Спрос на осенний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осеннее короткое платье женское
72
225.6 %
75 111
75 111
airware 104321 %
Перегретая
платье женское осенние больших размеров
72
1 %
129 353
129 353
airware 179657 %
Перегретая
платье женское осень скрывающее живот
72
225.6 %
37
37
airware 51.39 %
Высокая
черное платье на осень женское
72
603.8 %
105 183
105 183
airware 146088 %
Перегретая
платье женское осень велюровое
72
164.3 %
948
948
airware 1316.67 %
Перегретая
костюм двойка женский осень с платьем
72
7.6 %
1 014
1 014
airware 1408.33 %
Перегретая
платье женское осень на невысоких
72
213.6 %
86 772
86 772
airware 120517 %
Перегретая
платье теплое женское на осень
72
263 %
47 400
47 400
airware 65833.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень свободное
72
3550 %
36 849
36 849
airware 51179.2 %
Перегретая
платье женские осень зима
72
159.1 %
266 372
266 372
airware 369961 %
Перегретая
платье в рубчик осень женское
71
493.8 %
16 288
16 288
airware 22940.8 %
Перегретая
джинсовое платье осень женское
71
81.5 %
4 706
4 706
airware 6628.17 %
Перегретая
платье женское осенью
71
45.9 %
328 129
328 129
airware 462154 %
Перегретая
платье с декольте женское осень
71
1233.3 %
5 042
5 042
airware 7101.41 %
Перегретая
платье осеннее женское y2k
71
3500 %
5 308
5 308
airware 7476.06 %
Перегретая
платье беби долл женское осень
71
156 %
2 048
2 048
airware 2884.51 %
Перегретая
платье женское осень тренд
71
523.3 %
50 598
50 598
airware 71264.8 %
Перегретая
sela платье женское осень
71
1064.3 %
291
291
airware 409.86 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее длинное
71
21 %
143 174
143 174
airware 201654 %
Перегретая
платье под кеды женское осень
71
405 %
838
838
airware 1180.28 %
Перегретая
платье женское осень зарина
71
313 %
877
877
airware 1235.21 %
Перегретая
o'stin платье женское осень
71
3600 %
395
395
airware 556.34 %
Перегретая
платье женское желтое осеннее
71
157.6 %
8 281
8 281
airware 11663.4 %
Перегретая
черное платье женское на осень
71
45.9 %
105 183
105 183
airware 148145 %
Перегретая
платье красное осеннее женское
71
215.1 %
18 307
18 307
airware 25784.5 %
Перегретая
платье на свадьбу женское осень
71
201.1 %
67 329
67 329
airware 94829.6 %
Перегретая
платье женское с декольте осень
71
164.5 %
5 045
5 045
airware 7105.63 %
Перегретая
платье женское базовое осень
71
189.2 %
69 927
69 927
airware 98488.7 %
Перегретая
платье зеленое женское осень
70
925 %
41 552
41 552
airware 59360 %
Перегретая
платье трикотажное мини женское осень
70
182.1 %
7 076
7 076
airware 10108.6 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
70
633.3 %
35 702
35 702
airware 51002.9 %
Перегретая
платье женские осень большие размеры
70
109.1 %
129 353
129 353
airware 184790 %
Перегретая
платье женское весна-осень стильное
70
2383.3 %
149 369
149 369
airware 213384 %
Перегретая
коричневое платье женское осень короткое
70
157.7 %
4 385
4 385
airware 6264.29 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее больших
70
418.4 %
299
299
airware 427.14 %
Перегретая
платье женское весна-осень нарядное
70
341.7 %
127 668
127 668
airware 182383 %
Перегретая
платье свитер трикотажное женское осень
70
192.9 %
3 383
3 383
airware 4832.86 %
Перегретая
платье женское осень праздничное миди
70
179.6 %
93 603
93 603
airware 133719 %
Перегретая
платье женское осень миди оверсайз
70
190 %
1 979
1 979
airware 2827.14 %
Перегретая
платье женское больших размеров осеннее
70
950 %
129 353
129 353
airware 184790 %
Перегретая
zolla платье женское осень
70
354.3 %
1 330
1 330
airware 1900 %
Перегретая
туника платье осень женская
69
157.8 %
16 265
16 265
airware 23572.5 %
Перегретая
платье на осень женское лапша
69
61.3 %
17 318
17 318
airware 25098.6 %
Перегретая
осенняя платье женская больших размеров
69
22 %
129 353
129 353
airware 187468 %
Перегретая
платье на осень женские
69
85.3 %
328 129
328 129
airware 475549 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень миди
69
166.9 %
9 367
9 367
airware 13575.4 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
69
278.6 %
184 406
184 406
airware 267255 %
Перегретая
осенняя женская платье
69
103.3 %
328 129
328 129
airware 475549 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз короткое
69
161.3 %
4 584
4 584
airware 6643.48 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень бежевое
69
625 %
7 800
7 800
airware 11304.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon