Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья кашемировые женские
237
245.9 %
1 871
1 871
airware 789.45 %
Перегретая
кожные платья женские
49
246 %
34 666
34 666
airware 70746.9 %
Перегретая
платья концертные женские в пол
100
246.1 %
155
155
airware 155 %
Перегретая
платья женские красного цвета
51
246.2 %
25 976
25 976
airware 50933.3 %
Перегретая
женские платья вечерние короткие
155
246.2 %
67 117
67 117
airware 43301.3 %
Перегретая
платья мини женские вечернее
51
246.2 %
44 435
44 435
airware 87127.5 %
Перегретая
брендовые платья женские больших размеров
51
246.2 %
36
36
airware 70.59 %
Высокая
платья женские праздничные трапеция
53
246.3 %
17 429
17 429
airware 32884.9 %
Перегретая
gloria jeans женская одежда платья
53
246.3 %
183
183
airware 345.28 %
Перегретая
ремень женский широкий для платья черный на резинке
57
246.6 %
674
674
airware 1182.46 %
Перегретая
женские зимние платья
720
246.7 %
263 390
263 390
airware 36581.9 %
Перегретая
женские платья больших размеров праздничные
61
246.8 %
123 870
123 870
airware 203066 %
Перегретая
платья женские ниже колена
65
247 %
20 729
20 729
airware 31890.8 %
Перегретая
платья длинные женские теплые
69
247.1 %
35 624
35 624
airware 51629 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень больших размеров
515
247.3 %
47 400
47 400
airware 9203.88 %
Перегретая
платья ажурные женские праздничные
79
247.5 %
1 750
1 750
airware 2215.19 %
Перегретая
платья женские коричневые
245
247.6 %
35 010
35 010
airware 14289.8 %
Перегретая
платья женские нарядные вечерние
162
247.6 %
187 830
187 830
airware 115944 %
Перегретая
платья короткие женские осенние
91
247.8 %
75 097
75 097
airware 82524.2 %
Перегретая
мусульманский платья женский зимний
186
247.9 %
5 474
5 474
airware 2943.01 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные турция
242
248.4 %
671
671
airware 277.27 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров
1 689
248.5 %
123 870
123 870
airware 7333.93 %
Перегретая
платья женские зимние теплые
463
248.7 %
41 628
41 628
airware 8990.93 %
Перегретая
платья с пайетками женские вечерние
527
248.9 %
7 047
7 047
airware 1337.19 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные беларусь
201
249 %
9 446
9 446
airware 4699.5 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
382
249 %
75 509
75 509
airware 19766.8 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 60-62
416
249 %
11 620
11 620
airware 2793.27 %
Перегретая
женские платья длинные вечерние
42
250 %
123 596
123 596
airware 294276 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 на свадьбу
272
250 %
6 336
6 336
airware 2329.41 %
Перегретая
платья для бала женские длинные
98
250 %
1 870
1 870
airware 1908.16 %
Перегретая
ремень женский на резинке для платья широкий
58
250 %
1 605
1 605
airware 2767.24 %
Перегретая
платья обтягивающие женские длинные
62
250 %
40 535
40 535
airware 65379 %
Перегретая
белый пояс для платья женский широкий
60
250 %
1 932
1 932
airware 3220 %
Перегретая
красивые нарядные женские платья
38
250 %
33 495
33 495
airware 88144.7 %
Перегретая
женские платья беларусь больших размеров
52
250 %
10 197
10 197
airware 19609.6 %
Перегретая
платья женские праздничные 54-56 размер
44
250 %
52 180
52 180
airware 118591 %
Перегретая
платья женские брендовые
130
250 %
2 250
2 250
airware 1730.77 %
Перегретая
ремень для платья черный женский
36
250 %
23 436
23 436
airware 65100 %
Перегретая
платья на рост 150 женское
50
250 %
1 882
1 882
airware 3764 %
Перегретая
ремни женские для платья широкие черные
32
250 %
7 707
7 707
airware 24084.4 %
Перегретая
надин одежда женская платья
44
250 %
228
228
airware 518.18 %
Перегретая
платья женские для зимы
38
250 %
263 390
263 390
airware 693132 %
Перегретая
женские платья вельветовые
52
250 %
2 145
2 145
airware 4125 %
Перегретая
трикотажная платья женская осень
92
250 %
78 610
78 610
airware 85445.7 %
Перегретая
платья бархатные женские
383
250.5 %
4 955
4 955
airware 1293.73 %
Перегретая
вязаные платья женские больших размеров
201
251 %
4 838
4 838
airware 2406.97 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень
6 423
251.4 %
78 671
78 671
airware 1224.83 %
Перегретая
платья теплые женские зимние
284
251.4 %
41 555
41 555
airware 14632 %
Перегретая
платья трапеция женские
803
251.8 %
28 185
28 185
airware 3509.96 %
Перегретая
платья с пайетками женские больших размеров
89
252.3 %
947
947
airware 1064.04 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon