Спрос на осеннее платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье в пол осеннее теплое
140
155.3 %
1 829
1 829
airware 1306.43 %
Перегретая
платье бордовое осеннее
140
268.8 %
9 034
9 034
airware 6452.86 %
Перегретая
платье женское осенние больших размеров
140
155.9 %
124 053
124 053
airware 88609.3 %
Перегретая
платье осеннее оверсайз
140
77.3 %
39 260
39 260
airware 28042.9 %
Перегретая
платье коричневое осеннее женское
140
487.5 %
21 366
21 366
airware 15261.4 %
Перегретая
платье трикотажное больших размеров осень
140
231.8 %
39 359
39 359
airware 28113.6 %
Перегретая
платье праздничное осень женское
139
312.3 %
181 706
181 706
airware 130724 %
Перегретая
платье на осенний утренник для девочки 122
139
151.5 %
1 234
1 234
airware 887.77 %
Перегретая
бежевое платье осеннее
139
302.7 %
36 992
36 992
airware 26612.9 %
Перегретая
черное платье осеннее
139
6900 %
111 121
111 121
airware 79943.2 %
Перегретая
платье осеннее больших размеров с длинным рукавом
139
154.4 %
32 643
32 643
airware 23484.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осеннее
139
4583.3 %
162 304
162 304
airware 116765 %
Перегретая
платье для девочки осенние
139
206.2 %
75 446
75 446
airware 54277.7 %
Перегретая
платье вязаное осеннее
139
86.3 %
17 028
17 028
airware 12250.4 %
Перегретая
платье на осень нарядное
139
425.7 %
192 316
192 316
airware 138357 %
Перегретая
платье женское спортивное больших размеров осень
139
373.3 %
2 239
2 239
airware 1610.79 %
Перегретая
джинсовое платье осень
139
86.3 %
2 486
2 486
airware 1788.49 %
Перегретая
платье осенние женские
138
495.2 %
313 493
313 493
airware 227169 %
Перегретая
платье женское осень зима повседневное
138
11.3 %
131 174
131 174
airware 95053.6 %
Перегретая
платье осеннее y2k
138
363.6 %
929
929
airware 673.19 %
Перегретая
платье рубашка длинное с рукавом осень
138
286.6 %
3 195
3 195
airware 2315.22 %
Перегретая
платье для беременных офисное осень
138
870 %
25 688
25 688
airware 18614.5 %
Перегретая
платье осеннее женское вельветовое
138
195.3 %
1 824
1 824
airware 1321.74 %
Перегретая
осенние женское платье
138
970 %
313 493
313 493
airware 227169 %
Перегретая
платье длинное женское осень оверсайз
137
157.9 %
14 407
14 407
airware 10516.1 %
Перегретая
платье женское осень зима длинное
137
1320 %
120 180
120 180
airware 87722.6 %
Перегретая
стильное осеннее платье
137
1762.5 %
386 346
386 346
airware 282004 %
Перегретая
платье осень лапша
137
119.1 %
14 350
14 350
airware 10474.5 %
Перегретая
свадебное платье на осень
137
310.5 %
72 080
72 080
airware 52613.1 %
Перегретая
платье женское осень 50-52
137
225.6 %
119 881
119 881
airware 87504.4 %
Перегретая
платье на осень женское миди
137
1028.6 %
122 598
122 598
airware 89487.6 %
Перегретая
платье осеннее на девочку
137
1091.7 %
75 453
75 453
airware 55075.2 %
Перегретая
платье осеннее на запах
137
439.3 %
10 678
10 678
airware 7794.16 %
Перегретая
базовое платье на осень длинное
137
188.4 %
40 581
40 581
airware 29621.2 %
Перегретая
платье в стиле бохо осень длинное
137
152.2 %
3 089
3 089
airware 2254.74 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное вязаное
136
152.3 %
10 947
10 947
airware 8049.26 %
Перегретая
осенне платье женское больших размеров
136
665.8 %
1 454
1 454
airware 1069.12 %
Перегретая
платье цвета осени
136
182 %
320 683
320 683
airware 235796 %
Перегретая
платье женское на работу в офис осень
136
6850 %
31 940
31 940
airware 23485.3 %
Перегретая
платье женское осень с запахом
136
210 %
9 585
9 585
airware 7047.79 %
Перегретая
платье нарядное женское на свадьбу осень
136
157.9 %
62 536
62 536
airware 45982.4 %
Перегретая
платье на выписку из роддома для мам осень длинное
136
250 %
909
909
airware 668.38 %
Перегретая
платьев женское осень
136
172.5 %
313 493
313 493
airware 230510 %
Перегретая
платье для девочки осеннее 110
136
210 %
65 831
65 831
airware 48405.1 %
Перегретая
платье женское осеннее вязаное
136
297.3 %
17 926
17 926
airware 13180.9 %
Перегретая
осенний платье женский длинный
136
180.8 %
145 656
145 656
airware 107100 %
Перегретая
платье черное женское осень
136
339.4 %
97 935
97 935
airware 72011 %
Перегретая
платье для девочки осеннее праздничное пышное
136
150.7 %
4 756
4 756
airware 3497.06 %
Перегретая
длинное платье осеннее
136
366.3 %
159 389
159 389
airware 117198 %
Перегретая
спортивное платье женское больших размеров осень
135
744.1 %
2 234
2 234
airware 1654.81 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon