Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья турецкие женские
76
592.9 %
13 349
13 349
airware 17564.5 %
Перегретая
платья винтаж женские
71
162.7 %
12 447
12 447
airware 17531 %
Перегретая
зимний платья женский
1 519
437.5 %
263 390
263 390
airware 17339.7 %
Перегретая
ремень женский для платья красивый
48
530 %
8 321
8 321
airware 17335.4 %
Перегретая
платья женские осень длинные лапша
50
161.1 %
8 666
8 666
airware 17332 %
Перегретая
женские платья на новый год
304
201.2 %
52 555
52 555
airware 17287.8 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские
368
322.6 %
63 499
63 499
airware 17255.2 %
Перегретая
теплые платья женские на осень для беременных
44
343.3 %
7 543
7 543
airware 17143.2 %
Перегретая
мини платья женские
356
362.3 %
60 869
60 869
airware 17098 %
Перегретая
платья женские киргизия
121
227.9 %
20 682
20 682
airware 17092.6 %
Перегретая
голубые платья женские
168
510 %
28 696
28 696
airware 17080.9 %
Перегретая
платья на свадьбу вечернее женское
388
179.6 %
65 668
65 668
airware 16924.7 %
Перегретая
классические платья женские
401
188.7 %
67 379
67 379
airware 16802.7 %
Перегретая
оранжевая платья женская
48
176.3 %
8 064
8 064
airware 16800 %
Перегретая
платья розовые женские вечерние
105
5200 %
17 597
17 597
airware 16759.1 %
Перегретая
платья женские из белоруссии
89
1162.5 %
14 901
14 901
airware 16742.7 %
Перегретая
ремень женский большой размер для платья
37
334.6 %
6 177
6 177
airware 16694.6 %
Перегретая
платья женские бордовое
85
220 %
14 189
14 189
airware 16692.9 %
Перегретая
женские платья длинные мусульманские
40
621.4 %
6 676
6 676
airware 16690 %
Перегретая
платья женские лапша длинные
68
290 %
11 281
11 281
airware 16589.7 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные блестящие
53
215.6 %
8 775
8 775
airware 16556.6 %
Перегретая
платья на море женские
163
167.3 %
26 920
26 920
airware 16515.3 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров
775
453.2 %
127 740
127 740
airware 16482.6 %
Перегретая
платья в горох женские летние
43
308.3 %
7 082
7 082
airware 16469.8 %
Перегретая
ремень на пояс женский для платья
467
681.1 %
76 860
76 860
airware 16458.2 %
Перегретая
вязаные длинные платья женские
100
576.3 %
16 446
16 446
airware 16446 %
Перегретая
теплые женские платья на осень
288
1359.1 %
47 234
47 234
airware 16400.7 %
Перегретая
женские нарядные платья на торжество больших размеров
131
1140.9 %
21 477
21 477
airware 16394.7 %
Перегретая
платья рубашки женские летние
122
4.5 %
19 928
19 928
airware 16334.4 %
Перегретая
платья штапельные женские летние
54
62.5 %
8 785
8 785
airware 16268.5 %
Перегретая
пояс кожаный женский широкий для платья
94
602.9 %
15 270
15 270
airware 16244.7 %
Перегретая
платья женские праздничные бордовые
47
212.1 %
7 626
7 626
airware 16225.5 %
Перегретая
платья зимние женские
1 626
278.1 %
263 390
263 390
airware 16198.7 %
Перегретая
женские белорусские платья
96
2450 %
15 522
15 522
airware 16168.8 %
Перегретая
теплый платья женские
383
1210.6 %
61 889
61 889
airware 16159 %
Перегретая
офисные платья женские
880
3470 %
141 994
141 994
airware 16135.7 %
Перегретая
платья мусульманский женский
44
578.6 %
7 098
7 098
airware 16131.8 %
Перегретая
платья женские блестящие
77
213.8 %
12 414
12 414
airware 16122.1 %
Перегретая
бордовый платья женские
88
1050 %
14 174
14 174
airware 16106.8 %
Перегретая
ремень женский нарядный для платья
201
253 %
32 332
32 332
airware 16085.6 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные
757
278.7 %
121 709
121 709
airware 16077.8 %
Перегретая
платья женские теплые лапша
55
150 %
8 805
8 805
airware 16009.1 %
Перегретая
ремень женский для платья черный кожаный
141
7100 %
22 571
22 571
airware 16007.8 %
Перегретая
платья женские осень зима 2025
68
211.9 %
10 875
10 875
airware 15992.7 %
Перегретая
женские спортивные платья больших размеров
56
304.5 %
8 941
8 941
airware 15966.1 %
Перегретая
серебристый ремень женский для платья
61
558.3 %
9 732
9 732
airware 15954.1 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные блестящие
55
289.1 %
8 772
8 772
airware 15949.1 %
Перегретая
летние мусульманские платья женские
41
342.9 %
6 537
6 537
airware 15943.9 %
Перегретая
платья теплое женское больших размеров
122
604.5 %
19 387
19 387
airware 15891 %
Перегретая
платья классика женские
424
454.8 %
67 378
67 378
airware 15891 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon