Спрос на платье осенее женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осеннее нарядное
159
833.3 %
177 500
177 500
airware 111635 %
Перегретая
платье женское осеннее мини
66
992.9 %
60 370
60 370
airware 91469.7 %
Перегретая
платье женское осеннее миди
170
74.1 %
122 620
122 620
airware 72129.4 %
Перегретая
платье женское осеннее лапша
54
72.7 %
17 260
17 260
airware 31963 %
Перегретая
платье женское осеннее короткое
305
558.3 %
75 962
75 962
airware 24905.6 %
Перегретая
платье женское осеннее коричневое
82
365.4 %
27 557
27 557
airware 33606.1 %
Перегретая
платье женское осеннее длинное теплое
69
163.1 %
38 023
38 023
airware 55105.8 %
Перегретая
платье женское осеннее длинное
409
290.8 %
145 656
145 656
airware 35612.7 %
Перегретая
платье женское осеннее вязаное
128
405.6 %
19 393
19 393
airware 15150.8 %
Перегретая
платье женское осеннее вечернее
120
329.1 %
191 104
191 104
airware 159253 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров офисное
56
197.4 %
79 621
79 621
airware 142180 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров нарядное
68
161.5 %
96 889
96 889
airware 142484 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров длинное
86
170.5 %
72 248
72 248
airware 84009.3 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров
1 233
157.9 %
125 213
125 213
airware 10155.2 %
Перегретая
платье женское осеннее беларусь
64
238.2 %
11 854
11 854
airware 18521.9 %
Перегретая
платье женское осеннее бежевое
39
483.3 %
39 531
39 531
airware 101362 %
Перегретая
платье женское осеннее pinterest
69
6950 %
11 151
11 151
airware 16160.9 %
Перегретая
платье женское осеннее 2025
91
528.9 %
126 278
126 278
airware 138767 %
Перегретая
платье женское осеннее
11 891
353.6 %
319 268
319 268
airware 2684.96 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее с длинным рукавом
36
29.2 %
126 856
126 856
airware 352378 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее повседневное
159
10.5 %
182 862
182 862
airware 115008 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее офисное
130
16.5 %
133 492
133 492
airware 102686 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее короткое
77
4.2 %
104 089
104 089
airware 135181 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее длинное
127
3.5 %
146 815
146 815
airware 115602 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее больших размеров
217
23.8 %
119 305
119 305
airware 54979.3 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее
2 192
34.3 %
300 300
300 300
airware 13699.8 %
Перегретая
платье женское осенне
498
202.8 %
3 057
3 057
airware 613.86 %
Перегретая
платье женское осение
84
68.3 %
341 568
341 568
airware 406629 %
Перегретая
платье женское осенее
611
135.2 %
319 268
319 268
airware 52253.4 %
Перегретая
платье женское осен
141
637.5 %
339 745
339 745
airware 240954 %
Перегретая
платье женское оверсайз осень короткое
71
152.9 %
4 861
4 861
airware 6846.48 %
Перегретая
платье женское оверсайз осень длинное
109
152.8 %
17 615
17 615
airware 16160.5 %
Перегретая
платье женское оверсайз осень больших размеров
37
169.4 %
8 498
8 498
airware 22967.6 %
Перегретая
платье женское оверсайз осень
1 563
227.8 %
41 823
41 823
airware 2675.82 %
Перегретая
платье женское облегающее осень
73
247.3 %
55 664
55 664
airware 76252.1 %
Перегретая
платье женское ниже колена осень
105
190 %
19 220
19 220
airware 18304.8 %
Перегретая
платье женское нарядное осень
159
259.2 %
177 500
177 500
airware 111635 %
Перегретая
платье женское нарядное осеннее
166
2321.4 %
177 500
177 500
airware 106928 %
Перегретая
платье женское нарядное на осень
650
161.1 %
177 500
177 500
airware 27307.7 %
Перегретая
платье женское на работу в офис осень
140
827.8 %
30 961
30 961
airware 22115 %
Перегретая
платье женское на пуговицах спереди осень
86
394 %
945
945
airware 1098.84 %
Перегретая
платье женское на пуговицах осеннее
65
164 %
43 976
43 976
airware 67655.4 %
Перегретая
платье женское на праздник осени
111
157.8 %
117 182
117 182
airware 105569 %
Перегретая
платье женское на осень трикотажное
229
181.3 %
78 958
78 958
airware 34479.5 %
Перегретая
платье женское на осень теплое
122
660 %
46 743
46 743
airware 38313.9 %
Перегретая
платье женское на осень свободное
45
1450 %
80 647
80 647
airware 179216 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное теплое
53
1275 %
40 281
40 281
airware 76001.9 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное больших размеров
96
0.5 %
69 155
69 155
airware 72036.5 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное
1 085
28.5 %
189 662
189 662
airware 17480.4 %
Перегретая
платье женское на осень офисное
348
111.9 %
132 021
132 021
airware 37937.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon