Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки высокие женские осенние
144
302.6 %
100 473
100 473
airware 69772.9 %
Перегретая
кроссовки высокие женские белые осень
37
334.6 %
57 999
57 999
airware 156754 %
Перегретая
кроссовки водонепроницаемые женские осенние
118
174.2 %
12 920
12 920
airware 10949.2 %
Перегретая
кроссовки весна осень женские высокие
46
607.1 %
84 417
84 417
airware 183515 %
Перегретая
кроссовки весна осень женские
664
503.3 %
268 779
268 779
airware 40478.8 %
Перегретая
кроссовки брендовые женские осень
205
263.5 %
17 803
17 803
airware 8684.39 %
Перегретая
кроссовки ботинки осень женские
51
246.2 %
16 180
16 180
airware 31725.5 %
Перегретая
кроссовки ботинки осенние женские
154
358 %
15 458
15 458
airware 10037.7 %
Перегретая
кроссовки ботинки на осень женские
41
460 %
16 591
16 591
airware 40465.9 %
Перегретая
кроссовки ботинки женские осень
830
272.5 %
16 810
16 810
airware 2025.3 %
Перегретая
кроссовки босоногие женские осенние
129
1122.7 %
941
941
airware 729.46 %
Перегретая
кроссовки бордовые женские осень
126
230 %
4 639
4 639
airware 3681.75 %
Перегретая
кроссовки бирюзовые женские осень
47
164.6 %
1 320
1 320
airware 2808.51 %
Перегретая
кроссовки белые осень женские
402
2165.8 %
130 029
130 029
airware 32345.5 %
Перегретая
кроссовки белые осенние женские
172
869 %
131 314
131 314
airware 76345.4 %
Перегретая
кроссовки белые натуральная кожа женские осень
37
420 %
26 780
26 780
airware 72378.4 %
Перегретая
кроссовки белые на осень женские
43
236.7 %
132 217
132 217
airware 307481 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские натуральные осень
53
153.9 %
26 834
26 834
airware 50630.2 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень на платформе
153
800 %
21 859
21 859
airware 14286.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень кожа
114
155.6 %
94 484
94 484
airware 82880.7 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень высокие
47
167.5 %
57 999
57 999
airware 123402 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень
1 499
1923.7 %
130 029
130 029
airware 8674.38 %
Перегретая
кроссовки белые женские осенние
126
78.6 %
131 314
131 314
airware 104217 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа осень
429
1390.6 %
29 485
29 485
airware 6872.96 %
Перегретая
кроссовки белые женские на платформе осень
155
243.8 %
21 858
21 858
airware 14101.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские на осень
70
586.4 %
132 217
132 217
airware 188881 %
Перегретая
кроссовки белые женские высокие осень
44
162.8 %
57 999
57 999
airware 131816 %
Перегретая
кроссовки без шнурков осень женские
44
165.8 %
359 409
359 409
airware 816839 %
Перегретая
кроссовки без шнурков женские осень
541
431 %
364 592
364 592
airware 67392.2 %
Перегретая
кроссовки бежевые осенние женские
40
272.2 %
58 118
58 118
airware 145295 %
Перегретая
кроссовки бежевые женские осень
401
1303.1 %
56 911
56 911
airware 14192.3 %
Перегретая
кроссовки беговые осень женские
42
157.7 %
136 596
136 596
airware 325229 %
Перегретая
кроссовки беговые осенние женские
40
285.3 %
136 596
136 596
airware 341490 %
Перегретая
кроссовки беговые женские осень
54
188.5 %
136 596
136 596
airware 252956 %
Перегретая
кроссовки беговые женские осенние
44
578.6 %
136 596
136 596
airware 310445 %
Перегретая
кроссовки timejump женские осенние
98
3316.7 %
1 338
1 338
airware 1365.31 %
Перегретая
кроссовки t.taccardi женские осень
76
199 %
346
346
airware 455.26 %
Перегретая
кроссовки sigma женские весна-осень
173
393.6 %
360
360
airware 208.09 %
Перегретая
кроссовки rieker женские осень
1 209
207.4 %
660
660
airware 54.59 %
Высокая
кроссовки respect женские осень
147
173.5 %
264
264
airware 179.59 %
Перегретая
кроссовки reebok женские оригинал осень
61
158.9 %
1 251
1 251
airware 2050.82 %
Перегретая
кроссовки puma женские осенние
110
196.7 %
7 376
7 376
airware 6705.45 %
Перегретая
кроссовки puma женские оригинал осень
153
543.5 %
1 882
1 882
airware 1230.07 %
Перегретая
кроссовки obba женские осенние
164
1872.2 %
249
249
airware 151.83 %
Перегретая
кроссовки o'shade женские осень черные
46
177.8 %
492
492
airware 1069.57 %
Перегретая
кроссовки o'shade женские осень натуральная кожа
691
227.2 %
1 660
1 660
airware 240.23 %
Перегретая
кроссовки o'shade женские осень кожа
73
999999 %
1 859
1 859
airware 2546.58 %
Перегретая
кроссовки o'shade женские осень
1 575
1825 %
2 574
2 574
airware 163.43 %
Перегретая
кроссовки o'shade женские натуральная кожа осень
205
23 %
1 656
1 656
airware 807.8 %
Перегретая
кроссовки nike осень женские
79
409.1 %
62 619
62 619
airware 79264.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon