Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние платья женские в пол
136
284.5 %
18 823
18 823
airware 13840.4 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные короткие
53
239.3 %
7 320
7 320
airware 13811.3 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу больших размеров
61
727.8 %
8 401
8 401
airware 13772.1 %
Перегретая
нарядные женские платья
798
890 %
109 833
109 833
airware 13763.5 %
Перегретая
ремень женский для платья серебристый
71
467.6 %
9 759
9 759
airware 13745.1 %
Перегретая
женские джинсы платья
56
293.5 %
7 684
7 684
airware 13721.4 %
Перегретая
корсетные платья женские
43
357.1 %
5 895
5 895
airware 13709.3 %
Перегретая
белорусские женские платья праздничные
76
683.3 %
10 409
10 409
airware 13696 %
Перегретая
платья белые женские
418
810 %
57 124
57 124
airware 13666 %
Перегретая
пояс красный женский для платья
42
575 %
5 727
5 727
airware 13635.7 %
Перегретая
платья женские длинные
1 641
1858.1 %
223 728
223 728
airware 13633.6 %
Перегретая
платья женские блестящие вечерние
78
227.3 %
10 612
10 612
airware 13605.1 %
Перегретая
пояс женский для платья нарядный
233
473.6 %
31 694
31 694
airware 13602.6 %
Перегретая
трикотажные платья больших размеров женские
200
246.1 %
27 165
27 165
airware 13582.5 %
Перегретая
тёплые женские платья
445
241.8 %
60 400
60 400
airware 13573 %
Перегретая
зимние платья женские больших размеров
739
305.7 %
100 189
100 189
airware 13557.4 %
Перегретая
платья теплые женские больших размеров
155
236.7 %
20 986
20 986
airware 13539.4 %
Перегретая
платья штапельные женские летние
59
59.3 %
7 940
7 940
airware 13457.6 %
Перегретая
платья джинсы женские
57
1850 %
7 638
7 638
airware 13400 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень
929
192.9 %
124 458
124 458
airware 13397 %
Перегретая
женские платья и костюмы
54
590 %
7 215
7 215
airware 13361.1 %
Перегретая
широкий пояс женский для платья
131
868.8 %
17 426
17 426
airware 13302.3 %
Перегретая
платья туники женские нарядные
44
157.3 %
5 834
5 834
airware 13259.1 %
Перегретая
длинные платья женские
1 692
829.7 %
223 728
223 728
airware 13222.7 %
Перегретая
белорусские вечерние платья женские
82
128.3 %
10 765
10 765
airware 13128 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные
1 447
3857.9 %
189 662
189 662
airware 13107.3 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные
1 552
235.4 %
203 050
203 050
airware 13083.1 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на свадьбу
525
608.5 %
68 635
68 635
airware 13073.3 %
Перегретая
платья лапша женские летнее
76
26.3 %
9 922
9 922
airware 13055.3 %
Перегретая
платья трапеция женские праздничные
132
421.4 %
17 184
17 184
airware 13018.2 %
Перегретая
платья женские теплые вязаные
136
153 %
17 676
17 676
airware 12997.1 %
Перегретая
платья женские короткие
788
378.3 %
102 367
102 367
airware 12990.7 %
Перегретая
платья на запах женские вечерние
92
183.3 %
11 931
11 931
airware 12968.5 %
Перегретая
платья женские красные
218
270.2 %
28 260
28 260
airware 12963.3 %
Перегретая
теплые платья женские на осень 2025
188
152.2 %
24 301
24 301
airware 12926.1 %
Перегретая
ремень черный широкий женский для платья
59
397.1 %
7 608
7 608
airware 12894.9 %
Перегретая
черные платья женские вечерние
515
425.9 %
66 152
66 152
airware 12845 %
Перегретая
платья женские с пайетками
58
202.6 %
7 448
7 448
airware 12841.4 %
Перегретая
платья короткие женские
790
918.1 %
101 384
101 384
airware 12833.4 %
Перегретая
пояс женский широкий для платья
136
290 %
17 419
17 419
airware 12808.1 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров осень
517
665.5 %
65 975
65 975
airware 12761.1 %
Перегретая
платья рубашки женские летние
159
12.8 %
20 265
20 265
airware 12745.3 %
Перегретая
платья в сетку женские
47
637.5 %
5 989
5 989
airware 12742.5 %
Перегретая
платья женские праздничные блестящие
76
183.3 %
9 655
9 655
airware 12704 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
718
262.4 %
91 212
91 212
airware 12703.6 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные короткие
376
213.5 %
47 619
47 619
airware 12664.6 %
Перегретая
платья женские осень турция
85
166.4 %
10 733
10 733
airware 12627.1 %
Перегретая
красные вечерние платья женские
134
293.6 %
16 897
16 897
airware 12609.7 %
Перегретая
платья женские изумрудного цвета
38
395.5 %
4 789
4 789
airware 12602.6 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу длинные
323
900 %
40 612
40 612
airware 12573.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon