Спрос на женской платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
силуэтное платье женское вечернее
95
550 %
618
618
airware 650.53 %
Перегретая
силуэтное платье женское
747
1747.7 %
3 021
3 021
airware 404.42 %
Перегретая
сетка под платье женское
158
255.2 %
2 802
2 802
airware 1773.42 %
Перегретая
сетка платье женское вечернее
89
495 %
7 584
7 584
airware 8521.35 %
Перегретая
сетка платье женское
138
602 %
11 869
11 869
airware 8600.72 %
Перегретая
серое трикотажное платье женское
130
1250 %
7 077
7 077
airware 5443.85 %
Перегретая
серое теплое платье женское
68
156.2 %
3 765
3 765
airware 5536.76 %
Перегретая
серое платье футляр женское
47
1225 %
513
513
airware 1091.49 %
Перегретая
серое платье трикотажное женское
107
1578.6 %
7 131
7 131
airware 6664.49 %
Перегретая
серое платье теплое женское
106
176.2 %
3 740
3 740
airware 3528.3 %
Перегретая
серое платье пиджак женское
94
444.7 %
722
722
airware 768.09 %
Перегретая
серое платье лапша женское
106
1227.8 %
1 526
1 526
airware 1439.62 %
Перегретая
серое платье женское теплое
177
682.1 %
3 744
3 744
airware 2115.25 %
Перегретая
серое платье женское праздничное
68
133.8 %
10 361
10 361
airware 15236.8 %
Перегретая
серое платье женское офисное
248
1231 %
8 491
8 491
airware 3423.79 %
Перегретая
серое платье женское осеннее
225
199 %
20 618
20 618
airware 9163.56 %
Перегретая
серое платье женское облегающее
41
635.7 %
5 084
5 084
airware 12400 %
Перегретая
серое платье женское короткое
125
321.7 %
3 715
3 715
airware 2972 %
Перегретая
серое платье женское длинное теплое
47
156.8 %
3 020
3 020
airware 6425.53 %
Перегретая
серое платье женское длинное
131
768.8 %
10 213
10 213
airware 7796.18 %
Перегретая
серое платье женское вязаное
55
508.3 %
2 347
2 347
airware 4267.27 %
Перегретая
серое платье женское вечернее
803
7350 %
12 392
12 392
airware 1543.21 %
Перегретая
серое платье женское
3 827
2012.6 %
32 076
32 076
airware 838.15 %
Перегретая
серое платье длинное женское
44
241.3 %
10 140
10 140
airware 23045.5 %
Перегретая
серое платье вечернее женское
43
427.8 %
12 393
12 393
airware 28820.9 %
Перегретая
серое офисное платье женское
63
223.9 %
8 444
8 444
airware 13403.2 %
Перегретая
серое нарядное платье женское
37
790 %
3 734
3 734
airware 10091.9 %
Перегретая
серое мини платье женское
49
263 %
1 711
1 711
airware 3491.84 %
Перегретая
серое женское платье
85
4200 %
32 041
32 041
airware 37695.3 %
Перегретая
серое длинное платье женское
66
416.7 %
10 200
10 200
airware 15454.5 %
Перегретая
серое вязаное платье женское
359
691.1 %
2 315
2 315
airware 644.85 %
Перегретая
серое вечернее платье женское
92
141.7 %
12 400
12 400
airware 13478.3 %
Перегретая
серое блестящее платье женское
35
400 %
705
705
airware 2014.29 %
Перегретая
серое атласное платье женское
75
184.4 %
366
366
airware 488 %
Перегретая
серенада платье женское
120
226.5 %
275
275
airware 229.17 %
Перегретая
серебряное платье женское вечернее длинное
49
458.3 %
467
467
airware 953.06 %
Перегретая
серебряное платье женское вечернее
428
282.6 %
2 653
2 653
airware 619.86 %
Перегретая
серебряное платье женское
869
593.1 %
2 422
2 422
airware 278.71 %
Перегретая
серебристые платье женское
52
223.3 %
3 046
3 046
airware 5857.69 %
Перегретая
серебристое платье женское вечернее длинное
54
435.7 %
781
781
airware 1446.3 %
Перегретая
серебристое платье женское вечернее больших размеров
54
230 %
123
123
airware 227.78 %
Перегретая
серебристое платье женское вечернее
610
328.5 %
2 240
2 240
airware 367.21 %
Перегретая
серебристое платье женское
1 347
414.1 %
3 075
3 075
airware 228.29 %
Перегретая
сенсей платье женское
63
3200 %
226
226
airware 358.73 %
Перегретая
сенсей одежда женская платье
126
475 %
211
211
airware 167.46 %
Перегретая
села платье женское
49
1175 %
150
150
airware 306.12 %
Перегретая
села женское платье трикотажное
88
8750 %
55
55
airware 62.5 %
Высокая
села женское платье вязаное
38
261.1 %
32
32
airware 84.21 %
Высокая
села женское платье вечернее
57
228.1 %
106
106
airware 185.96 %
Перегретая
села женское платье
545
4142.3 %
155
155
airware 28.44 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon