Спрос на женская платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья туники женские
53
246.3 %
28 655
28 655
airware 54066 %
Перегретая
платья женские трикотажные больших размеров
110
246.4 %
28 782
28 782
airware 26165.4 %
Перегретая
пояс баска женский для платья
55
246.4 %
656
656
airware 1192.73 %
Перегретая
больших размеров женские платья
55
246.4 %
137 094
137 094
airware 249262 %
Перегретая
платья турция женские офис
175
246.6 %
2 087
2 087
airware 1192.57 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 60-62
59
246.7 %
7 873
7 873
airware 13344.1 %
Перегретая
женские джинсы платья
59
246.7 %
8 081
8 081
airware 13696.6 %
Перегретая
ремень женский для платья нарядный
61
246.8 %
31 590
31 590
airware 51786.9 %
Перегретая
платья женские офисные для полных
128
246.9 %
26 242
26 242
airware 20501.6 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные турция
130
247 %
2 845
2 845
airware 2188.46 %
Перегретая
вечерние платья женские черное
65
247 %
65 837
65 837
airware 101288 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные турция
199
247 %
974
974
airware 489.45 %
Перегретая
женские вечерние платья больших размеров 54-56
77
247.4 %
47 867
47 867
airware 62164.9 %
Перегретая
платья для дома женские больших размеров
75
247.4 %
23 896
23 896
airware 31861.3 %
Перегретая
платья зимние женские теплые
2 510
247.6 %
40 379
40 379
airware 1608.73 %
Перегретая
ремень женский для платья натуральная кожа
81
247.6 %
24 648
24 648
airware 30429.6 %
Перегретая
платья нарядное женское вечернее
95
247.9 %
199 409
199 409
airware 209904 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные для полных
230
248.3 %
41 312
41 312
airware 17961.7 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские нарядны
115
248.3 %
92 561
92 561
airware 80487.8 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие
528
248.5 %
51 570
51 570
airware 9767.05 %
Перегретая
платья женские тёплые
159
248.8 %
60 400
60 400
airware 37987.4 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие
177
248.9 %
68 372
68 372
airware 38628.2 %
Перегретая
платья на осень женские 2025
394
249 %
127 898
127 898
airware 32461.4 %
Перегретая
зимние платья женские длинные
257
249.2 %
120 851
120 851
airware 47023.7 %
Перегретая
платья вязаное женское
281
249.3 %
22 990
22 990
airware 8181.5 %
Перегретая
платья свитер женские
405
249.5 %
6 673
6 673
airware 1647.65 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров
3 467
249.6 %
125 614
125 614
airware 3623.13 %
Перегретая
платья женские мусульманские двойка
96
250 %
745
745
airware 776.04 %
Перегретая
черная платья женская
186
250 %
101 055
101 055
airware 54330.6 %
Перегретая
платья черные женские вечернее
148
250 %
66 447
66 447
airware 44896.6 %
Перегретая
платья женские откровенные
42
250 %
472
472
airware 1123.81 %
Перегретая
ремень женский кожаный для платья
86
250 %
62 536
62 536
airware 72716.3 %
Перегретая
золотые платья женские вечерние
82
250 %
1 908
1 908
airware 2326.83 %
Перегретая
платья трикотажная женская
38
250 %
91 649
91 649
airware 241182 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные вечерние
272
250 %
202 894
202 894
airware 74593.4 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 52
58
250 %
70 387
70 387
airware 121357 %
Перегретая
турецкие платья женские офисные
68
250 %
2 552
2 552
airware 3752.94 %
Перегретая
платья осенние женские короткие
188
250 %
74 457
74 457
airware 39604.8 %
Перегретая
платья женские трапеция праздничное
50
250 %
16 339
16 339
airware 32678 %
Перегретая
платья с декольте женские
38
250 %
26 812
26 812
airware 70557.9 %
Перегретая
осенние платья женские вечерние
42
250 %
179 757
179 757
airware 427993 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние нарядные
617
250.3 %
191 172
191 172
airware 30984.1 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные длинные
145
251.4 %
13 302
13 302
airware 9173.79 %
Перегретая
платья микровельвет женские
125
251.6 %
839
839
airware 671.2 %
Перегретая
женские платья вязаные
119
251.7 %
22 709
22 709
airware 19083.2 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные
113
251.8 %
121 105
121 105
airware 107173 %
Перегретая
платья для дома женские красивые длинные
97
252.1 %
11 788
11 788
airware 12152.6 %
Перегретая
нарядные платья женские
540
252.2 %
111 162
111 162
airware 20585.6 %
Перегретая
платья домашние женские трикотажные
77
252.6 %
23 714
23 714
airware 30797.4 %
Перегретая
платья на молнии спереди женские
69
252.9 %
1 007
1 007
airware 1459.42 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon