Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы горнолыжные женские
77
207.1 %
4 488
4 488
airware 5828.57 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой вязаные
107
207.4 %
3 220
3 220
airware 3009.35 %
Перегретая
твидовые костюмы женские
1 536
207.5 %
1 292
1 292
airware 84.11 %
Высокая
шорты и футболка женские костюм
52
207.6 %
15 215
15 215
airware 29259.6 %
Перегретая
спорт костюмы теплые женские
41
207.7 %
26 426
26 426
airware 64453.7 %
Перегретая
костюмы женские для праздника
57
208.3 %
72 696
72 696
airware 127537 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы с юбкой на осень
431
208.5 %
10 195
10 195
airware 2365.43 %
Перегретая
зимние вязаные костюмы женские
84
208.5 %
7 575
7 575
airware 9017.86 %
Перегретая
домашний костюмы женские
65
208.5 %
104 199
104 199
airware 160306 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров праздничные
54
208.8 %
24 864
24 864
airware 46044.4 %
Перегретая
тёплые зимние костюмы женские
113
209.2 %
28 630
28 630
airware 25336.3 %
Перегретая
спортивный костюмы женские теплые
83
209.6 %
26 475
26 475
airware 31897.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с начесом на молнии
570
209.7 %
3 118
3 118
airware 547.02 %
Перегретая
карнавальные женские костюмы
48
210 %
19 803
19 803
airware 41256.2 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские теплые
80
210 %
17 594
17 594
airware 21992.5 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские теплые
104
210 %
11 792
11 792
airware 11338.5 %
Перегретая
женские костюмы классика с юбкой
56
210 %
11 025
11 025
airware 19687.5 %
Перегретая
теплые шерстяные костюмы женские
72
210 %
4 816
4 816
airware 6688.89 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные с пиджаком больших размеров
164
210.8 %
1 375
1 375
airware 838.41 %
Перегретая
костюмы женские горнолыжные
37
210.9 %
4 487
4 487
airware 12127 %
Перегретая
спортивные зимние костюмы женские
232
211.1 %
54 754
54 754
airware 23600.9 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские оверсайз
79
211.2 %
13 032
13 032
airware 16496.2 %
Перегретая
женские брючный костюм нарядный
50
211.3 %
38 778
38 778
airware 77556 %
Перегретая
взрослые карнавальные костюмы женские
55
211.8 %
21 357
21 357
airware 38830.9 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые
282
212.1 %
26 364
26 364
airware 9348.94 %
Перегретая
костюмы зима женские
185
212.3 %
148 104
148 104
airware 80056.2 %
Перегретая
осенние костюмы женские теплые с юбкой
65
212.5 %
5 786
5 786
airware 8901.54 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные больших размеров
39
212.5 %
35 170
35 170
airware 90179.5 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные больших размеров
65
212.5 %
13 422
13 422
airware 20649.2 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками для дома
686
212.6 %
61 529
61 529
airware 8969.24 %
Перегретая
костюмы с юбкой праздничные женские
62
213.2 %
25 496
25 496
airware 41122.6 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские с капюшоном на молнии
93
213.2 %
7 863
7 863
airware 8454.84 %
Перегретая
костюмы из футера с начесом женские
64
214.1 %
4 069
4 069
airware 6357.81 %
Перегретая
спортивные женские костюмы зимние
79
214.6 %
54 942
54 942
airware 69546.8 %
Перегретая
теплые классические костюмы женские
144
215.5 %
8 795
8 795
airware 6107.64 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками из хлопка
149
215.6 %
20 178
20 178
airware 13542.3 %
Перегретая
костюмы женские олд мани
53
215.6 %
6 193
6 193
airware 11684.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зима
171
216 %
54 646
54 646
airware 31956.7 %
Перегретая
ботинки женские под спортивный костюм
83
216 %
761
761
airware 916.87 %
Перегретая
зимние костюмы женские спортивные
348
216.5 %
54 859
54 859
airware 15764.1 %
Перегретая
байковые костюмы женские
80
216.7 %
356
356
airware 445 %
Перегретая
женские горнолыжные костюмы зимние
207
216.9 %
4 356
4 356
airware 2104.35 %
Перегретая
костюмы теплые женские с юбкой
451
217 %
11 933
11 933
airware 2645.9 %
Перегретая
костюмы женские теплые с юбкой
478
217.1 %
11 935
11 935
airware 2496.86 %
Перегретая
костюмы брючные теплые женские
102
217.2 %
30 659
30 659
airware 30057.8 %
Перегретая
женские лыжные костюмы зимние
263
217.5 %
4 321
4 321
airware 1642.97 %
Перегретая
домашнее костюмы с штанами женские
57
217.6 %
61 677
61 677
airware 108205 %
Перегретая
женские брючные трикотажные костюмы
66
219.2 %
36 255
36 255
airware 54931.8 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые
881
219.4 %
26 403
26 403
airware 2996.94 %
Перегретая
женские костюм теплый
144
219.4 %
57 254
57 254
airware 39759.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon