Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осенние женские черные на платформе
49
2400 %
21 218
21 218
airware 43302 %
Перегретая
кроссовки на резинке женские осенние
49
66.7 %
1 003
1 003
airware 2046.94 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные белые
49
222.2 %
92 188
92 188
airware 188139 %
Перегретая
утепленные кроссовки осенние женские
49
198.5 %
24 037
24 037
airware 49055.1 %
Перегретая
женские кроссовки на танкетке осенние
49
119 %
2 392
2 392
airware 4881.63 %
Перегретая
осенние кроссовки женские демисезонные
49
272.7 %
424 388
424 388
airware 866098 %
Перегретая
кроссовки женские серебристые осень
49
1683.3 %
12 030
12 030
airware 24551 %
Перегретая
кроссовки женские осень низкие
49
1683.3 %
13 285
13 285
airware 27112.2 %
Перегретая
кроссовки женские холодная осень
49
190 %
15 895
15 895
airware 32438.8 %
Перегретая
кроссовки на осень высокие женские
49
594.4 %
88 701
88 701
airware 181022 %
Перегретая
кроссовки беговые осень женские
49
158.9 %
139 560
139 560
airware 284816 %
Перегретая
спортивные осенние кроссовки женские
49
219 %
306 326
306 326
airware 625155 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень высокие
49
156.5 %
10 622
10 622
airware 21677.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень водонепроницаемые
48
735.7 %
11 930
11 930
airware 24854.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые o'shade
48
161.6 %
104
104
airware 216.67 %
Перегретая
кроссовки женские pinterest осень
48
170 %
1 169
1 169
airware 2435.42 %
Перегретая
кроссовки ботинки осень женские
48
350 %
14 874
14 874
airware 30987.5 %
Перегретая
кроссовки широкие женские осень
48
583.3 %
57 835
57 835
airware 120490 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные теплые
48
215.5 %
15 430
15 430
airware 32145.8 %
Перегретая
красные кроссовки женские осенние на платформе
48
292.9 %
1 460
1 460
airware 3041.67 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа на платформе
48
191.2 %
18 679
18 679
airware 38914.6 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные высокие
48
176.3 %
26 105
26 105
airware 54385.4 %
Перегретая
кроссовки женские треккинговые осенние
48
302.6 %
2 963
2 963
airware 6172.92 %
Перегретая
кроссовки осенние на байке женские
48
183.3 %
2 494
2 494
airware 5195.83 %
Перегретая
кроссовки из натуральной кожи женские осенние
48
450 %
50 493
50 493
airware 105194 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские кожаные осенние
48
170 %
1 927
1 927
airware 4014.58 %
Перегретая
кроссовки женские на проблемные ноги осенние
48
91.2 %
1 636
1 636
airware 3408.33 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
48
22.7 %
70 171
70 171
airware 146190 %
Перегретая
кроссовки осенние женские baden
48
332.4 %
746
746
airware 1554.17 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
47
42.2 %
70 171
70 171
airware 149300 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные высокие
47
170.5 %
80 050
80 050
airware 170319 %
Перегретая
осенние кроссовки женские kari
47
311.1 %
3 128
3 128
airware 6655.32 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе высокие
47
196.9 %
48 964
48 964
airware 104179 %
Перегретая
кроссовки на тонкой подошве женские осень
47
188.2 %
8 162
8 162
airware 17366 %
Перегретая
трекинг кроссовки женские осенние
47
311.1 %
2 963
2 963
airware 6304.26 %
Перегретая
кроссовки осенние 42 размер женские
47
254.3 %
288 197
288 197
airware 613185 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42
47
15.3 %
101 217
101 217
airware 215355 %
Перегретая
женские кроссовки adidas осень
47
311.5 %
50 406
50 406
airware 107247 %
Перегретая
кроссовки с амортизацией женские осенние
47
156.8 %
141 906
141 906
airware 301928 %
Перегретая
кроссовки женские белые на осень
47
9.5 %
133 350
133 350
airware 283723 %
Перегретая
женские кроссовки для осени
47
84.3 %
274 284
274 284
airware 583583 %
Перегретая
осенние кроссовки женские больших размеров
47
520 %
36 507
36 507
airware 77674.5 %
Перегретая
кроссовки женские яркие осень
47
145.8 %
46 793
46 793
airware 99559.6 %
Перегретая
кроссовки женские осени
47
733.3 %
274 284
274 284
airware 583583 %
Перегретая
кроссовки женские осень с широким носом
47
2300 %
2 878
2 878
airware 6123.4 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна кожаные
47
101.6 %
164 829
164 829
airware 350700 %
Перегретая
кроссовки demix женские черные осень
47
154.4 %
75
75
airware 159.57 %
Перегретая
кроссовки женские осень belwest
47
238 %
179
179
airware 380.85 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 черные
47
25.8 %
15 294
15 294
airware 32540.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние 35 размер
47
59.3 %
216 411
216 411
airware 460449 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon