Спрос на белые кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белые кроссовки мужские зимние
655
173.6 %
97 707
97 707
airware 14917.1 %
Перегретая
белые кроссовки мужские для зала
36
377.3 %
25 545
25 545
airware 70958.3 %
Перегретая
белые кроссовки мужские демисезонные
53
999999 %
153 426
153 426
airware 289483 %
Перегретая
белые кроссовки мужские высокие
72
464.3 %
61 744
61 744
airware 85755.5 %
Перегретая
белые кроссовки мужские reebok
65
64 %
1 917
1 917
airware 2949.23 %
Перегретая
белые кроссовки мужские nike air force
53
97.2 %
4 727
4 727
airware 8918.87 %
Перегретая
белые кроссовки мужские nike
402
60.7 %
70 203
70 203
airware 17463.4 %
Перегретая
белые кроссовки мужские new balance
66
93.5 %
3 875
3 875
airware 5871.21 %
Перегретая
белые кроссовки мужские adidas
209
108.3 %
16 864
16 864
airware 8068.9 %
Перегретая
белые кроссовки мужские 43
59
140.3 %
189 013
189 013
airware 320361 %
Перегретая
белые кроссовки мужские 42
47
11 %
200 179
200 179
airware 425913 %
Перегретая
белые кроссовки мужские
10 066
143.6 %
189 734
189 734
airware 1884.9 %
Перегретая
белые кроссовки мальчику
61
1575 %
9 261
9 261
airware 15182 %
Перегретая
белые кроссовки летние женские
37
167.6 %
122 465
122 465
airware 330986 %
Перегретая
белые кроссовки легкие
47
64.6 %
130 688
130 688
airware 278060 %
Перегретая
белые кроссовки кожаные женские
158
59 %
77 509
77 509
airware 49056.3 %
Перегретая
белые кроссовки кожаные
47
56.8 %
158 365
158 365
airware 336947 %
Перегретая
белые кроссовки кеды женские
51
114.5 %
27 536
27 536
airware 53992.2 %
Перегретая
белые кроссовки из натуральной кожи женские
43
218.8 %
24 548
24 548
airware 57088.4 %
Перегретая
белые кроссовки зимние мужские
179
215.7 %
97 707
97 707
airware 54584.9 %
Перегретая
белые кроссовки зимние женские
383
202 %
81 128
81 128
airware 21182.2 %
Перегретая
белые кроссовки зимние
251
210.9 %
157 547
157 547
airware 62767.7 %
Перегретая
белые кроссовки зима женские
39
158.3 %
82 192
82 192
airware 210749 %
Перегретая
белые кроссовки зима
41
236.4 %
159 429
159 429
airware 388851 %
Перегретая
белые кроссовки женские форсы
64
86.2 %
2 611
2 611
airware 4079.69 %
Перегретая
белые кроссовки женские утепленные
62
243.8 %
7 301
7 301
airware 11775.8 %
Перегретая
белые кроссовки женские тряпочные
52
1090 %
72 183
72 183
airware 138813 %
Перегретая
белые кроссовки женские тканевые
90
550 %
14 237
14 237
airware 15818.9 %
Перегретая
белые кроссовки женские теплые
128
227.8 %
16 306
16 306
airware 12739.1 %
Перегретая
белые кроссовки женские спортивные
369
484.1 %
143 022
143 022
airware 38759.4 %
Перегретая
белые кроссовки женские со стразами
77
55.5 %
673
673
airware 874.03 %
Перегретая
белые кроссовки женские сетка
35
1700 %
20 521
20 521
airware 58631.4 %
Перегретая
белые кроссовки женские с мехом
39
168.2 %
4 400
4 400
airware 11282 %
Перегретая
белые кроссовки женские пума
66
35.7 %
2 536
2 536
airware 3842.42 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье осень
36
12.1 %
4 475
4 475
airware 12430.6 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье натуральная кожа
34
0 %
1 106
1 106
airware 3252.94 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье
379
19 %
4 935
4 935
airware 1302.11 %
Перегретая
белые кроссовки женские осень
82
160.3 %
133 350
133 350
airware 162622 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние натуральная кожа
65
170.4 %
25 936
25 936
airware 39901.5 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние на платформе
52
421.4 %
22 806
22 806
airware 43857.7 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние кожаные
120
450 %
92 188
92 188
airware 76823.3 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние высокие
72
850 %
58 668
58 668
airware 81483.3 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние
1 021
182.6 %
132 880
132 880
airware 13014.7 %
Перегретая
белые кроссовки женские натуральная кожа
179
44.7 %
24 374
24 374
airware 13616.8 %
Перегретая
белые кроссовки женские на платформе под платье
37
1.3 %
1 367
1 367
airware 3694.59 %
Перегретая
белые кроссовки женские на платформе осень
93
614.3 %
22 642
22 642
airware 24346.2 %
Перегретая
белые кроссовки женские на платформе натуральная кожа
116
78.9 %
7 253
7 253
airware 6252.59 %
Перегретая
белые кроссовки женские на платформе кожаные
70
54.5 %
15 535
15 535
airware 22192.9 %
Перегретая
белые кроссовки женские на платформе
1 549
78.9 %
25 819
25 819
airware 1666.82 %
Перегретая
белые кроссовки женские на осень
46
150 %
133 350
133 350
airware 289891 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon