Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние кроссовки ботинки женские
115
460.7 %
13 854
13 854
airware 12047 %
Перегретая
кроссовки кожаные осенние женские
235
462.3 %
156 349
156 349
airware 66531.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень италия
33
462.5 %
8 660
8 660
airware 26242.4 %
Перегретая
кроссовки женские бежевые натуральная кожа осень
62
463.3 %
11 288
11 288
airware 18206.4 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень турция
621
464 %
2 430
2 430
airware 391.3 %
Перегретая
осенние кроссовки женские 2025
46
468.2 %
67 439
67 439
airware 146607 %
Перегретая
кроссовки легкие женские осень
67
468.8 %
210 140
210 140
airware 313642 %
Перегретая
кроссовки женские осенние краус
34
475 %
695
695
airware 2044.12 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние белые
136
475 %
22 810
22 810
airware 16772.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 коричневые
34
475 %
5 441
5 441
airware 16002.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень фирменные
124
477.6 %
28 816
28 816
airware 23238.7 %
Перегретая
женские осенние кроссовки на широкую ногу
90
478.6 %
41 728
41 728
airware 46364.4 %
Перегретая
кроссовки женские кожа натуральная осень
78
483.3 %
50 505
50 505
airware 64750 %
Перегретая
кроссовки мягкие женские осенние
156
483.3 %
156 594
156 594
airware 100381 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные на платформе
643
484.5 %
18 816
18 816
airware 2926.28 %
Перегретая
кроссовки высокие женские черные осень
61
485.7 %
47 146
47 146
airware 77288.5 %
Перегретая
кроссовки малиновые женские осенние
35
487.5 %
231
231
airware 660 %
Перегретая
голубые кроссовки женские осень
70
487.5 %
16 792
16 792
airware 23988.6 %
Перегретая
кроссовки женские больших размеров 41-42 осень
79
488.9 %
16 017
16 017
airware 20274.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские
49 284
490.5 %
271 491
271 491
airware 550.87 %
Перегретая
кроссовки adidas женские осенние
526
492 %
49 907
49 907
airware 9488.02 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые на широкую ногу
84
492.1 %
3 164
3 164
airware 3766.67 %
Перегретая
кроссовки осенние женские obba
40
494.4 %
260
260
airware 650 %
Перегретая
кроссовки женские puma оригинал осень
642
495.8 %
1 891
1 891
airware 294.55 %
Перегретая
кроссовки женские осень o'shade натуральная кожа
317
496.5 %
1 658
1 658
airware 523.03 %
Перегретая
женские черные кроссовки осень
103
497.8 %
89 179
89 179
airware 86581.5 %
Перегретая
стробс кроссовки женские осень
175
498.7 %
807
807
airware 461.14 %
Перегретая
кроссовки высокие женские белые осень
36
500 %
58 874
58 874
airware 163539 %
Перегретая
синие кроссовки женские осень
63
500 %
24 205
24 205
airware 38420.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень fila
190
502.4 %
542
542
airware 285.26 %
Перегретая
кроссовки женские reebok оригинал осень
181
502.5 %
1 238
1 238
airware 683.98 %
Перегретая
кроссовки женские осень коричневые высокие
69
510 %
9 429
9 429
airware 13665.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень kappa
225
518.8 %
94
94
airware 41.78 %
Высокая
кроссовки женские осень белые кожаные
319
519.1 %
92 171
92 171
airware 28893.7 %
Перегретая
кроссовки с молнией женские осень
61
519.2 %
4 962
4 962
airware 8134.43 %
Перегретая
кроссовки женские baden осень
108
519.6 %
748
748
airware 692.59 %
Перегретая
осенние кроссовки женские больших размеров
47
520 %
36 507
36 507
airware 77674.5 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие
1 140
521.1 %
88 325
88 325
airware 7747.81 %
Перегретая
кроссовки осенние nike женские
137
522.4 %
63 799
63 799
airware 46568.6 %
Перегретая
rieker кроссовки женские осенние
90
523.7 %
1 220
1 220
airware 1355.56 %
Перегретая
кроссовки осенние женские теплые
512
528.5 %
45 089
45 089
airware 8806.44 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень на липучках
67
528.6 %
1 220
1 220
airware 1820.9 %
Перегретая
осенние кроссовки женские натуральная кожа
178
531.1 %
50 519
50 519
airware 28381.5 %
Перегретая
бордовые кроссовки женские осень
141
536.2 %
4 876
4 876
airware 3458.16 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень
2 703
537.9 %
88 350
88 350
airware 3268.59 %
Перегретая
кроссовки женские осень светлые
122
538 %
16 518
16 518
airware 13539.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень беларусь
83
538.2 %
242
242
airware 291.57 %
Перегретая
ботинки кроссовки женские осенние
651
539.5 %
14 382
14 382
airware 2209.22 %
Перегретая
осенние кроссовки женские бежевые
49
540 %
58 118
58 118
airware 118608 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые на липучках
1 517
540.9 %
644
644
airware 42.45 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon