Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское больших размеров осеннее
70
950 %
129 353
129 353
airware 184790 %
Перегретая
zolla платье женское осень
70
354.3 %
1 330
1 330
airware 1900 %
Перегретая
платье на осень женское лапша
69
61.3 %
17 318
17 318
airware 25098.6 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень миди
69
166.9 %
9 367
9 367
airware 13575.4 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
69
278.6 %
184 406
184 406
airware 267255 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз короткое
69
161.3 %
4 584
4 584
airware 6643.48 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень бежевое
69
625 %
7 800
7 800
airware 11304.3 %
Перегретая
платье женское осенние нарядное
69
395 %
184 725
184 725
airware 267717 %
Перегретая
платье плотное женское осень
69
180.2 %
13 130
13 130
airware 19029 %
Перегретая
женское длинное платье на осень
69
206.8 %
153 123
153 123
airware 221917 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с коротким рукавом
69
315.4 %
14 044
14 044
airware 20353.6 %
Перегретая
платье мини осеннее женское
69
2350 %
63 261
63 261
airware 91682.6 %
Перегретая
платье женское осень нарядное длинное
69
159.5 %
80 455
80 455
airware 116601 %
Перегретая
платье женское на крещение ребенка осень
68
159.7 %
400
400
airware 588.24 %
Перегретая
платье осенние женское короткое
68
705.6 %
75 111
75 111
airware 110457 %
Перегретая
платье женское осень с рюшами
68
311.5 %
6 698
6 698
airware 9850 %
Перегретая
платье женское осень праздничное длинное
68
211.9 %
109 002
109 002
airware 160297 %
Перегретая
платье трикотажное оверсайз женское осень
68
163.3 %
9 989
9 989
airware 14689.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень лапша
68
403.3 %
9 952
9 952
airware 14635.3 %
Перегретая
платье женское повседневное с длинным рукавом осень
68
12.4 %
85 416
85 416
airware 125612 %
Перегретая
платье женское осень 58
68
730 %
55 229
55 229
airware 81219.1 %
Перегретая
платье женское осень яркое
68
390 %
42 618
42 618
airware 62673.5 %
Перегретая
платье женское вечернее осень длинное
68
163.3 %
113 399
113 399
airware 166763 %
Перегретая
платье женское трикотажное лапша осень
68
311.5 %
9 950
9 950
airware 14632.3 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское длинное
68
167.2 %
41 154
41 154
airware 60520.6 %
Перегретая
платье офисное на осень женское
68
108.1 %
136 121
136 121
airware 200178 %
Перегретая
платье длинное с рукавами женское осеннее
68
91.7 %
129 833
129 833
airware 190931 %
Перегретая
платье классическое женское осень
68
3450 %
68 174
68 174
airware 100256 %
Перегретая
белое платье женское осенне
68
269.4 %
446
446
airware 655.88 %
Перегретая
платье кимоно женское осень
68
208.1 %
911
911
airware 1339.71 %
Перегретая
платье женское модное осень
68
284.5 %
86 401
86 401
airware 127060 %
Перегретая
платье трикотажные женское осень
68
256.1 %
78 768
78 768
airware 115835 %
Перегретая
платье женское шифоновое осень
67
198.1 %
10 388
10 388
airware 15504.5 %
Перегретая
платье женское осень 48
67
189.6 %
182 996
182 996
airware 273128 %
Перегретая
вязаное осеннее платье женское
67
163.6 %
20 260
20 260
airware 30238.8 %
Перегретая
платье женское бежевое осеннее
67
6750 %
39 531
39 531
airware 59001.5 %
Перегретая
вязаное платье лапша женское осеннее
67
528.6 %
4 697
4 697
airware 7010.45 %
Перегретая
платье женское осеннее коричневое
67
907.1 %
27 129
27 129
airware 40491.1 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное трапеция
67
151.5 %
3 818
3 818
airware 5698.51 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом лапша
67
253 %
6 117
6 117
airware 9129.85 %
Перегретая
платье женское теплое осень 2025
67
226.3 %
27 378
27 378
airware 40862.7 %
Перегретая
платье разлетайка женское осень
67
195.7 %
258
258
airware 385.07 %
Перегретая
платье женское осень 46 размер
67
176.4 %
200 736
200 736
airware 299606 %
Перегретая
платье женское осение
67
30.7 %
328 129
328 129
airware 489745 %
Перегретая
платье осеннее женское а силуэт
67
131.1 %
87 208
87 208
airware 130161 %
Перегретая
платье женское осень 2025 стильное
67
176.4 %
51 297
51 297
airware 76562.7 %
Перегретая
платье длинное на осень женское
66
50 %
153 123
153 123
airware 232005 %
Перегретая
платье миди женское осень больших размеров
66
203.5 %
73 056
73 056
airware 110691 %
Перегретая
платье осеннее женское до колена
66
710 %
37 060
37 060
airware 56151.5 %
Перегретая
платье gloria jeans женское осень
66
238.6 %
191
191
airware 289.39 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon