Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья белые женские нарядные
92
350 %
21 669
21 669
airware 23553.3 %
Перегретая
киргизия женские платья
48
332.4 %
21 582
21 582
airware 44962.5 %
Перегретая
белые платья женские нарядные
106
361.8 %
21 562
21 562
airware 20341.5 %
Перегретая
платья женские из киргизии
36
450 %
21 494
21 494
airware 59705.6 %
Перегретая
женские нарядные платья на торжество больших размеров
131
1140.9 %
21 477
21 477
airware 16394.7 %
Перегретая
бежевые платья женские вечерние
98
626.5 %
21 458
21 458
airware 21895.9 %
Перегретая
женский ремень для платья узкий
50
4950 %
21 452
21 452
airware 42904 %
Перегретая
ремень узкий женский для платья
295
2900 %
21 437
21 437
airware 7266.78 %
Перегретая
узкий ремень женский для платья
194
999999 %
21 432
21 432
airware 11047.4 %
Перегретая
ремень женский узкий для платья
234
2177.3 %
21 428
21 428
airware 9157.26 %
Перегретая
узкий пояс женский для платья
68
407.9 %
21 403
21 403
airware 31475 %
Перегретая
пояс узкий женский для платья
84
713.6 %
21 389
21 389
airware 25463.1 %
Перегретая
платья женские утепленные
63
2050 %
21 360
21 360
airware 33904.8 %
Перегретая
женские платья киргизия
42
550 %
21 313
21 313
airware 50745.2 %
Перегретая
пышные платья женские
898
1682.7 %
21 273
21 273
airware 2368.93 %
Перегретая
платья пышные женские
394
487.8 %
21 265
21 265
airware 5397.21 %
Перегретая
платья женские пышные
104
450 %
21 264
21 264
airware 20446.2 %
Перегретая
платья на запах женские
215
1383.3 %
21 227
21 227
airware 9873.02 %
Перегретая
платья утепленные женские
257
397.3 %
21 225
21 225
airware 8258.76 %
Перегретая
утепленные платья женские
197
753.6 %
21 194
21 194
airware 10758.4 %
Перегретая
тёплые платья больших размеров женские
35
368.2 %
21 112
21 112
airware 60320 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров длинное.
91
1566.7 %
21 102
21 102
airware 23189 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные больших размеров
98
565.8 %
21 087
21 087
airware 21517.3 %
Перегретая
платья в пол женские летние
69
0.7 %
21 072
21 072
airware 30539.1 %
Перегретая
платья женские на запах
74
872.2 %
21 034
21 034
airware 28424.3 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные больших размеров
39
607.1 %
21 020
21 020
airware 53897.4 %
Перегретая
домашние платья женские для дома трикотаж
93
597.1 %
20 946
20 946
airware 22522.6 %
Перегретая
платья домашние женские трикотажные
76
342.3 %
20 943
20 943
airware 27556.6 %
Перегретая
платья женские домашние трикотажные
58
231.2 %
20 921
20 921
airware 36070.7 %
Перегретая
женские домашние платья трикотаж
57
200 %
20 919
20 919
airware 36700 %
Перегретая
платья запахом женские
50
883.3 %
20 903
20 903
airware 41806 %
Перегретая
платья запах женские
36
170 %
20 894
20 894
airware 58038.9 %
Перегретая
платья футляр женские вечерние
266
168.8 %
20 888
20 888
airware 7852.63 %
Перегретая
женские платья на запах
37
666.7 %
20 885
20 885
airware 56445.9 %
Перегретая
шикарные платья вечерние женские
118
957.7 %
20 830
20 830
airware 17652.5 %
Перегретая
платья женские ниже колена
65
247 %
20 729
20 729
airware 31890.8 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров длинное
76
583.3 %
20 728
20 728
airware 27273.7 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние больших размеров
72
603.8 %
20 693
20 693
airware 28740.3 %
Перегретая
платья женские киргизия
121
227.9 %
20 682
20 682
airware 17092.6 %
Перегретая
платья ниже колена женское
141
1616.7 %
20 582
20 582
airware 14597.2 %
Перегретая
платья вязаные женские осень
3 369
498 %
20 191
20 191
airware 599.32 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень
3 363
367.6 %
20 191
20 191
airware 600.39 %
Перегретая
платья черные женские больших размеров
178
886.8 %
20 178
20 178
airware 11336 %
Перегретая
платья женские осень вязаные
456
170.6 %
20 140
20 140
airware 4416.67 %
Перегретая
платья из натуральных тканей женское
64
386.8 %
20 118
20 118
airware 31434.4 %
Перегретая
вязаные платья на осень женские
35
179.6 %
20 097
20 097
airware 57420 %
Перегретая
платья осенние женские вязаные
106
215.6 %
20 062
20 062
airware 18926.4 %
Перегретая
платья рубашка женские летние
58
150 %
20 035
20 035
airware 34543.1 %
Перегретая
ремешок узкий женский для платья
96
386.4 %
20 025
20 025
airware 20859.4 %
Перегретая
новогодние платья женские длинные
49
154.3 %
20 022
20 022
airware 40861.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon