
Перегретая
белая платья женская праздничный
83
257.5 %
27 909
27 909
airware 33625.3 %
Перегретая
велюровые платья женские длинные
162
257.7 %
683
683
airware 421.6 %
Перегретая
вельвет платья женская
52
258 %
2 090
2 090
airware 4019.23 %
Перегретая
женские платья в горошек
100
258.3 %
8 841
8 841
airware 8841 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные длинные
98
258.5 %
59 652
59 652
airware 60869.4 %
Перегретая
зимние платья женские
6 215
258.8 %
254 226
254 226
airware 4090.52 %
Перегретая
премиальные платья женские
142
258.8 %
8 507
8 507
airware 5990.84 %
Перегретая
теплое платья женское
186
259 %
60 400
60 400
airware 32473.1 %
Перегретая
платья праздничные женские вечерние
439
259 %
130 214
130 214
airware 29661.5 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень
3 500
259.3 %
19 507
19 507
airware 557.34 %
Перегретая
платья женские теплое
132
259.5 %
60 400
60 400
airware 45757.6 %
Перегретая
платья женские молодежные
86
259.8 %
23 024
23 024
airware 26772.1 %
Перегретая
платья женские осень короткие
386
259.8 %
76 024
76 024
airware 19695.3 %
Перегретая
платья женские вечернее праздничное
42
260 %
127 471
127 471
airware 303502 %
Перегретая
ажурные платья женские вечерние
80
260.5 %
2 111
2 111
airware 2638.75 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров длинные
215
260.8 %
59 572
59 572
airware 27707.9 %
Перегретая
платья женские на выпускной
329
260.9 %
57 952
57 952
airware 17614.6 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 58-60 средней длины
306
261 %
1 736
1 736
airware 567.32 %
Перегретая
платья с бахромой женские вечерние
245
261.2 %
1 581
1 581
airware 645.31 %
Перегретая
платья микровельвет женские
131
261.3 %
852
852
airware 650.38 %
Перегретая
черные вечерние платья женские
53
262 %
66 017
66 017
airware 124560 %
Перегретая
платья женские прямые нарядные
53
262 %
60 159
60 159
airware 113508 %
Перегретая
платья пышное женское
70
262.1 %
20 988
20 988
airware 29982.9 %
Перегретая
черная платья женская
191
262.2 %
102 373
102 373
airware 53598.4 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
718
262.4 %
91 212
91 212
airware 12703.6 %
Перегретая
платья для праздника женские большого размера
51
262.5 %
123 580
123 580
airware 242314 %
Перегретая
одежда 90х для вечеринки женская платья
117
262.7 %
310
310
airware 264.96 %
Перегретая
платья спорт шик женские
181
262.9 %
1 997
1 997
airware 1103.31 %
Перегретая
платья женские большие размеры турция
49
263 %
2 057
2 057
airware 4197.96 %
Перегретая
флисовые платья женские
81
263.2 %
266
266
airware 328.4 %
Перегретая
платья женские праздничные бордовые
32
263.3 %
7 558
7 558
airware 23618.8 %
Перегретая
осенние платья женские теплые длинные
126
263.6 %
39 811
39 811
airware 31596 %
Перегретая
золотые платья женские вечерние
94
263.6 %
1 901
1 901
airware 2022.34 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon