Спрос на осенний платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье повседневное осень 2025
42
163.5 %
55 455
55 455
airware 132036 %
Перегретая
платье мисс осень для девочки
328
163.5 %
113
113
airware 34.45 %
Высокая
платье на осень праздничное вечернее офисное
42
163.5 %
43 808
43 808
airware 104305 %
Перегретая
платье в осенних тонах для девочки
218
163.5 %
986
986
airware 452.29 %
Перегретая
платье на осень короткое женское
42
163.5 %
76 467
76 467
airware 182064 %
Перегретая
платье осеннее миди теплое
42
163.5 %
3 786
3 786
airware 9014.29 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое короткое
42
163.5 %
9 442
9 442
airware 22480.9 %
Перегретая
трикотажное платье свитер женское осень
59
163.5 %
3 267
3 267
airware 5537.29 %
Перегретая
модное осеннее платье женское 2025
42
163.5 %
51 297
51 297
airware 122136 %
Перегретая
платье кожаное женское осень
67
163.6 %
5 545
5 545
airware 8276.12 %
Перегретая
на праздник осени платье для девочки
67
163.6 %
25 735
25 735
airware 38410.4 %
Перегретая
длинное теплое платье на осень
58
163.7 %
38 705
38 705
airware 66732.8 %
Перегретая
осеннее праздничное платье для девочки
83
163.7 %
100 778
100 778
airware 121419 %
Перегретая
платье женское осень в офис
265
163.7 %
138 283
138 283
airware 52182.3 %
Перегретая
платье на осенний утренник
1 823
163.7 %
10 960
10 960
airware 601.21 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень с горлом
74
163.8 %
2 555
2 555
airware 3452.7 %
Перегретая
королева осени платье
148
163.8 %
1 649
1 649
airware 1114.19 %
Перегретая
платье желтое для девочки осень
99
163.8 %
5 208
5 208
airware 5260.61 %
Перегретая
платье детское осеннее нарядное
385
163.9 %
78 285
78 285
airware 20333.8 %
Перегретая
платье на девочку на праздник осени
155
164 %
25 855
25 855
airware 16680.7 %
Перегретая
платье женское на пуговицах осеннее
65
164 %
43 976
43 976
airware 67655.4 %
Перегретая
платье женские осень зима
49
164 %
261 690
261 690
airware 534061 %
Перегретая
платье осень утренник
81
164.1 %
11 078
11 078
airware 13676.5 %
Перегретая
платье длинное женское трикотажное осень
97
164.1 %
53 643
53 643
airware 55302.1 %
Перегретая
женское платье осеннее трикотажное
81
164.1 %
78 669
78 669
airware 97122.2 %
Перегретая
шифоновое платье женское осеннее короткое
97
164.1 %
2 164
2 164
airware 2230.93 %
Перегретая
платье трикотажное осень миди
48
164.3 %
51 291
51 291
airware 106856 %
Перегретая
платье из плотного трикотажа на осень
40
164.3 %
8 780
8 780
airware 21950 %
Перегретая
платье женское осень короткое коричневое
56
164.3 %
3 175
3 175
airware 5669.64 %
Перегретая
платье трикотаж длинное осень
56
164.3 %
55 219
55 219
airware 98605.4 %
Перегретая
спортивное платье женское осень больших размеров
48
164.3 %
2 977
2 977
airware 6202.08 %
Перегретая
платье женское befree осень
183
164.4 %
759
759
airware 414.75 %
Перегретая
платье миди женское осень больших размеров
71
164.5 %
71 898
71 898
airware 101265 %
Перегретая
платье осеннее коричневое женское
47
164.6 %
27 598
27 598
airware 58719.1 %
Перегретая
платье трикотажное прямое женское осень
47
164.6 %
36 112
36 112
airware 76834 %
Перегретая
платье на осенний бал для девочки в садик
507
164.7 %
2 212
2 212
airware 436.29 %
Перегретая
платье осеннее для девочки на праздник
39
164.7 %
25 805
25 805
airware 66166.7 %
Перегретая
платье женское осень миди свободное
70
164.8 %
50 801
50 801
airware 72572.9 %
Перегретая
платье на осенний праздник женское
70
164.8 %
183 199
183 199
airware 261713 %
Перегретая
платье черное женское осеннее длинное
54
164.9 %
49 845
49 845
airware 92305.5 %
Перегретая
платье женское вечернее осень длинное
54
164.9 %
106 925
106 925
airware 198009 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу осень
100
164.9 %
37 684
37 684
airware 37684 %
Перегретая
платье осень на утренник
321
165.1 %
11 229
11 229
airware 3498.13 %
Перегретая
платье женское осень короткое праздничное
525
165.1 %
61 556
61 556
airware 11725 %
Перегретая
короткое платье на осень женское
61
165.1 %
76 452
76 452
airware 125331 %
Перегретая
платье детское нарядное осеннее
229
165.1 %
71 254
71 254
airware 31115.3 %
Перегретая
трикотажные платье женское осень
91
165.2 %
78 744
78 744
airware 86531.9 %
Перегретая
платье к осеннему балу
53
165.2 %
1 122
1 122
airware 2116.98 %
Перегретая
платье осень праздничное для девочки
38
165.2 %
100 778
100 778
airware 265205 %
Перегретая
платье поло женское больших размеров осень
114
165.2 %
307
307
airware 269.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon