Спрос на осеннее платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье трикотажное женское осень в рубчик
43
222 %
13 818
13 818
airware 32134.9 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень
506
16916.7 %
162 304
162 304
airware 32075.9 %
Перегретая
платье большие размеры осень
183
258 %
58 678
58 678
airware 32064.5 %
Перегретая
платье осеннее мини
353
392.7 %
112 744
112 744
airware 31938.8 %
Перегретая
оверсайз платье женское осень
130
160.2 %
41 513
41 513
airware 31933.1 %
Перегретая
платье для девочки в садик на осень
179
422.9 %
57 134
57 134
airware 31918.4 %
Перегретая
платье осень 2025 тренд
111
206.3 %
35 377
35 377
airware 31871.2 %
Перегретая
платье осеннее для девочки 128
188
261.2 %
59 916
59 916
airware 31870.2 %
Перегретая
платье осеннее белое
179
795.8 %
56 979
56 979
airware 31831.8 %
Перегретая
платье женское нарядное на осень
562
158.1 %
178 835
178 835
airware 31821.2 %
Перегретая
трикотажное платье макси осень
190
2425 %
60 159
60 159
airware 31662.6 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом больших размеров осень
152
794.4 %
48 114
48 114
airware 31653.9 %
Перегретая
теплое платье женское на осень приталенное
40
250 %
12 660
12 660
airware 31650 %
Перегретая
женское платье осеннее нарядное
569
183.3 %
178 835
178 835
airware 31429.7 %
Перегретая
осеннее платье для девочки 98
172
186.5 %
53 892
53 892
airware 31332.6 %
Перегретая
платье осень женское лапша
60
595.5 %
18 739
18 739
airware 31231.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень с коротким рукавом
46
226.9 %
14 353
14 353
airware 31202.2 %
Перегретая
рубашка платье женская осень
52
470 %
16 164
16 164
airware 31084.6 %
Перегретая
платье ниже колен осень
66
244.1 %
20 491
20 491
airware 31047 %
Перегретая
платье осеннее вязанное
54
387.5 %
16 765
16 765
airware 31046.3 %
Перегретая
платье женское осень с открытыми плечами
91
181.9 %
28 239
28 239
airware 31031.9 %
Перегретая
платье осень женское больших размеров
407
617.2 %
125 614
125 614
airware 30863.4 %
Перегретая
платье вечернее осень
817
302.2 %
251 633
251 633
airware 30799.6 %
Перегретая
платье осенние лапша
46
226.9 %
14 099
14 099
airware 30650 %
Перегретая
платье плотное женское осень
41
163.9 %
12 553
12 553
airware 30617.1 %
Перегретая
платье женское осень натуральная ткань
38
168.8 %
11 630
11 630
airware 30605.3 %
Перегретая
платье трикотажное свободное женское осень
125
155 %
38 201
38 201
airware 30560.8 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56 осень
231
441.5 %
70 168
70 168
airware 30375.8 %
Перегретая
платье женское осень 58-60
130
156.6 %
39 486
39 486
airware 30373.8 %
Перегретая
платье нарядное осеннее для девочки
324
185.6 %
98 237
98 237
airware 30320.1 %
Перегретая
платье осеннее длинное теплое
121
722.2 %
36 614
36 614
airware 30259.5 %
Перегретая
платье осеннее миди женское
256
366 %
77 331
77 331
airware 30207.4 %
Перегретая
платье женское голубое осень
51
281.8 %
15 387
15 387
airware 30170.6 %
Перегретая
платье прямое женское осеннее миди
149
166.4 %
44 888
44 888
airware 30126.2 %
Перегретая
рубашка платье осень
61
355 %
18 368
18 368
airware 30111.5 %
Перегретая
осеннее платье рубашка
61
57 %
18 368
18 368
airware 30111.5 %
Перегретая
платье теплое осень женское
154
35.1 %
46 318
46 318
airware 30076.6 %
Перегретая
платье женское розовое осеннее
51
390 %
15 335
15 335
airware 30068.6 %
Перегретая
платье а силуэт женское осень
288
243.3 %
86 578
86 578
airware 30061.8 %
Перегретая
стильное платье женское осень 2025
162
186.1 %
48 625
48 625
airware 30015.4 %
Перегретая
платье на осень теплое длинное
122
224.3 %
36 614
36 614
airware 30011.5 %
Перегретая
длинное осеннее платье женское
492
351.8 %
146 591
146 591
airware 29794.9 %
Перегретая
платье на праздник осени для девочки 116
59
159.3 %
17 548
17 548
airware 29742.4 %
Перегретая
платье макси женское осень
196
4850 %
58 234
58 234
airware 29711.2 %
Перегретая
платье женское осень клеш
47
161.9 %
13 953
13 953
airware 29687.2 %
Перегретая
базовое платье на осень длинное
137
188.4 %
40 581
40 581
airware 29621.2 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное больших размеров
259
8583.3 %
76 587
76 587
airware 29570.3 %
Перегретая
платье на осень длинное
540
111.2 %
159 389
159 389
airware 29516.5 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее короткое
128
378.2 %
37 734
37 734
airware 29479.7 %
Перегретая
платье трикотажное в рубчик женское осень
47
161.9 %
13 831
13 831
airware 29427.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon