Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские вечерние брючные
191
1323.3 %
35 314
35 314
airware 18489 %
Перегретая
костюмы женские вечерние больших размеров брючные
61
1270 %
10 797
10 797
airware 17700 %
Перегретая
костюмы женские вечерние больших размеров
107
613.2 %
14 270
14 270
airware 13336.5 %
Перегретая
костюмы женские вечерние
4 259
313.6 %
100 624
100 624
airware 2362.62 %
Перегретая
костюмы женские велюровые турция
75
338.5 %
338
338
airware 450.67 %
Перегретая
костюмы женские велюровые больших размеров
96
367.4 %
3 240
3 240
airware 3375 %
Перегретая
костюмы женские велюровые
199
660.7 %
7 856
7 856
airware 3947.74 %
Перегретая
костюмы женские вельветовые больших размеров
46
150 %
1 113
1 113
airware 2419.57 %
Перегретая
костюмы женские вельветовые
99
104.7 %
2 301
2 301
airware 2324.24 %
Перегретая
костюмы женские брючные теплые
44
1050 %
30 249
30 249
airware 68747.7 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные больших размеров
125
6200 %
24 779
24 779
airware 19823.2 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные беларусь
38
108.3 %
2 671
2 671
airware 7028.95 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные
373
193.8 %
37 958
37 958
airware 10176.4 %
Перегретая
костюмы женские брючные повседневные на осень
157
31.3 %
70 298
70 298
airware 44775.8 %
Перегретая
костюмы женские брючные повседневные
100
28.1 %
60 810
60 810
airware 60810 %
Перегретая
костюмы женские брючные осенние
73
102.1 %
81 833
81 833
airware 112100 %
Перегретая
костюмы женские брючные нарядные больших размеров
49
166.7 %
11 293
11 293
airware 23046.9 %
Перегретая
костюмы женские брючные нарядные
71
179.1 %
38 893
38 893
airware 54778.9 %
Перегретая
костюмы женские брючные на свадьбу
58
291.2 %
1 940
1 940
airware 3344.83 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические больших размеров
42
23.7 %
7 795
7 795
airware 18559.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические
84
121.4 %
22 746
22 746
airware 27078.6 %
Перегретая
костюмы женские брючные деловые
237
443.8 %
36 862
36 862
airware 15553.6 %
Перегретая
костюмы женские брючные больших размеров нарядные
64
228.3 %
11 322
11 322
airware 17690.6 %
Перегретая
костюмы женские брючные больших размеров
61
58.9 %
33 145
33 145
airware 54336.1 %
Перегретая
костюмы женские брючные беларусь
49
30.3 %
5 107
5 107
airware 10422.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные
961
109.6 %
75 445
75 445
airware 7850.68 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров теплые
207
238.2 %
17 814
17 814
airware 8605.8 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров спортивные
102
122.9 %
30 501
30 501
airware 29902.9 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров праздничные
275
264.8 %
20 266
20 266
airware 7369.45 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров осень
59
24.7 %
45 874
45 874
airware 77752.5 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные с юбкой
69
313.2 %
2 857
2 857
airware 4140.58 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные осенние нарядные
92
9150 %
9 317
9 317
airware 10127.2 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные летние
44
31.5 %
9 188
9 188
airware 20881.8 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные
84
999999 %
11 288
11 288
airware 13438.1 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные
547
466 %
20 961
20 961
airware 3831.99 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров на осень
280
139.2 %
45 056
45 056
airware 16091.4 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров классические
204
115.9 %
12 285
12 285
airware 6022.06 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров беларусь
100
150 %
4 088
4 088
airware 4088 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров
2 707
264.8 %
83 279
83 279
airware 3076.43 %
Перегретая
костюмы женские большие размеры
133
732.4 %
82 748
82 748
airware 62216.5 %
Перегретая
костюмы женские белые
60
1250 %
33 696
33 696
airware 56160 %
Перегретая
костюмы женские белорусские нарядные
73
506.2 %
4 693
4 693
airware 6428.77 %
Перегретая
костюмы женские белорусские большие размеры
69
577.3 %
4 244
4 244
airware 6150.72 %
Перегретая
костюмы женские белорусские
237
608.3 %
8 284
8 284
airware 3495.36 %
Перегретая
костюмы женские белоруссия
43
357.1 %
8 244
8 244
airware 19172.1 %
Перегретая
костюмы женские беларусь офис
55
500 %
4 609
4 609
airware 8380 %
Перегретая
костюмы женские беларусь нарядные
131
639.5 %
4 583
4 583
airware 3498.47 %
Перегретая
костюмы женские беларусь большой размер
47
472.2 %
4 213
4 213
airware 8963.83 %
Перегретая
костюмы женские беларусь
284
581.1 %
8 272
8 272
airware 2912.68 %
Перегретая
костюмы женские бархатные
40
850 %
5 748
5 748
airware 14370 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon