Спрос на женская платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женский ремень для платья широкий черный
58
372.2 %
7 678
7 678
airware 13237.9 %
Перегретая
спортивные платья женские длинные
47
341.7 %
6 208
6 208
airware 13208.5 %
Перегретая
женские платья и костюмы
56
610 %
7 385
7 385
airware 13187.5 %
Перегретая
платья на запах женские вечерние
87
174.3 %
11 470
11 470
airware 13183.9 %
Перегретая
льняные платья женские
124
84.8 %
16 300
16 300
airware 13145.2 %
Перегретая
вязаные платья длинные женские
123
489.3 %
16 131
16 131
airware 13114.6 %
Перегретая
платья женские красные
201
396.6 %
26 356
26 356
airware 13112.4 %
Перегретая
бордовый платья женские
98
307.9 %
12 842
12 842
airware 13104.1 %
Перегретая
платья короткие женские
787
740.4 %
102 891
102 891
airware 13073.8 %
Перегретая
теплый платья женские
469
316.5 %
61 064
61 064
airware 13020 %
Перегретая
белорусские женские платья нарядные
73
310.7 %
9 503
9 503
airware 13017.8 %
Перегретая
платья из атласа женские
91
334.4 %
11 840
11 840
airware 13011 %
Перегретая
платья хлопок женские больших размеров
95
277.6 %
12 342
12 342
airware 12991.6 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
282
181.2 %
36 631
36 631
airware 12989.7 %
Перегретая
стильные платья женские
1 193
664.9 %
154 809
154 809
airware 12976.5 %
Перегретая
красные вечерние платья женские
121
262.3 %
15 648
15 648
airware 12932.2 %
Перегретая
платья пышные женские праздничные
80
292.4 %
10 337
10 337
airware 12921.2 %
Перегретая
платья женские осень турция
77
163.2 %
9 896
9 896
airware 12852 %
Перегретая
платья футляр женские вечерние
160
178 %
20 531
20 531
airware 12831.9 %
Перегретая
ремень черный широкий женский для платья
60
350 %
7 674
7 674
airware 12790 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров хлопок
91
353.3 %
11 637
11 637
airware 12787.9 %
Перегретая
платья женские на свадьбу
516
787.1 %
65 950
65 950
airware 12781 %
Перегретая
новогодние женские платья
384
189.1 %
48 927
48 927
airware 12741.4 %
Перегретая
ремень серебристый женский для платья
78
916.7 %
9 933
9 933
airware 12734.6 %
Перегретая
платья спортивные женские трикотажные
43
176.3 %
5 453
5 453
airware 12681.4 %
Перегретая
платья на осень женские теплые
364
858.9 %
46 134
46 134
airware 12674.2 %
Перегретая
теплые платья женские на осень для беременных
42
232.6 %
5 323
5 323
airware 12673.8 %
Перегретая
платья осенние женские 2025
1 032
181.3 %
130 245
130 245
airware 12620.6 %
Перегретая
ремень женский для платья золотой
94
9450 %
11 824
11 824
airware 12578.7 %
Перегретая
ремень женский серебристый для платья
79
1925 %
9 925
9 925
airware 12563.3 %
Перегретая
платья женские новогодние
390
177 %
48 903
48 903
airware 12539.2 %
Перегретая
платья с завышенной талией женское
71
104.3 %
8 861
8 861
airware 12480.3 %
Перегретая
платья шелковые женские длинные
63
187 %
7 840
7 840
airware 12444.4 %
Перегретая
пояс женский широкий для платья
141
453.6 %
17 535
17 535
airware 12436.2 %
Перегретая
пояс красный женский для платья
45
350 %
5 579
5 579
airware 12397.8 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров осень
512
450 %
63 312
63 312
airware 12365.6 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу длинные
341
416.7 %
41 870
41 870
airware 12278.6 %
Перегретая
необычные женские платья
98
594.4 %
12 031
12 031
airware 12276.5 %
Перегретая
платья прозрачное женское
42
350 %
5 154
5 154
airware 12271.4 %
Перегретая
домашние теплые платья женские
44
154.8 %
5 392
5 392
airware 12254.5 %
Перегретая
ремешок для платья женский
651
1007.4 %
79 514
79 514
airware 12214.1 %
Перегретая
платья мусульманские женские зимние
38
472.2 %
4 641
4 641
airware 12213.2 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2025
123
317.4 %
15 012
15 012
airware 12204.9 %
Перегретая
молочные платья женские вечерние
36
1150 %
4 375
4 375
airware 12152.8 %
Перегретая
платья для дома женские красивые длинные
97
252.1 %
11 788
11 788
airware 12152.6 %
Перегретая
платья женские для свадьбы
128
311.2 %
15 526
15 526
airware 12129.7 %
Перегретая
красный пояс женский для платья
46
870 %
5 578
5 578
airware 12126.1 %
Перегретая
вязаные платья женские оверсайз
42
205.6 %
5 082
5 082
airware 12100 %
Перегретая
черные платья женские вечерние
541
284.2 %
65 362
65 362
airware 12081.7 %
Перегретая
женский мусульманский платья
63
580 %
7 599
7 599
airware 12061.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon