Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское лапша осень длинное
397
276.9 %
8 840
8 840
airware 2226.7 %
Перегретая
женское платье осеннее с длинным
41
277.8 %
153 123
153 123
airware 373471 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров офисное
48
278.6 %
79 621
79 621
airware 165877 %
Перегретая
платье в горошек женское осень
366
278.8 %
4 751
4 751
airware 1298.09 %
Перегретая
платье женское осень пинтерест
1 045
279.2 %
11 310
11 310
airware 1082.3 %
Перегретая
платье в театр женское осеннее
528
279.6 %
13 460
13 460
airware 2549.24 %
Перегретая
платье на каждый день женское осень
809
279.8 %
183 208
183 208
airware 22646.2 %
Перегретая
платье женское осень нарядное
1 731
279.9 %
184 725
184 725
airware 10671.6 %
Перегретая
платье женское осень расклешенное
99
280.2 %
11 127
11 127
airware 11239.4 %
Перегретая
платье в цветочек женское осеннее
90
280.8 %
37 519
37 519
airware 41687.8 %
Перегретая
платье по колено женское осень
194
281 %
37 060
37 060
airware 19103.1 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень
3 252
281.3 %
16 336
16 336
airware 502.34 %
Перегретая
платье женское праздничное осень больших размеров
206
281.5 %
68 432
68 432
airware 33219.4 %
Перегретая
трикотажное платье поло женское осень
58
282 %
1 594
1 594
airware 2748.28 %
Перегретая
платье женское повседневное осень офисное
239
282 %
115 171
115 171
airware 48188.7 %
Перегретая
платье женское осень ангора
79
282.4 %
388
388
airware 491.14 %
Перегретая
платье женское осень с пуговицами
100
282.6 %
43 600
43 600
airware 43600 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое больших размеров
119
283.3 %
4 299
4 299
airware 3612.6 %
Перегретая
теплое платье женское на осень макси
63
283.3 %
11 719
11 719
airware 18601.6 %
Перегретая
платье женское осень 66 размер
42
283.3 %
1 510
1 510
airware 3595.24 %
Перегретая
платье женское осень короткое
7 591
283.5 %
75 645
75 645
airware 996.51 %
Перегретая
платье женское пинтерест осень
771
283.6 %
11 301
11 301
airware 1465.76 %
Перегретая
платье женское белое осень
325
283.8 %
53 957
53 957
airware 16602.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное длинное
166
283.8 %
39 542
39 542
airware 23820.5 %
Перегретая
платье повседневное женское осень 2025
138
283.9 %
88 634
88 634
airware 64227.5 %
Перегретая
женское платье осеннее
10 709
284.2 %
328 129
328 129
airware 3064.05 %
Перегретая
платье женское осень большие размеры
265
284.5 %
129 353
129 353
airware 48812.5 %
Перегретая
платье женское модное осень
68
284.5 %
86 401
86 401
airware 127060 %
Перегретая
платье 54 размер женское осень
87
285.1 %
100 966
100 966
airware 116053 %
Перегретая
платье рубашка женское больших размеров осень
755
285.2 %
3 642
3 642
airware 482.38 %
Перегретая
платье женское вязаное осень оверсайз
461
286.4 %
4 537
4 537
airware 984.16 %
Перегретая
желтое платье женское осень
298
286.5 %
8 348
8 348
airware 2801.34 %
Перегретая
платье женское осень турция
812
286.7 %
10 640
10 640
airware 1310.34 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров осень
128
287 %
65 612
65 612
airware 51259.4 %
Перегретая
платье женское осень 2025 повседневное
790
287.2 %
88 634
88 634
airware 11219.5 %
Перегретая
платье вязаное женское осень миди
596
287.5 %
9 290
9 290
airware 1558.72 %
Перегретая
спорт платье женское осень
138
287.9 %
13 094
13 094
airware 9488.4 %
Перегретая
платье бежевое женское осень
374
288.2 %
39 531
39 531
airware 10569.8 %
Перегретая
платье осени женское
511
288.8 %
328 129
328 129
airware 64213.1 %
Перегретая
платье женское спортивное осеннее больших размеров
117
288.8 %
2 907
2 907
airware 2484.62 %
Перегретая
платье женское осень вельветовое
715
289.1 %
1 864
1 864
airware 260.7 %
Перегретая
платье женское шоколадного цвета осень
122
289.2 %
3 932
3 932
airware 3222.95 %
Перегретая
zolla женское платье осень
616
289.7 %
1 345
1 345
airware 218.34 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское осень
228
290 %
18 287
18 287
airware 8020.61 %
Перегретая
осеннее платье женское светлое
36
290 %
10 982
10 982
airware 30505.6 %
Перегретая
повседневное платье женское осень
2 558
290.4 %
164 522
164 522
airware 6431.66 %
Перегретая
платье женское осень с декольте
113
290.4 %
5 103
5 103
airware 4515.93 %
Перегретая
платье женское осень домашнее
113
290.4 %
52 312
52 312
airware 46293.8 %
Перегретая
женское платье осеннее нарядное
561
290.8 %
184 725
184 725
airware 32927.8 %
Перегретая
платье женское осень миди праздничное
424
290.9 %
93 603
93 603
airware 22076.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon