Спрос на зимнее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские зимние натуральная замша высокие
59
209.5 %
4 836
4 836
airware 8196.61 %
Перегретая
кроссовки зимние 44 размер женские
59
155.4 %
213 697
213 697
airware 362198 %
Перегретая
зимние кроссовки женские 35
59
190.5 %
151 863
151 863
airware 257395 %
Перегретая
зимние кожаные женские кроссовки
59
253.4 %
105 476
105 476
airware 178773 %
Перегретая
зимние женские белые кроссовки
59
276.9 %
82 192
82 192
airware 139308 %
Перегретая
синие зимние кроссовки женские
59
157.3 %
11 127
11 127
airware 18859.3 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черно белые
59
155.4 %
17 696
17 696
airware 29993.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые натуральная
59
150 %
16 249
16 249
airware 27540.7 %
Перегретая
зимние ортопедические кроссовки женские
59
178.3 %
54 160
54 160
airware 91796.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральная кожа кожаные
58
161.5 %
30 346
30 346
airware 52320.7 %
Перегретая
кроссовки зимний женские
58
176.1 %
262 171
262 171
airware 452019 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные на широкую ногу
58
159.4 %
2 148
2 148
airware 3703.45 %
Перегретая
кроссовки dolce & gabbana женские зимние
58
178.9 %
404
404
airware 696.55 %
Перегретая
кроссовки зимние женские 37 размер
58
163.7 %
266 654
266 654
airware 459748 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом -30
58
176.1 %
191
191
airware 329.31 %
Перегретая
луи джо кроссовки женские зимние
58
155.5 %
79
79
airware 136.21 %
Перегретая
кроссовки женские зимние 37
58
184.9 %
263 754
263 754
airware 454748 %
Перегретая
кроссовки женские зимние шоколадные
58
155.5 %
543
543
airware 936.21 %
Перегретая
кроссовки бордовые женские зимние
58
166 %
2 814
2 814
airware 4851.72 %
Перегретая
спранди женские кроссовки зимние
58
153.6 %
21
21
airware 36.21 %
Высокая
кроссовки женские зимние коричневые кожаные
58
155.5 %
10 731
10 731
airware 18501.7 %
Перегретая
кроссовки зимние на платформе женские черные
58
161.5 %
12 795
12 795
airware 22060.3 %
Перегретая
кроссовки зимние меховые женские
58
220.6 %
15 360
15 360
airware 26482.8 %
Перегретая
кроссовки зимние salamander женские
58
161.5 %
45
45
airware 77.59 %
Высокая
кроссовки женские натуральная кожа на платформе зимние
58
188.1 %
8 713
8 713
airware 15022.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние зимние
57
233.9 %
182 673
182 673
airware 320479 %
Перегретая
натуральная кожа кроссовки женские зимние
57
182.6 %
30 344
30 344
airware 53235.1 %
Перегретая
зимние кроссовки obba женские
57
153.6 %
104
104
airware 182.46 %
Перегретая
угги кроссовки женские зимние короткие
57
159.6 %
155
155
airware 271.93 %
Перегретая
кроссовки мембрана женские зимние
57
204.1 %
1 470
1 470
airware 2578.95 %
Перегретая
кроссовки женские беговые зимние
57
192.5 %
56 565
56 565
airware 99236.8 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом серые
57
204.1 %
2 382
2 382
airware 4178.95 %
Перегретая
кеды кроссовки женские зимние
56
193.6 %
23 826
23 826
airware 42546.4 %
Перегретая
кроссовки зимние женские натуральная кожа и мех белые
56
219.7 %
1 069
1 069
airware 1908.93 %
Перегретая
женские кроссовки зимние женские
56
166.7 %
262 171
262 171
airware 468162 %
Перегретая
кроссовки lifexpert женские зимние
56
164.3 %
168
168
airware 300 %
Перегретая
кроссовки розовые женские зимние
56
210 %
15 886
15 886
airware 28367.9 %
Перегретая
зимнии женские кроссовки
56
190 %
262 171
262 171
airware 468162 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом на липучке
56
183.3 %
612
612
airware 1092.86 %
Перегретая
зимние кроссовки женские нескользящие высокие
56
210 %
7 125
7 125
airware 12723.2 %
Перегретая
зимние кроссовки женские беговые
56
180.2 %
56 565
56 565
airware 101009 %
Перегретая
спортмастер зимние кроссовки женские
56
157.7 %
244
244
airware 435.71 %
Перегретая
кроссовки белые зимние женские натуральная кожа
56
169.1 %
11 076
11 076
airware 19778.6 %
Перегретая
кроссовки зимние термо женские
56
171.7 %
474
474
airware 846.43 %
Перегретая
кроссовки розовые зимние женские
56
171.7 %
15 348
15 348
airware 27407.1 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом высокие nike
56
150 %
676
676
airware 1207.14 %
Перегретая
голубые кроссовки женские зимние
56
164.3 %
6 872
6 872
airware 12271.4 %
Перегретая
зимние кроссовки женские strobbs
56
171.7 %
492
492
airware 878.57 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые на замке
56
155.7 %
90
90
airware 160.71 %
Перегретая
кроссовки зимние 38 женские
55
172.2 %
277 074
277 074
airware 503771 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon