Спрос на вечернее женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее праздничное красное
185
226.2 %
11 924
11 924
airware 6445.41 %
Перегретая
платье красное вечернее женское праздничное
101
302.5 %
11 922
11 922
airware 11804 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54 на свадьбу
598
686.2 %
11 906
11 906
airware 1990.97 %
Перегретая
вечернее платье на запах женское
85
213.5 %
11 881
11 881
airware 13977.7 %
Перегретая
платье шифоновое женское вечернее
123
584.8 %
11 867
11 867
airware 9647.97 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное красное
74
267.6 %
11 853
11 853
airware 16017.6 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее
1 476
933.8 %
11 846
11 846
airware 802.57 %
Перегретая
платье красного цвета женское вечернее
42
271.1 %
11 838
11 838
airware 28185.7 %
Перегретая
вечернее платье женское на запах
71
838.9 %
11 819
11 819
airware 16646.5 %
Перегретая
платье женское вечернее вязаное
123
225.7 %
11 816
11 816
airware 9606.5 %
Перегретая
платье женское запахом вечернее
71
271.9 %
11 815
11 815
airware 16640.8 %
Перегретая
платье женское вечернее шифоновое
225
331.2 %
11 813
11 813
airware 5250.22 %
Перегретая
шифоновое платье женское вечернее
265
257 %
11 813
11 813
airware 4457.74 %
Перегретая
платье вязаное женское вечернее
110
233.3 %
11 777
11 777
airware 10706.4 %
Перегретая
платье женское вечернее на запах
261
950 %
11 748
11 748
airware 4501.15 %
Перегретая
платье вязаное вечернее женское
98
188 %
11 739
11 739
airware 11978.6 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее трапеция
364
154.3 %
11 637
11 637
airware 3196.98 %
Перегретая
платье женское вечернее макси нарядное
60
999999 %
11 586
11 586
airware 19310 %
Перегретая
вязаное платье женское вечернее
69
287.9 %
11 573
11 573
airware 16772.5 %
Перегретая
платье вечернее бохо женское
59
331 %
11 538
11 538
airware 19555.9 %
Перегретая
платье бохо женское вечернее
58
1016.7 %
11 536
11 536
airware 19889.7 %
Перегретая
платье бохо вечернее женское
55
835.7 %
11 525
11 525
airware 20954.5 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее розовое
50
277.3 %
11 522
11 522
airware 23044 %
Перегретая
платье женское вечернее черное длинное модное
149
727.3 %
11 517
11 517
airware 7729.53 %
Перегретая
вечернее шифоновое платье женское
99
275 %
11 516
11 516
airware 11632.3 %
Перегретая
платье вечернее вязаное женское
56
1170 %
11 509
11 509
airware 20551.8 %
Перегретая
платье женское шифоновое вечернее
52
297.6 %
11 495
11 495
airware 22105.8 %
Перегретая
вечернее строгое платье женское
68
301.9 %
11 464
11 464
airware 16858.8 %
Перегретая
платье женское белое вечернее длинное
99
359.4 %
11 372
11 372
airware 11486.9 %
Перегретая
вязаное вечернее платье женское
39
227.3 %
11 337
11 337
airware 29069.2 %
Перегретая
женское боди вечернее
107
264 %
11 323
11 323
airware 10582.2 %
Перегретая
платье белое женское длинное вечернее
81
355 %
11 318
11 318
airware 13972.8 %
Перегретая
платье строгое женское вечернее
55
835.7 %
11 277
11 277
airware 20503.6 %
Перегретая
вечернее платье женское белое длинное
49
1175 %
11 270
11 270
airware 23000 %
Перегретая
белое платье вечернее женское длинное
69
241.7 %
11 262
11 262
airware 16321.7 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное женское
41
999999 %
11 261
11 261
airware 27465.8 %
Перегретая
платье белое длинное женское вечернее
73
780 %
11 231
11 231
airware 15384.9 %
Перегретая
платье женское вечернее как из пинтерест
90
300 %
11 227
11 227
airware 12474.4 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное коричневое
45
950 %
11 212
11 212
airware 24915.6 %
Перегретая
серое платье женское вечернее
823
1256.3 %
11 177
11 177
airware 1358.08 %
Перегретая
платье женское вечернее блестящее
998
267 %
11 170
11 170
airware 1119.24 %
Перегретая
блестящее платье женское вечернее
2 973
263.3 %
11 160
11 160
airware 375.38 %
Перегретая
платье блестящее женское вечернее
3 635
271.6 %
11 159
11 159
airware 306.99 %
Перегретая
платье женское блестящее вечернее
1 294
269 %
11 158
11 158
airware 862.29 %
Перегретая
вечернее платье женское как из пинтерест
60
231.8 %
11 145
11 145
airware 18575 %
Перегретая
платье серое женское вечернее
461
341.8 %
11 139
11 139
airware 2416.27 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее коричневое
52
522.7 %
11 136
11 136
airware 21415.4 %
Перегретая
вечернее платье женское блестящее
584
284.5 %
11 120
11 120
airware 1904.11 %
Перегретая
платье вечернее женское блестящее
474
261.6 %
11 117
11 117
airware 2345.36 %
Перегретая
платье вечернее блестящее женское
364
961.1 %
11 111
11 111
airware 3052.47 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon