Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки бежевые женские осень
336
319.2 %
58 118
58 118
airware 17297 %
Перегретая
кроссовки беговые осень женские
49
158.9 %
139 560
139 560
airware 284816 %
Перегретая
кроссовки беговые осенние женские
33
1700 %
139 560
139 560
airware 422909 %
Перегретая
кроссовки беговые женские осенние
57
366.7 %
139 560
139 560
airware 244842 %
Перегретая
кроссовки yourbox женские осенние
36
178.6 %
227
227
airware 630.56 %
Перегретая
кроссовки timejump женские осенние
63
56.8 %
1 304
1 304
airware 2069.84 %
Перегретая
кроссовки t.taccardi женские осень
90
210.7 %
339
339
airware 376.67 %
Перегретая
кроссовки sigma женские весна-осень
151
175.4 %
354
354
airware 234.44 %
Перегретая
кроссовки rieker женские осень
1 137
296.1 %
1 221
1 221
airware 107.39 %
Перегретая
кроссовки respect женские осень
151
198 %
262
262
airware 173.51 %
Перегретая
кроссовки reebok женские осень
61
153.3 %
1 324
1 324
airware 2170.49 %
Перегретая
кроссовки reebok женские оригинал осень
65
168.2 %
1 237
1 237
airware 1903.08 %
Перегретая
кроссовки puma женские осенние
105
264.3 %
8 467
8 467
airware 8063.81 %
Перегретая
кроссовки puma женские оригинал осень
138
6850 %
1 885
1 885
airware 1365.94 %
Перегретая
кроссовки obba женские осенние
151
293.2 %
256
256
airware 169.54 %
Перегретая
кроссовки o'shade женские осень черные
43
265 %
488
488
airware 1134.88 %
Перегретая
кроссовки o'shade женские осень натуральная кожа
651
422 %
1 658
1 658
airware 254.69 %
Перегретая
кроссовки o'shade женские осень кожа
59
140.3 %
1 900
1 900
airware 3220.34 %
Перегретая
кроссовки o'shade женские осень
1 373
253.8 %
2 501
2 501
airware 182.16 %
Перегретая
кроссовки o'shade женские натуральная кожа осень
174
17.4 %
1 656
1 656
airware 951.72 %
Перегретая
кроссовки nike осень женские
76
634.6 %
63 799
63 799
airware 83946 %
Перегретая
кроссовки nike осенние женские
175
1143.8 %
63 799
63 799
airware 36456.6 %
Перегретая
кроссовки nike женские черные осень
112
639.5 %
20 725
20 725
airware 18504.5 %
Перегретая
кроссовки nike женские осень
112
300 %
63 799
63 799
airware 56963.4 %
Перегретая
кроссовки nike женские осенние высокие
94
411.5 %
9 257
9 257
airware 9847.87 %
Перегретая
кроссовки nike женские осенние
501
2228.3 %
64 282
64 282
airware 12830.7 %
Перегретая
кроссовки nike женские оригинал осенние
324
1855.9 %
11 983
11 983
airware 3698.46 %
Перегретая
кроссовки new balance женские осенние
104
1350 %
10 877
10 877
airware 10458.7 %
Перегретая
кроссовки new balance женские оригинал осень
254
152.4 %
1 786
1 786
airware 703.15 %
Перегретая
кроссовки miu miu женские осень
52
210 %
2 066
2 066
airware 3973.08 %
Перегретая
кроссовки mascotte женские осень
125
744.4 %
169
169
airware 135.2 %
Перегретая
кроссовки kari осенние женские кроссовки
38
222.7 %
3 126
3 126
airware 8226.32 %
Перегретая
кроссовки kari женские осенние
153
423.2 %
3 088
3 088
airware 2018.3 %
Перегретая
кроссовки kappa женские осень
160
195.5 %
94
94
airware 58.75 %
Высокая
кроссовки grunberg женские осень
226
215.9 %
130
130
airware 57.52 %
Высокая
кроссовки graciana женские осень
83
181.7 %
34
34
airware 40.96 %
Высокая
кроссовки fila женские осенние
422
296.8 %
540
540
airware 127.96 %
Перегретая
кроссовки fila женские оригинал осень
74
274.2 %
452
452
airware 610.81 %
Перегретая
кроссовки dreelzy женские осенние
44
113 %
47
47
airware 106.82 %
Перегретая
кроссовки demix женские черные осень
47
154.4 %
75
75
airware 159.57 %
Перегретая
кроссовки demix женские осень
74
443.3 %
106
106
airware 143.24 %
Перегретая
кроссовки crosby женские осенние
69
161.3 %
369
369
airware 534.78 %
Перегретая
кроссовки columbia женские осенние
41
633.3 %
410
410
airware 1000 %
Перегретая
кроссовки bona женские осенние
103
233.9 %
1 225
1 225
airware 1189.32 %
Перегретая
кроссовки balenciaga женские осень
86
810 %
71 441
71 441
airware 83070.9 %
Перегретая
кроссовки baden женские осень
130
215.3 %
752
752
airware 578.46 %
Перегретая
кроссовки baden женские натуральная кожа осень
312
461.5 %
432
432
airware 138.46 %
Перегретая
кроссовки anta женские осень
41
245.2 %
679
679
airware 1656.1 %
Перегретая
кроссовки adidas осень женские
78
1250 %
50 406
50 406
airware 64623.1 %
Перегретая
кроссовки adidas осенние женские
195
303.2 %
49 907
49 907
airware 25593.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon