Спрос на осенняя кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки на высокой платформе осень
62
288.5 %
58 048
58 048
airware 93625.8 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень белые
42
155 %
57 999
57 999
airware 138093 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень высокие
47
167.5 %
57 999
57 999
airware 123402 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осень белые
51
160.9 %
57 999
57 999
airware 113724 %
Перегретая
кроссовки высокие женские белые осень
37
334.6 %
57 999
57 999
airware 156754 %
Перегретая
кроссовки женские высокие белые осень
52
258 %
57 999
57 999
airware 111537 %
Перегретая
кроссовки белые женские высокие осень
44
162.8 %
57 999
57 999
airware 131816 %
Перегретая
кроссовки женские осень широкие
108
1592.9 %
57 988
57 988
airware 53692.6 %
Перегретая
широкие кроссовки женские осень
77
258.1 %
57 988
57 988
airware 75309.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные
25 986
495.3 %
57 939
57 939
airware 222.96 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень
6 021
411.6 %
57 937
57 937
airware 962.25 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа
2 658
731.5 %
57 924
57 924
airware 2179.23 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа
2 375
450 %
57 924
57 924
airware 2438.91 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа
1 856
1188.7 %
57 917
57 917
airware 3120.53 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные
1 607
278 %
57 916
57 916
airware 3603.98 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа
1 532
1193.3 %
57 912
57 912
airware 3780.16 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень
1 039
244.3 %
57 889
57 889
airware 5571.61 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные натуральная
837
362.3 %
57 874
57 874
airware 6914.46 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа женские осень
725
281.6 %
57 848
57 848
airware 7979.03 %
Перегретая
женские кроссовки натуральная кожа осень
671
220.7 %
57 842
57 842
airware 8620.27 %
Перегретая
женские осенние кроссовки из натуральной кожи
475
466.7 %
57 813
57 813
airware 12171.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие осенние
169
432.9 %
57 786
57 786
airware 34192.9 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние высокие
75
1300 %
57 786
57 786
airware 77048 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие белые
207
198.9 %
57 786
57 786
airware 27915.9 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень белые
62
179.2 %
57 712
57 712
airware 93083.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые высокие
49
272.7 %
57 712
57 712
airware 117780 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие белые
52
173.8 %
57 712
57 712
airware 110985 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе без шнурков
1 046
1039.6 %
57 648
57 648
airware 5511.28 %
Перегретая
кроссовки женские без шнурков осень на платформе
340
528.9 %
57 648
57 648
airware 16955.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень высокие
295
71.4 %
57 443
57 443
airware 19472.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые высокие
826
1608.5 %
57 443
57 443
airware 6954.36 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 35 размер
35
3550 %
57 399
57 399
airware 163997 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35 размер черные
115
259.1 %
57 399
57 399
airware 49912.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские бежевые
109
423.9 %
57 117
57 117
airware 52400.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние бежевые
90
1550 %
57 117
57 117
airware 63463.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень бежевые
653
723.2 %
56 911
56 911
airware 8715.31 %
Перегретая
кроссовки женские бежевые осень
352
1516.7 %
56 911
56 911
airware 16167.9 %
Перегретая
кроссовки бежевые женские осень
401
1303.1 %
56 911
56 911
airware 14192.3 %
Перегретая
бежевые кроссовки женские осень
451
562.5 %
56 911
56 911
airware 12618.8 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние бежевые
128
405.6 %
55 159
55 159
airware 43093 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние высокие белые
100
242.3 %
54 874
54 874
airware 54874 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние без шнурков
59
157.3 %
54 865
54 865
airware 92991.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе без шнурков
68
233.8 %
54 865
54 865
airware 80683.8 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень без шнурков
82
162.3 %
54 865
54 865
airware 66908.5 %
Перегретая
кроссовки зеленые мужские осенние
54
160.2 %
54 863
54 863
airware 101598 %
Перегретая
кроссовки бежевые мужские осенние
48
250 %
54 788
54 788
airware 114142 %
Перегретая
кроссовки мужские бежевые осенние
98
165.3 %
54 788
54 788
airware 55906.1 %
Перегретая
кроссовки широкие мужские осенние
69
163.1 %
54 733
54 733
airware 79323.2 %
Перегретая
кроссовки мужские широкие осенние
64
160.3 %
54 733
54 733
airware 85520.3 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние широкие
174
291.7 %
54 733
54 733
airware 31455.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon