Спрос на женские платья осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вязаное короткое осень
128
507.1 %
2 461
2 461
airware 1922.66 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров нарядное
1 734
507.5 %
97 175
97 175
airware 5604.1 %
Перегретая
платья на осень 2025 женские
261
507.9 %
132 881
132 881
airware 50912.3 %
Перегретая
платье женское винтажное осень
248
509.3 %
5 699
5 699
airware 2297.98 %
Перегретая
платье женское осень с воланами
46
510 %
10 239
10 239
airware 22258.7 %
Перегретая
платье двойка женское осень
383
511.4 %
1 734
1 734
airware 452.74 %
Перегретая
теплое платье женское на осень вязаное
803
516.9 %
16 347
16 347
airware 2035.74 %
Перегретая
платье женское беременным осень
174
520.3 %
86 422
86 422
airware 49667.8 %
Перегретая
женские платья повседневные осень
33
521.4 %
164 522
164 522
airware 498552 %
Перегретая
платье женское на пуговицах спереди осень
85
522.2 %
727
727
airware 855.29 %
Перегретая
платье женское осень тренд
71
523.3 %
50 598
50 598
airware 71264.8 %
Перегретая
платье женское осень нарядное больших размеров
147
524.2 %
97 175
97 175
airware 66105.4 %
Перегретая
лапша платье женское осень
1 186
524.4 %
17 283
17 283
airware 1457.25 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
162
526.5 %
63 360
63 360
airware 39111.1 %
Перегретая
платье осень женское повседневное теплое
62
526.9 %
40 281
40 281
airware 64969.4 %
Перегретая
платье лапша женское осень свободное
163
529.4 %
2 117
2 117
airware 1298.77 %
Перегретая
платье женское осень длинное прямое
285
533.1 %
47 301
47 301
airware 16596.8 %
Перегретая
платье лапша с длинным рукавом женское осень
305
541.9 %
5 786
5 786
airware 1897.05 %
Перегретая
платье женское осень 52 размер
227
543.5 %
126 185
126 185
airware 55588.1 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025
714
545.8 %
72 508
72 508
airware 10155.2 %
Перегретая
платье на запах женское осень
632
547.6 %
8 890
8 890
airware 1406.65 %
Перегретая
платья женские осень офисные
544
549.1 %
136 121
136 121
airware 25022.2 %
Перегретая
платье женское осень зеленое
171
552.9 %
41 552
41 552
airware 24299.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень а силуэт
61
558.3 %
38 914
38 914
airware 63793.4 %
Перегретая
женские платья осень зима
173
558.8 %
266 372
266 372
airware 153972 %
Перегретая
платье женское осень на свадьбу
285
558.9 %
67 329
67 329
airware 23624.2 %
Перегретая
длинное платье женское осень больших размеров
102
560 %
72 248
72 248
airware 70831.4 %
Перегретая
платье с рубашкой двойка женское осень
51
560 %
181
181
airware 354.9 %
Перегретая
платье лапша женское больших размеров осень
520
564.9 %
843
843
airware 162.12 %
Перегретая
платье 2025 женское тренд осень
304
565.3 %
35 588
35 588
airware 11706.6 %
Перегретая
платье женское осень офисное длинное
234
570 %
85 065
85 065
airware 36352.6 %
Перегретая
платье с карманами женское осень
84
575 %
200 676
200 676
airware 238900 %
Перегретая
платье женское трапеция осень
632
576.7 %
15 071
15 071
airware 2384.65 %
Перегретая
черное платье женское короткое осень
85
581.2 %
10 725
10 725
airware 12617.7 %
Перегретая
платье футляр женское офисное осень
340
581.2 %
1 269
1 269
airware 373.24 %
Перегретая
теплое платье женское на осень миди
592
583.3 %
17 864
17 864
airware 3017.57 %
Перегретая
платье осень трикотаж женское
123
584.8 %
78 112
78 112
airware 63505.7 %
Перегретая
платье осень-зима женское
136
594 %
266 372
266 372
airware 195862 %
Перегретая
платье женское трикотаж осень
327
595 %
78 630
78 630
airware 24045.9 %
Перегретая
платье женское осень вязаное длинное
1 119
598.5 %
13 702
13 702
airware 1224.49 %
Перегретая
платье футляр трикотажное женское осень
165
600 %
12 537
12 537
airware 7598.18 %
Перегретая
черное платье женское осень
688
600.4 %
105 183
105 183
airware 15288.2 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров
31 384
603.6 %
129 353
129 353
airware 412.16 %
Перегретая
черное платье на осень женское
72
603.8 %
105 183
105 183
airware 146088 %
Перегретая
платье женское осень 2025 трикотаж
56
610 %
43 075
43 075
airware 76919.6 %
Перегретая
платье осень 2025 женское длинное
45
612.5 %
80 309
80 309
airware 178464 %
Перегретая
платье женское осень sela
51
616.7 %
283
283
airware 554.9 %
Перегретая
женский платье осень
57
620 %
328 129
328 129
airware 575665 %
Перегретая
платья женские осень больших размеров
1 387
620.8 %
129 353
129 353
airware 9326.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень бежевое
69
625 %
7 800
7 800
airware 11304.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon