Спрос на осенние женские кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
t.taccardi кроссовки женские осень
53
1375 %
339
339
airware 639.62 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные на платформе
53
153.9 %
6 088
6 088
airware 11486.8 %
Перегретая
nike кроссовки осень женские
53
182.5 %
63 799
63 799
airware 120375 %
Перегретая
кроссовки женские осень мех
53
173.3 %
11 805
11 805
airware 22273.6 %
Перегретая
кроссовки женские коричневые осень кожаные
53
173.3 %
17 346
17 346
airware 32728.3 %
Перегретая
кроссовки женские хаки осень
53
344.4 %
5 968
5 968
airware 11260.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие белые
53
182.5 %
58 668
58 668
airware 110694 %
Перегретая
женские кроссовки на осень на платформе
53
44.6 %
53 425
53 425
airware 100802 %
Перегретая
yourbox кроссовки женские осень
53
70.5 %
229
229
airware 432.08 %
Перегретая
кроссовки женские голубые осенние
52
168.2 %
16 792
16 792
airware 32292.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние adidas оригинал
52
156.1 %
5 744
5 744
airware 11046.2 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень высокие
52
176.8 %
58 668
58 668
airware 112823 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осень белые
52
173.8 %
58 668
58 668
airware 112823 %
Перегретая
кроссовки осенние new balance женские
52
165.6 %
10 931
10 931
airware 21021.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень 40 размер
52
1783.3 %
405 365
405 365
airware 779548 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокая подошва
52
692.9 %
106 324
106 324
airware 204469 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние на платформе
52
421.4 %
22 806
22 806
airware 43857.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые черные
52
223.7 %
22 993
22 993
airware 44217.3 %
Перегретая
кроссовки miu miu женские осень
52
210 %
2 066
2 066
airware 3973.08 %
Перегретая
на осень кроссовки женские
52
135.7 %
274 284
274 284
airware 527469 %
Перегретая
кроссовки с мехом осень женские
52
156.1 %
13 318
13 318
airware 25611.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенний
52
123.3 %
274 284
274 284
airware 527469 %
Перегретая
осенне кроссовки женские
52
217.7 %
1 781
1 781
airware 3425 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние белые
52
173.8 %
92 188
92 188
airware 177285 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42 размер
52
112.5 %
100 706
100 706
airware 193665 %
Перегретая
кроссовки женские патрол осень
52
238.9 %
61
61
airware 117.31 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень зима
52
700 %
45 835
45 835
airware 88144.2 %
Перегретая
женские кроссовки осень натуральные
52
33.4 %
92 937
92 937
airware 178725 %
Перегретая
кроссовки сиреневые женские осень
52
170.9 %
1 218
1 218
airware 2342.31 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе без шнурков
52
999999 %
55 253
55 253
airware 106256 %
Перегретая
кроссовки женские осень молочные
52
627.8 %
3 646
3 646
airware 7011.54 %
Перегретая
кроссовки женские осень коричневые теплые
52
158.3 %
3 631
3 631
airware 6982.69 %
Перегретая
кроссовки женские осень беговые
52
999999 %
139 560
139 560
airware 268385 %
Перегретая
кроссовки женские массивные осень
52
310 %
19 086
19 086
airware 36703.8 %
Перегретая
кроссовки серые женские осень-весна на платформе
52
142.6 %
6 674
6 674
airware 12834.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые без шнурков
52
321.4 %
4 291
4 291
airware 8251.92 %
Перегретая
rieker женская кроссовки осень
51
442.3 %
1 219
1 219
airware 2390.2 %
Перегретая
кроссовки женские на байке осень
51
152 %
2 489
2 489
airware 4880.39 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
51
32.3 %
70 171
70 171
airware 137590 %
Перегретая
кроссовки женские осень коричневые натуральная кожа
51
200 %
7 723
7 723
airware 15143.1 %
Перегретая
кроссовки женские на осень на платформе
51
16.2 %
53 420
53 420
airware 104745 %
Перегретая
кроссовки женские осень саламандр
51
225.9 %
114
114
airware 223.53 %
Перегретая
осенние кроссовки женские модные
51
442.3 %
147 822
147 822
airware 289847 %
Перегретая
осенние кроссовки с утеплителем женские
51
177.5 %
7 485
7 485
airware 14676.5 %
Перегретая
темные кроссовки женские осень
51
413.6 %
15 503
15 503
airware 30398 %
Перегретая
kari кроссовки осенние женские
51
800 %
3 134
3 134
airware 6145.1 %
Перегретая
женские кроссовки осенние высокие
51
687.5 %
88 720
88 720
airware 173961 %
Перегретая
кроссовки женские осень на липучке черные
51
160.9 %
1 355
1 355
airware 2656.86 %
Перегретая
кроссовки женские осень на толстой подошве
51
778.6 %
48 059
48 059
airware 94233.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие коричневые
50
166.3 %
9 629
9 629
airware 19258 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon