Спрос на женская платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские осень мусульманские
93
205 %
7 335
7 335
airware 7887.1 %
Перегретая
синие платья женские
93
614.3 %
49 519
49 519
airware 53246.2 %
Перегретая
ремень женский для платья широкий красный
93
1112.5 %
1 288
1 288
airware 1384.95 %
Перегретая
платья женские классические
92
180 %
66 008
66 008
airware 71747.8 %
Перегретая
платья блестящие женские
92
9150 %
12 248
12 248
airware 13313 %
Перегретая
бежевые платья женские вечерние
92
707.1 %
18 993
18 993
airware 20644.6 %
Перегретая
асимметричные платья женские
92
337.5 %
7 387
7 387
airware 8029.35 %
Перегретая
платья женские шифон
92
337.5 %
17 285
17 285
airware 18788 %
Перегретая
брошь для платья женская
92
433.3 %
27 721
27 721
airware 30131.5 %
Перегретая
белорусские вечерние платья женские
92
228.8 %
8 750
8 750
airware 9510.87 %
Перегретая
гарри вебер женская одежда платья
92
254.4 %
500
500
airware 543.48 %
Перегретая
женские платья черные
92
403.8 %
100 802
100 802
airware 109567 %
Перегретая
женские праздничные платья вечерние
92
292.1 %
130 214
130 214
airware 141537 %
Перегретая
платья женская мусульманская
92
368.2 %
7 631
7 631
airware 8294.57 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров хлопок
91
353.3 %
11 637
11 637
airware 12787.9 %
Перегретая
женские спортивные платья
91
455.6 %
17 168
17 168
airware 18865.9 %
Перегретая
платья женские вечерние черные
91
1250 %
65 710
65 710
airware 72208.8 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские
91
618.8 %
14 965
14 965
airware 16445.1 %
Перегретая
шерстяные платья женские длинные
91
155.8 %
6 573
6 573
airware 7223.08 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие праздничные
91
2325 %
44 327
44 327
airware 48711 %
Перегретая
белая платья женская
91
121.7 %
56 068
56 068
airware 61613.2 %
Перегретая
бежевые платья женские на свадьбу
91
183.3 %
2 801
2 801
airware 3078.02 %
Перегретая
женские платья осенние больших размеров
91
375 %
125 614
125 614
airware 138037 %
Перегретая
платья расклешенные женские
91
334.4 %
17 382
17 382
airware 19101.1 %
Перегретая
платья теплые длинные женские
91
585.3 %
35 633
35 633
airware 39157.1 %
Перегретая
пояс зеленый женский для платья
91
383.3 %
2 977
2 977
airware 3271.43 %
Перегретая
ремень женский для платья серый
91
295.9 %
2 284
2 284
airware 2509.89 %
Перегретая
платья из атласа женские
91
334.4 %
11 840
11 840
airware 13011 %
Перегретая
женские платья большой размер
91
1566.7 %
137 094
137 094
airware 150653 %
Перегретая
итальянская женская одежда из италии платья
91
387 %
3 927
3 927
airware 4315.38 %
Перегретая
платья женские белорусские праздничные
91
169.7 %
10 401
10 401
airware 11429.7 %
Перегретая
платья летние женские теплые
91
2983.3 %
49 770
49 770
airware 54692.3 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров длинное.
91
1061.1 %
20 301
20 301
airware 22308.8 %
Перегретая
сценические платья женские
90
219.8 %
498
498
airware 553.33 %
Перегретая
платья 54-56 женские нарядные
90
1850 %
53 642
53 642
airware 59602.2 %
Перегретая
платья женские турция нарядное
90
410 %
4 833
4 833
airware 5370 %
Перегретая
женские платья осень больших размеров
90
4450 %
125 614
125 614
airware 139571 %
Перегретая
платья льняные женские летние турция
90
423.7 %
502
502
airware 557.78 %
Перегретая
белорусский трикотаж платья женские
90
523.7 %
4 631
4 631
airware 5145.56 %
Перегретая
платья теплые женские длинные
90
216.7 %
35 721
35 721
airware 39690 %
Перегретая
флисовые платья женские
90
207.9 %
961
961
airware 1067.78 %
Перегретая
платья с запахом женское праздничное
90
340.3 %
7 507
7 507
airware 8341.11 %
Перегретая
платья с цветочным принтом женские
90
2950 %
22 236
22 236
airware 24706.7 %
Перегретая
платья 56 размера женские
90
1750 %
85 826
85 826
airware 95362.2 %
Перегретая
ремень широкий коричневый женский для платья
90
300 %
2 533
2 533
airware 2814.44 %
Перегретая
платья в пол женские летние
90
13.1 %
29 503
29 503
airware 32781.1 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные больших размеров
90
207.1 %
62 579
62 579
airware 69532.2 %
Перегретая
платья женские теплые вязаные
90
155.9 %
15 354
15 354
airware 17060 %
Перегретая
ремень с цепочкой женский для платья
90
286.8 %
4 858
4 858
airware 5397.78 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2025 блестящие
89
634.6 %
2 978
2 978
airware 3346.07 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon